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目录

前言

前置环境

TensorRT 下载和安装

第二,Windows定期部署抗逆转录病毒 图片推理

2.1 VS配置(步骤二和步骤三)

两重2重出口模式

发动机发动机由2.3生产。

2.4 使用引擎说明理由

三. 使用Tensortx修正剂、视频流逻辑

四，总结

问题记录

属性错误: 无法在导出模式上检索属性“ SPF” 。

yolov5. Obj: 错误 LNK2001: 未解决的外部符号 cuda Malloc

不正确报告: 错误: 无法定义 dllimport 条目

4 错误: Yolov5. OBJ: 错误 LNK2019: 尚未解决的外部符号 LNK2019: YoloLayerPlugin: 公共: 民用 _ cdel nvinfer1: YoloLayerPlugin: 民用 _ cdel nvinfer: YoloLayerPlugin: 民用 _ cdel

在 0x007FF872941208 (ucrtbase.dll) 时发生了未处理的错误。

前言

当约洛夫5号的部署有效时,无法摆脱困境。毕竟 TensorRT必须有所作为没办法，它的诱惑太大了，这是伊维特达自己GPU的推理引擎关于英国威达货物的推理速度他说第一，应该没人说第二。不过我也没试过，之前我一直和抗抑郁症一起转来转去只是推理图片，没有视频来做比较。现在,这一部署准备与世界其他地区相比。我过几分钟再看一遍

前置环境

OpenCV(opencv_contrib 版本):博客地址

博客地址: cuda, VS 安装

Yolov5通常在以下背景下使用:博客地址的前半部分

前方环境至关重要,人们希望,如果它还没有准备好,它会随之而来,接下来的步骤假定它已经做好了。在Windows上,我使用VS直接运行,而不是Comke。

TensorRT 下载和安装

com/nvidia-tensort-download. com/nvidia- tensort-load. 校对:Portnoy

如果您选择这样做,则在下载时必须向伊维特达登记。随便注册一下就行。然后选择要下载的适当版本 。在下载时,确保您的 Cuda 版本匹配 。请注意,您下载了大会稳定化版本。博主下载的时候，TensorRT 没有 CUDA11.6 版本 。因此,只能下载TensorRT 8。

下载完之后，实际上,大部分工作已经完成。其余部分将被丢弃。include，如果您想要, 您可以在 lib 目录中添加一个环境变量 。但我建议我们对Cudnn也这样做。将lib，bin，包含其它文件夹和 CUDA 一起运作良好 。添加库达目录环境变量。

TensorRT 是在将 TensorRT 的解放转移到 Cudda 的libx64 之后安装的,可以搜索和运行样本示例的教训,这里不再重复这些教训。

第二,Windows定期部署抗逆转录病毒 图片推理

王玉大老板的 高压地址

一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一、一tensorrtx-yolov5-5.0——yolov5-5.0，Tensortx 的 Yosortx yolov5-6 尚未出炉。 照片来自Flickr用户pic.但是，我试了一下，Yolov5-6可能会使用目前的主版。Yolov5-6. 一就是我这次部署的版本

2.1 VS配置(步骤二和步骤三)

1 新 VS 项目、 1 空项目、 下一个

2 输入项目名称和要保存的文件夹目录,然后单击框单击创建 VS 项。

下载到此工程的所有文件应复制到 yolov5 文件夹 shorrttx 。添加 4.c. 文档和.h 文件到 VS 项, 鼠标右键单击源文件以添加已有的项目, ctrl+right鼠标按钮可以同时选择许多添加内容 。

增加3-2个新目录结构

⑤修改属性，其实正常来说，添加了环境变量，该项目是环境因素数据仓。应该不会报错，然而,有时我不知道 为什么连接不起作用。这是VS项目应该包括的内容。引用库报错的库。CUDA是运行抗生素的首要需要。cudnn，TensorRT，我不确定我是否无能 但我不确定我是否无能lib，bin文件目录。缺什么，只是输入一些东西 进入特征。文件夹文件似乎自动被调用 。目前, 添加文件夹文件夹不存在问题 。

⑤-1，我添加到环境变量的路线已失效。需要将cuda，cudnn，TensorRT，奥彭科,你们都加入了但我将cuda，cudnn，Cuda现在包括TensorRT。结果,只有库达和开关被进口。我添加的路径如下，由你们自己决定自己的道路。(我用 Opencv_contrib 翻译我的 Opencv.)这是汇编结果编辑后保存的文件夹 。没编译过的话，(没有安装。 )

6 将 lib 包含在链接中,这个不是很懂，您为什么在导入中包含 lib 文件夹?但是运行的时候，调用不到lib，需要再连接一下。与lib没有联系经常被说成是报告错误的障碍。我包括了通常误报的 lib 档案在那里。(打开 cv 后缀用于创建自己的版本 。)我的版本是4.5, 但我不确定我要用它做什么。所以是455）。

opencv_img_hash455.libopencv_img_hash455d.libopencv_world455.libopencv_world455d.libcudart.libcuda.libcublas.libcudnn.libnvinfer.libnvonnxparser.libnvparsers.libnv

infer_plugin.lib

我在这里试过了,我只需要一个开放的解放, 和nvinfer。Lib是完美的。

如果您不添加预处理, 它将无法运行 。 它是一个隐形语句, 运行到 VS 配置的功能在此完成 。

两重2重出口模式

1 个来自Tensorttx. Py Yolov5 的gen_wts 转至其本身的 Yolov5 培训环境

第二,通过执行 gen_wts.py 文件来生成 wts 模型。 注意n/ s/ m/ l/ x/ n6/ s6/ m6/ l6/ x6 本身的 n/ s6/ m6/ l6/ x6 类型, 以及应该为后运行提供哪种模型 。

