hadoop搭建集群模式的好处,搭建hadoop集群的三种方式
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1、确定部署hadoop集群的环境要求,环境要求取决于是要在生产环境还是研发和测试环境部署。
2、具体根据不同的hadoop发行版本定义主机配置,安装操作系统等操作,准备hadood集群所需的节点服务器。
3、在各台部署服务器上安装java运行环境,不同版本的hadoop需要不同的java环境。
4、在各节点服务器上配置hosts文件(一般放在/etc下),并在每台服务器上配置ssh免密登录,以便实现hadoop集群的免密登录,添加hosts文件的方式为:
每台服务器的IP地址及其绑定的节点名称,以下为示例:
192.168.100.2 hadoop-master
192.168.100.3 hadoop-slave-1
192.168.100.4 hadoop-slave-2
5、下载并安装hadoop发行版本的tar包到各节点,并将其解压到指定目录,如:/opt。
6、拷贝hadoop目录到指定节点之间,如有多个节点,可使用针对hadoop的安装部署工具SALT散列拷贝至每台节点上,确保每台节点内容一致。
7、修改hadoop-env.sh文件,设置java运行环境,主要包括设置Java运行时环境变量 JAVA_HOME=指向java安装位置。
8、配置 hdfs-site.xml 文件,该文件主要设置hdfs的配置环境,该文件包括的内容如:设置文件的存储模式,最大文件的block大小,HDFS的数据目录,容错机制等配置。
9、配置core-site.xml文件,主要是配置hadoop的核心属性,如:框架中的服务网络的配置,配置hadoop的默认文件系统等数据。
10、配置mapred-site.xml文件,该文件主要配置mapreduce计算框架相关属性,如:Shuffle算法,是否采用MapReduce集群模式等属性。
11、配置masters文件,masters文件包括hadoop集群中各节点的节点名,格式为:节点名 例如:hadoop-master
12、配置slaves文件,该文件包括多个hadoop节点的机器名,格式为:节点名 例如:hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
13、根据配置文件,通过启动文件及bin目录下的start-hadoop.sh启动hadoop集群,并执行start-yarn.sh启动yarn服务。
14、在启动完成之后可以使用hadoop命令查看hadoop集群的状态,比如hadoop-haadmin查看服务器状况,hadoop-dfs查看hdfs状态,mapred-status查看mapreduce状态,yarn查看yarn状态。
15、对hadoop集群进行高可用性配置,通过设置一个或多个主节点的故障切换实现,保证hadoop服务的可靠性。
16、利用web控制台进行查看和监控hadoop集群,构建管理和监控的平台。
17、调优Hadoop集群,调整Hadoop的内存使用比例,调整Hadoop内存上限,增强Hadoop集群的吞吐量。
18、对Hadoop集群进行升级更新,保证集群系统的安全性和性能。
一、准备工作
1、预查看集群需求:首先,应该根据自身业务需求来决定Hadoop集群的规模(如多少台机器),也可以决定存储和计算的分布,以及决定用户访问Hadoop集群的方式。
2、准备计算机和存储环境:为满足hadoop的特定需求,在搭建集群之前,我们需要准备好用于计算和存储的硬件环境,包括:硬件规格(包括CPU主频、存储容量等),操作系统类型,还有必要的网络设备等。
二、安装Hadoop
1、安装jdk:Hadoop 不可或缺的是jdk环境,jdk1.7以上都可以,Hadoop还可以支持多个jdk的版本,建议选择最新的版本。
2、安装hadoop程序:下载并安装最新的Hadoop程序,Hadoop大多支持多个系统版本,建议选择适合自己系统的版本,可以直接下载安装包或者源码来安装都可以。
3、配置Hadoop环境:此时我们需要进行Hadoop的配置,配置Hadoop环境包括:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml,此外还可以根据业务需求配置其他Hadoop服务器相关的参数。
三、搭建hadoop集群
1、节点部署:将准备好的服务器节点添加到hadoop集群中,要求每台服务器之间能够相互访问,服务器之间的带宽应该足够支持Hadoop的高速网络传输。
2、修改hadoop配置文件:根据搭建的hadoop集群内容结构,修改hadoop配置文件,如:master文件、slaves文件、配置主机名称、修改服务器的ip地址等,内容应当根据自身的实际情况去修改。
3、启动服务:在集群节点部署完成后,就可以启动hadoop服务了,启动服务包括hadoop客户端,hadoop服务器端,hadoop集群管理等。
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