linux运维学习心得教程，网络运维和linux运维哪个容易学

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云图说——ContainerOps在手，灰度发布不用愁

容器交付流水线（ContainerOps）以DevOps理念为基础，面向从源代码到生产上线全流程，提供代码编译、镜像构建、灰度发布、容器化部署等一系列服务，助力企业落地容器DevOps最佳实践。ContainerOps解决了容器化场景下从源码到镜像构建、镜像部署过程中的问题，进一步提升了研发、部署和运维效率。#华为云# #云图说#

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创业团队找牛人，资深技术以一挡六，DevOps的忠实拥磊，积极实践软件工程

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8月13日下午两点，中国信通院联合dbaplus社群，携手来自蚂蚁、网易、建信金科的AIOps专家，围绕“释放AI效能，迈向智能运维深水区”这一主题开展线上直播分享。其中，网易游戏技术中心智能监控AIOps团队负责人施望老师将详述网易游戏智能运维平台的演进，尤其是在缩短故障定位时长上的探索和实践，分享如何进行时序数据的异常检测。复制直播地址到微信可直接观看：z-mz.cn/5gwoh#智能运维##异常检测#

云原生是面向云应用设计的一种思想理念，充分发挥云效能的最佳实践路径，帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度。代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。

电梯电气故障查找方法

当电梯控制电路发生故障时，第一就是询问操作者或报告故障的人员故障发生时的现象，查询在故障发生前有否作过任何调整或更换元件工作第二就是观察每一个零件是否正常工作，控制电路的各种信号指示是否正确，电气元件外观颜色是否改变等第三就是听电路工作时是否有异常声响；第四就是用鼻子闻电路元件是否有异常气味。在完成上述工作后，就可以用学习的电梯理论查找电气控制电路的故障。

（1）程序检查法 电梯是按一定程序运行的，由于它每次运行都要经过选层、定向、关门、启动、运行、换速、平层、开门的循环过程，所以对每一个过程的控制电路分别进行检查，来确认故障具体出现在哪个控制环节上。

（2）电阻测量法 在断电情况下，用万用表电阻挡测量每一个电路的阻值是否正常，通过测量它们的电阻值大小是否符合规定要求就可以判断好坏。

（3）电压测量法 在通电情况下测量各个电子或电气元器件的两端电位差，看是否符合正常值来确定故障所在。

（4）瞬间短路法 当怀疑某个或某些触点有开路性故障时，可以用导线把该触点短接，来判断该电气元件是否损坏。

（5）断路法 主要用于并联逻辑关系的故障点。可把其中某路断开，如恢复正常则检查该路。

（6）代换法 对于电路板的故障只能采取用相同的板子代换来快速修复故障。

（7）经验排故法 为了能够做到迅速排除故障，要不断总结自己和别人的实践经验，来快速排除故障，减少修复时间。

电工手册 电工工具书

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Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统，其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。

给大家推荐一本好书：《Kubernetes生产化实践之路》 

本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理，并阐述了其设计背后的生产系统问题。Kubernetes作为开放式平台，具有对不同类型的应用（有状态应用或无状态应用，在线服务或离线任务）进行统一管控的能力。本书从互联网公司的视角出发，分享了如何构建高可用的多租户集群，如何确保集群的稳定性和高性能。此外，本书阐述了数据面优化的重要性，并介绍了各个关键点，以确保使用物理机或虚拟机的应用在迁移至容器平台后能够获得最佳性能。

2021 DAMS中国数据智能管理峰会即将于11月5日在上海盛大举办，为大家带来大数据、数据资产管理、数据库、运维、金融科技等领域的先进理念和最佳实践。其中，华为云Marketing部部长董理斌、华为云数据库解决方案架构师唐立将分享GaussDB在技术、商业、生态上的发展规划，以及在金融核心业务场景中的“去O”实战与思考，一起先睹为快：网页链接

中国制造业，又一领先！AI+质检，准确率超过99%，智能制造位居世界前列！

当前，中国是世界公认的制造大国，规模持续领先。工信部数据显示，十年来，中国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元，占全球比重从22.5%提高到近30%，持续保持世界第一制造大国地位。

今天，我国制造业还在持续升级，迈向“智能制造”，并在该领域达到全球领先。工信部数据显示，目前我国已有 110 家工厂达到国际智能制造先进水平，建成了近 2000 家引领行业发展的高水平数字化车间和智能工厂。

值得注意的是，在智造升级过程中，被称为制造业“生命线”的质检环节，是其中的关键。当前，传统人工质检和工业视觉检测等方式，在效率和准确性上存在一定不足，需要优化。如今，AI质检带来全新模式，让质检效率大幅提升。由此，AI质检迎来迅猛发展。IDC预计，2021-2025年，中国工业AI质检整体市场复合年均增长率为28.5%。

如，昇腾AI联合合作伙伴推出了“昇腾智造解决方案”，作为面向制造行业打造的一站式交付、高效检测、快速换线、开箱即用“交钥匙”的人工智能质检解决方案，能帮助企业解决质检效率低、柔性差、精度不足等一系列问题，在部分行业质检准确率超过99%。

目前，该方案已经为家电、钢铁、半导体、纺织等多行业带来效率与准确率的全新升级。如，在家电领域，昇腾AI联合合作伙伴推出的家用灶具品控智能化，火焰评估时长由的10分钟降低至1分钟，评估效率10倍提升；在半导体行业，昇腾AI和合作伙伴联合推出的“晶圆智能分析解决方案”，晶圆缺陷的识别、分类达到99%以上准确率……

在该方案成功的背后，是“华为三十年自身实践”锤炼工业AI视觉质检方案，华为东莞南方工厂200+产线实践经验，6年制造行业部署经验，为此打下了坚实基础。

近日，在华为全联接大会2022上，昇腾AI联合伙伴再次升级工业AI质检解决方案，带来更精准识别、更简单开发和更高效运维三大升级。

其中，在识别更精准上，全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景，识别准确度达到99%以上；在开发更简单上，提供了AI质检应用低代码开发平台，针对不同业务场景可视化编排，大幅提升AI质检应用开发效率。

此次昇腾AI工业AI质检解决方案升级，竞争力再次提升，将为众多行业带来创新性解决方案，助力中国智造加速发展。#昇腾AI向上的力量#

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