机器人编程和少儿编程的区别，少儿编程scratch游戏编程

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#做芯片,大学要选什么专业?#

芯片研发要学习电子信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程等专业。

芯片技术是一门很高端的技术，它需要不断的积累。芯片技术是一项新兴产业，芯片技术的种类有很多。主要分有基因芯片技术、倒装芯片技术、生物芯片技术、组织芯片技术、蛋白质芯片技术、蛋白芯片技术、DNA芯片技术、液相芯片技术、芯片封装技术等。

芯片的复杂程度是普通人很难想象的，芯片的生产是一项复杂的工程。集成电路（integrated circuit）是电路（主要包括半导体设备，也包括被动组件等）小型化的方式，采用一定的工艺，把一个电路中所需的晶体管、电阻、电容和电感等元件及布线互连一起，制作在一小块或几小块半导体晶片或介质基片上，然后封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的微型结构。

编程核心思想

主要还是因为现在很多人不重视人文学科的基础，比如语文、表达甚至逻辑等等，在模糊文科基础学科和应用之后就会出现这样的事情。理工科就不太一样，虽然没有小工程师，但有小物理学家，没有小医生，但有小生物学家，不过目前理科也有这种趋势，比如少儿编程的流行，以后说不定就会有一个一个小秃子

2月4日 英语加油站

1 英语作文：my favorite subject

上次写历史，这次写编程，同题目，换内容，主要是为了熟悉英文写作的逻辑

2 英语语法知识：比较级。娃能够靠语感知道什么时候加er，什么时候用more➕原形表比较。[赞]

3 RE好久不做了，今天重新捡起来做一页词汇练习

4 世界历史阅读：黄河流域的中国象形文字➕非洲埃及

5 百词斩记单词拼写

另

1 编程课2小时

2 四下数学预习

3 完成世说新语《咏雪》的课后作业：咏物作文不好写，娃那个直女思维，不会抒情，不会婉转，好焦人呀

阅读：漫画中国史

在软件工程师动手编程完成某一任务之前，先要通过一系列的分析 过程来确定解决该任务的方法。首先，分析待求解任务/问题，将其抽象为某种数学模型；然 后确定求解该问题时的资源限制（包括时间资源、电力资源、存储资源、计算资源、容错成 本等）；最后在已知信息的基础上，选择已有的算法或提出新的算法，在满足资源限制的情况 下解决问题。因此，可以说一个不懂算法的“菜鸟”程序员是无法独立、自主地解决具体工 程问题的，也很难写出逻辑严密、简化的高质量代码。

一名优秀的计算机科学领域的工程师或科学家一定对经典算法思想有深入的理解并能够 将这些算法灵活应用于解决实际问题的过程中。目前，很多顶尖 IT 公司都会考查应聘者的算 法功底和逻辑思维能力，因为算法功底深厚的应聘者，往往可以使项目的设计模式格外优化， 程序逻辑也更为严密清晰。IT 公司的顶尖专家和“达人”都对算法有很深的造诣，同时，项 目经理也必须具备超强的逻辑思维能力。

对于所有即将迈入职场的计算机科学相关领域的学生而言，应该都希望自己以后能够在 职场中逐渐成长为所在细分领域的优秀人才，具备出色完成各类任务、解决各类问题的能力， 算法可以说是解决这些问题的关键，而程序语言只是一个外壳。算法的功底与一个计算机科 学工程师的水平上限关系密切。所以，如果你想从事计算机科学相关工作，那么就应当认真 地培养自己的逻辑思维，从而提高算法功底！

本书的所有作者以及团队均在计算机科学领域有着多年的算法学习经历和IT领域工作经 验，对算法有着较为深入的开发与实践。本书是在所有作者（包括未出现在作者名单中的幕 后奉献者）钻研算法的基础上，经过长期的应用总结而完成的，并用言简意赅的语言将这些 算法问题的答案展现出来。

本书特色

当前，已出版的算法书籍不计其数，从经典的《算法导论》到针对具体的细分领域（例 Python 算法从菜鸟到达人 IV 如文本处理、神经网络等）相关算法的书籍，每一本都有自己的侧重点与特色。本书的特色 主要体现在以下几方面：

1）强调算法基础，理论与应用并重。

2）包含大量实际应用中的算法真题。

3）本书以 Python 语言实现。虽然 Python 中没有指针的概念（只有引用），为了便于理解， 书中很多地方还是使用了指针，可以认为其等价于引用。

4）本书配有核心知识点讲解视频（视频制作由刘玖樽和田思怡完成），讲解内容和程序 代码经多次校审和验证（由李海洋、刘玖樽、熊良成和田思怡完成）。

读者对象

1）计算机领域程序员及工程师。

2）计算机科学相关领域本科生及研究生。

3）其他算法爱好者（对算法感兴趣的高中生、IT 领域产品经理等）。

我们的目标是将本书打造成广大IT从业者和程序开发人员学习和提升算法能力的高效学 习材料，同时也可以作为科研院所及企业的工程师参考的一本技术性书籍，不论你是“菜鸟” 还是“达人”，阅读本书都将受益匪浅，可以有效提升解决实际编程问题的能力。

本书内容

本书共 16 章，分为以下四大部分。

第一部分（算法基础，第 1、2 章） 这一部分将引导读者理清算法在计算机系统中的作用以及伪代码写法的约定等，不仅给 出了算法的定义，简单地介绍了算法的表达方式，同时引导读者思考算法的设计和分析问题， 本书后面的内容都是建立在这些基础之上的。

