小学生学编程在哪学最好，机械编程和软件编程哪个难

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做科研不宜什么方向都做，这样干对自己发展不利。我当年是一个很努力的学生，通过自学积累了丰富的编程经验，编写过很多数值计算的程序。这是因为自己的这种特殊能力，似乎感觉自己在我们这个领域里面很多方向我都能干。过了很多年我才发现，我这种独狼式的科研很难出成果，你所有的努力其实都在底层。解决那些大量的底层技术问题，消耗了我大部分的精力，也使我缺少写高水平论文的那种高瞻远瞩的套路和视野。

你不能说我不是在搞科研。如果当年在我们这个领域缺少我这种人，大概也不会开发出那么多先进的科学计算工具和数值模型。但是如今，我开发的许多特殊的算法和功能，没办法发表成高级别的论文，因为很多解决同类问题的技术大多早已发表过了，或者说，虽有创新，但是我也不太会写论文。

我观察了很多比我年龄还小的，但是发展比我快速的多的那些年轻人。我发现他们的研究大多数都是大量数值模拟结果的比较及进一步延伸，工作量较大，但主要是依赖于前人的大量数据资源和模型。这些年轻人基本上没有走太多的弯路，在一些有名的导师的指导下，比较迅速地掌握了科研制高点以及很好地迎合了国家的发展战略。

而我就不一样了，当年导师给我定的研究方向是在他听了一位大牛的报告后拍脑门定的，而他自己对这个领域一窍不通，没有在研究大方向上给予我一个有哪怕一点远见的指导。博士毕业后又摸爬滚打了很多年，发现最终的研究角度还是进入了一个不受行业重视的死胡同。难发表高级别论文，难拿国家基金项目。沒办法，屡屡碰壁后，我还是静下心来努力阅读年轻人的文献，开始寻找相对更有出路但适合于自己的研究方向。也不能看着哪个方向觉得自己都能搞，就真的去搞，这实际上是在走弯路和浪费时间。科研一定要聚焦别人才认可你。这是一种品牌效应。

破坏总比建设容易。

一般而言，在编程时，分解问题比组装模块容易。

分解问题容易，因为千里之堤，毁于蚁穴，甚至只要找到一个关键点，一推就足以瓦解整体。所以庖丁解牛，可以顺着牛的结构势如破竹，而不损刀的锋利。因此分解问题的代价比较低。

组装模块艰难，因为九层之台，起于累土。不仅有工作量的问题，还有维度的问题，干着干着就走形了。

组装模块的维度比分解问题的维度高。

分解问题可以降维处理，组装模块难以升维。

聪明的人擅长指出他人的不足，四两拨千斤，却不擅长苦心孤诣地营建场景，因为不愿意愚公移山。

分析问题作为一种算法，总有停止的时候。

只要把问题分解到普通人足以消化的地步就行。

组装模块就像绘画，你画着画着就走形了，画虎不成反类犬。

作为一种算法，组装模块很难判断什么时候该终止，即停机问题难以判定。

有时会画蛇添足，有时会锦上添花。

“恰到好处”并没有一个大家能一致接受的标准。

在低维度空间，可以比较事物的优劣。将问题分解到足够低的维度，就能比较优劣。

在高维度空间，事物缺乏比较的共同基础，彼之蜂蜜我之毒药。

中国程序员有足足700万，但世界上知名软件、程序几乎都是外国人写出来的，为什么？

而且近年来中国程序员的数量还在持续升高，这个行业也是前途无量，其实我们败就败在这三个方面：

第一，程序语言从发明之初就是英语，而非汉语文字，所以相对于母语是英语的外国人来说，写起来自然就得心应手得多

第二，无论是程序语言、图片还是视频作品，我们对其的保护意识都不太强，虽然现在也在打击和反感抄袭，但面对发展迅速的自媒体时代，想要真正保护原创作品，还是很难！

第三，缺少创新意识，电商和互联网的发展，让多少实体门店关门，除了时代的冲击外，还是因为创新太少。在我们的教育观念里面，脚踏实地，听话学习好书本上的知识就能有个好分数，反而缺少了创新意识，当然也就没了想象力和挑战心

有人说，华为已经在研究汉语编程语言了，大家认为这能成吗？

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