3. 在你的视觉工作室项目中插入制作的 wts 模型。

发动机发动机由2.3生产。

1 d yollayer.h 改为本类;80是原加权分类,因此我没有改变。

第74行 关于原语句的评论,并对红箱增加修改。

③屏蔽<dirent.h>文件，util.h文件中调用的<dirent.h>，Windows 不可用此库 。需要进行添加，但我尝试过导入，然而,还有更多的其他错误记录在案。当我开始主要使用它 视频流思考,结果,我辞职了。我不知道你在忙些什么,我还不知道文件变化将#include <dirent.h>，以及读取文件_files_in_dir中的文本。

不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,

5 运行释放模型并生成引擎文件。

2.4 使用引擎说明理由

②可以参考 我道歉,我道歉,Windows安装了_WAI_f的博客_CSDNblog_dirt.com。 ,执行下载和进口,如果可以，那就运行推理。为了阅读目录, 我要用 API 取代 Windows 。

三. 使用Tensortx修正剂、视频流逻辑

Github 首次必须检查和更新。 最后一条主代码 (yolov5-5). Verion 0 (CC BY-NC-ND 2. 0) 。

四，总结

我曾经相信Yolov5的网络结构 仅仅是与它。我不知道你在说什么。因此,只有Yolo,Py有一个版本。所有初始重量。 Pt 值相同 。摄像头是这次通过修改 气管源代码而制作的视频流推理，在评估权力的权重时,还区分了各种变式。这是我第一次在Github上分享我自己的东西——尽管这是修订《大人物》的结果。希望能帮到一些，像你一样,我想利用沙洛克斯 不仅仅是光是照片推理

个人感受记录，可忽略：泪崩，照片来自Flickr用户pic.在一次挫折后,它最终被修改。成功装满了以前受过训练的Yolov 5 -5. 模式零。想着做教程，当然得紧追潮流，Yolov5-6.1和Yolov5n是最新版本。Yolov5 -6 支持最新的沙拉螺母技术师, 这甚至不值得。一代的版本应该没有什么共同之处。所以我用了Yolov 5-6.1(主要因为已经使用)。当调试程序配置得当时,操作期间发生了异常 -- -- std::endl和异常。敢信？因此,我好奇的是,各种模型之间是否也有变化。教书的重量和未经训练的再出口重量模式之间是否有区别?由于没训练过，导致出了问题。于是我回到约洛夫5 -5之前。那些经过训练的模型——目前我不在考虑阴道版本—— 和实际上的内特伦所看到的。太粗心了一拉到底，下面都一样，但约洛夫5 -5,这是开始,不是结束中间是SPP,中间是SPP。结果很显然，肯定也不行，这就很折磨人了，指出异常情况并非错误,报告也并非错误。网上搜异常信息，结果很难理解。这篇文章是2011年埃及抗争特别报导的一部分。如果你在考虑最新的课程,你不能这样做。做个旧的也行吧，Yolov5n无法运行。无论如何,运行Yolov5s。结果不行！！！！。受过训练的实力重量 更高贵吗?非常郁闷。既然旧的也不行，还是弄的新的吧，毕竟,他写了几乎一半的课程。这是一个失败的尝试。这卡了我几天，这是我脑海里最远的东西这是我第一次 访问一个国家 在那里我花了 过去几年的时间。针头结构不再使用 tm 结构。变为普通结构体，然后发送到本地时间( 为什么要修改 x )因为它以前是不正确的。这种奇观与时间有关。所以就试试了）。异常解决了，但新异常又出现了。所以我不认为我已经解决了问题相反,我想知道,在新的异常点出现之前,我是否改变了它。Yolov5很久没变了也运行成功了。然后又进行了一次搜索。模型结构与新的异常情况有关。我在想,最初的重量是否会以不同格式提供。所以我改了Yolov5n 我不知道你在说什么 Pt成功装入了模型, 程序创建了 enjine 文件 。。。。。。

问题记录

属性错误: 无法在导出模式上检索属性“ SPF” 。 <module 'models.common'

在共同文件中添加 SPFPF 类: 特定解决方案链接

yolov5. Obj: 错误 LNK2001: 未解决的外部符号 cuda Malloc

• 变通办法:在链接中包括lib。缺什么添什么，可以从报错中看出，所缺少的是一个与CUDA有关的图书馆。您必须查看相应的文件夹 。和尝试。这种误报需要联系到Cudart.com 我不知道你在说什么其他类似的报错，您可以引用文本中包含的 lib 文件 。

不正确报告: 错误: 无法定义 dllimport 条目

解决办法:包括处理前的API_EXportS,参考文件2,第7节

4 错误: Yolov5. OBJ: 错误 LNK2019: 尚未解决的外部符号 LNK2019: YoloLayerPlugin: 公共: 民用 _ cdel nvinfer1: YoloLayerPlugin: 民用 _ cdel nvinfer: YoloLayerPlugin: 民用 _ cdel

解答:根据参考博客将 ccu 文件的汇编更改为 cuda 。

在 0x007FF872941208 (ucrtbase.dll) 时发生了未处理的错误。

其原因有几个,包括提高对使用针头的认识和记忆旅行的跨界性质。

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