第二部分（经典算法思想，第 3～7 章） 算法设计有很多思想，但是归纳起来，算法设计中有五种思想使用最为广泛，它们分别 是递归与分治法、动态规划算法、贪心算法、回溯法与分支界限法。这一部分逐一介绍了这 些经典算法思想的具体思路以及利用这些算法思想可以解决的具体问题。

第三部分（重要数据结构，第 8～13 章） 谈到算法的时候，数据结构这个词大概率也不会缺席。数据结构也是所有计算机专业学 生必修的一门课程。这一部分主要讲解了一些重要数据结构的相关知识以及应用范围。对于 数据结构基础较好的读者，可以跳过本部分，并不会影响阅读本书其余章节。

第四部分（常用算法，第 14～16 章） 这一部分重点介绍了日常学习或工作中最常用的一些算法，包括常用的排序算法、查找 算法以及字符串匹配算法。这些算法并不复杂，但是都有着非常高的使用频率，掌握它们将 快速提升读者对算法的应用和实践能力。

Python算法从菜鸟到达人

编程究竟为什么那么难？

1. 首先难在我们很多人接受的九年义务教育不适应编程的学习，我们那么多年来的学习，主要目的是为了应付考试，把大部分的精力放在了记忆知识点，复盘错题上了，即使是数学学习能力也是不足以用来学习编程的，以上提到的所有方法、技巧，对于编程而已，收效甚微。

2. 我们其实都忽略了一点，要想学好编程，一定逃不开的一点是解决问题的能力，以上我想引用一下斯坦福大学学习编程的四大能力，如图示

2.1 decomposition 拆解问题

2.2 pattern recognition 模式识别能力，问题的框架

2.3 abstraction 抽象能力 ，深刻了解事物

2.4 algorithm 算法 即入门程序“hello world！"

3. 比如最简单的冒泡算法，某些大学老师fw就用了一个小时去讲，就是用思维导图来表示，无非是这个样子（如图示，第四张图）

有n个数字

第一次比较n-1次，把最大的那个数沉到最底下

第二次比较 n-2次，把那个亚大的数字沉到倒数第二个位置上

。。。。。

以此类推，在利用循环语句，在有限的步骤内可以将一串数字全部排序。

当然也有更简单、快捷的最办法，即用python的内置函数sort（），一部解决

4. 总结一下，编程的核心思路便是 《DPAA》

#今天读书了吗#《数控编程与加工技术》以数控编程与技能操作为主导，从实际应用出发，详细地介绍了采用FANUC数控系统的数控机床编程方法与加工技术。全书主要内容包括数控编程与加工技术基础、数控车床编程与加工、数控铣床编程与加工、加工中心编程与加工。《数控编程与加工技术》可作为高职高专机械类和近机械类专业数控加工编程与操作课程的教材，也可供高等工科院校、成人教育、电大等的同类专业选用。

现在很多人在学编程，特别是中国缺乏这方面的人才，无论是大公司还是小公司都聘请懂得编程的员工，比如阿里、腾讯、微软等公司。那可能大家想问的是这些多编程语言应该学哪一种，学会某种编程语言真的重要吗？我的答案是肯定的。当你应聘这些公司的软件工程师职位时，他们最着重的并不是你会使用哪种特定语言或技术，而是倾向于你的编码能力、解决问题的能力以及以及数据结构和算法知识，那么是否学习编程语言并不重要吗？事实上是很重要的，有几个原因可以说一下。

第一个原因，就是在这些大公司求职时会有不同的考虑方面比如你的学历、证书等等，但最重要的因素是你的工作经验，对于一个刚毕业的学生来说一开始是没有什么经验，虽然大公司可能不获聘用，一些小公司顑初创公司可能会说取决于你会哪种编程语言比如JAVA，如果你懂，你找到工作的机会提高了。

第二个原因，学习一种编程语言应该要符合你的兴趣，这样就有更多的学习动力和学习理由，学得更好也更容易掌握，比如近年比较受欢迎的Python或Swift。其实很多编程语言有共通之处，精通一种，学习另一种编程语言更容易上手。

第三个原因，根据市场上比较受欢迎和易学程度，作为两大主要标准选择一种你想学的编程。以下列出推荐的五大编程语言。大家可以参考一下，作出最佳的选择。

第一种Ruby，它是用于最热门网站设计框架，简单且易学，虽然它的流行度已经大不如前，但如今仍有很多公司在使用。第二种Swift，这个语言是用作开发iPhone或iPad，由于开发iOS应用比安卓困难，如果你掌握了这门语言，那么找工作会变得事半功倍。唯一缺点是它不是跨平台的。第三种Java，它可能是当今使用最广泛的编程语言之一比如游戏、网站等，但学起来并不是那么容易，比较复杂。第四种Python，它是一种非常流行的编程语言，许多公司用它来框架来搭建网站，如果你对数据科学或机器学习的感兴趣的话，它会是你的最佳选择，它也是谷歌使用的主要编程语言之一。第五种JavaScript，以前它只能在浏览器上运行的语言，用它来写后台代码，也可以在服务器上运行的代码，同时一门很好的求职语言，而且也非常简单易学。

如果你是一名编程初学者，对界面设计或用户体验设计感兴趣，我会建议你从Python或JavaScript开始，但还是取决于你的兴趣比较好。如果你更喜欢逻辑机器学习或科学之类的，那么Python就很适合，还有一种特别推荐给你们，就是Go语言最初是由谷歌开发的，但如今它被很多公司广泛使用，以高效率和简单的语法为卖点。无论是学编程还是学其他的知识，兴趣是很重要的，学习变得得心应手，希望以上的内容对想学编程或从事这方面工作的人朋友一个参考。#Python# #Java# #编程# #coding#

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