im系统如何开发，IM系统

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我先提到了IM系统的一些优化,但是在网络上传输数据对于数据的流化和反流化也是处理异常情况的重点环节，如果处理不好, 一些消息可能会成功地发送.但在分析失败时,本文旨在让大家了解信息流中经常遇到的问题以及如何避免这些问题。

什么是流化

我们使用的“流”词与我们经常使用的“序列”词类似。序列指将对象的实例转换为二进制字符串或文本字符串格式,以便利本地存储或远程传输。

信息流化的目的也在于形成一个二进制字符串格式,以便利网络传输。可以说流化是序列化,两者之间没有内在差异。

在网络通信之前,预流需要发送消息以二进制的方式进行网络传输,而另一个节点在反流后接收二进制数据来分析消息内容进行通信。

黏包问题

当TCP接口通信进行时,经常使用自定义接口流量,原因在于,TCP通信就像水流一样,没有明确的分离规则,TCP粘贴和拆卸属于网络的根本问题,它可以在数据链层、网络层和传输层中发生。粘剂有几个共同特点:

如果发送的数据大于TCP缓冲区剩余空间的大小,就会发生调试。

发送的数据比MSS(最大消息长度)大,在传输前将解封TCP

发送的数据比TCP发送的缓冲器的大小小。TCP将数据写入缓冲器数次,并发送一次。

接收数据端的应用程序层不会及时读取接收缓冲区的数据。

以上的数据包发送的不确定性，为了数据能够正常解析，在业务层面需要将源源不断的数据流进行拆分或者合并通常用的方法：

发送数据是一个定义给定数据包的长度的包装器,然后发送相应的内容,通常以自定义缓冲包格式

发送者将每个包包到一个固定的长度(填充0是不够的)

可以设置包之间的边界,例如添加特殊符号,以区分不同的包

除上述事项外,数据传输中有许多不同的系统语言和平台差异,因为在各种基本数据类型中,将平台的基型转换为二进制流,然后将电流转换为接收机的数据类型,如果机器不同,那么数据的序列、数据的大小、数据的表示和数据的匹配方法都会有差异。经常会遇到的问题：

64-bit和32-bit操作系统之间的流量数据兼容性

流数据中的字符串解码方法的不同效果

流数据在不同编程语言之间 java 和c 之间的兼容问题；我们分别来看这些常见的问题如何处理才能解决

Little Endian与Big Endian

Little Endian 和Big Endian是表示计算机字节顺序的两种格式，所谓的字节顺序指的是长度跨度多个字节的数据的存放形式。小安迪安就是把一个低键的内存放在一个低键的内存中,而Big Endian将低字节存放在内存的高位。

为什么会有Little Endian 和Big Endian？要是都统一成一个就好了。

在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着1个字节，1个字节为8bit。但是在除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型等。

此外,对于超过8位的处理器,例如,16位或32位处理器,因为注册表大于1字节,那么如果你排行多个节点,必然会有问题,因此就导致了Little Endian和Big Endian两种存储模式。

我们网络传输上，TCP/IP协议需要使用网络字符串序列(Big Endian模式),而大多数的PC机上采用了Little Endian模式。因此,我们将注意序列兼容问题。对机器间通信的影响是什么?最小記憶體單位為每バイト8位。

例如,为4字节格式化数据1247752720,它的16个输入代表0x4a5f3210,低位是0x10， 最高位0x4a，假设你存储了这个格式化存储器0x100100,终止地址0x100103,所以,在32位的Little Endian系统中,格式化内存存储如下:

但是,在32位的Big Endian系统中,它存储如下:

所以，流数据在不同的平台之间传输时，一定要考虑Little Endian和Big Endian的问题，不然传输的数据字节序列就会解析错误。

32位与64位机器

操作系统兼容是与流数据传输平台无关的另一个重要问题。我们知道,在32位和64位机器上,相同类型变量的字符串长度可能不同。例如,长形变量,在32位机上有四个字符,然而,在64位机上,只有8个字符。

因此,如果一个长类型变量在64位机上流传到32位机上,使用长类型来接收和解释它将不可避免地失败,并可能导致无法分析整个流量数据。

如何解决这类问题,这种方法通常在32位或64位机上使用。我们都同意长形变量只代表四字节正交数,无论发送、传输、接收都严格按照这个标准；在语言之间也存在long型差异，在c语言中,长度是4个字符,雅瓦的长度是8个字符。它也需要以同样的方式处理。

UTF8转换为UTF16

这个问题源于不同的编程语言,它们有不同的编码字符串规则。

C/C++ 语言，UTF-8代码一般使用,例如,使用UTF-8,一个到三个字符代表一个字符;例如,Java,它的内部编码通常是UTF-16;它是统一的代表两个字节的字符;并且一个字符存在VC++图在Win平台上使用。事实上,它是UTF-16;据说如果数据中有多个字符,就会有Little Endian 和Big Endian的问题。

解决这种问题最好的方式统一编码 要么统一使用UTF-8 要么统一使用UTF-16 另外还有种方式来解决编码的问题也比较常用，使用BASE64 编解码；

Base64算法能解决中文编码问题 吗?

Base64是一个二进制到文本编码方法,是一种编码字节集合为字符串的方法,编码的字符串只包含ASCII基本字符串。 Base64-based text只包含64个ASCII字符串:

A-Z 26个

a-z 26个

0-9 10个

1个

/ 1是64个字符

使用ASCII代码可以按字节排列,没有多个字节的情况,通过编码中间字符串,它们都是单一节点的序列,不超过一个字符代表一个代码,所以传输的过程中就不需要考虑Little Endian 和Big Endian的转化问题。

总结

无论多复杂的消息类型最终要做消息流化都会落到基本的数据类型：数值型、整型、浮点型、双浮点型数据与长整形数、字符串型；做好基础类型占用字节统一和大小端处理，解析消息就会更流畅。

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