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PyTorch 照片来自https://pytorch.com.XII.A.1和Add.1.org/。

在安装之前,发现在个别平台上建立了广泛的学习环境。

Nvidia驱动已安装：对应CUDA TOOLKIT xxx

主要安装NVIDIA-DRIVER，同时会自动安装cudatoolkit。

cuDNN安装:深度学习发展一揽子计划(提供计算援助)。cuDNN

这个为RunTime cudatoolkit，这里的CUDA版本不能高于上面NVIDIA-DRIVER中的CUDA版本！

参考资料干事网络为下列文件提供详细的安装指示:

https://docs.nvidia.com/ https://docs.nvidia.com/cuda/index.html https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/index.html

I. 在Windows上安装PyTorrch。

这里的cudatoolkit版本必须和nvcc -V中对应！ 发出正式安装订单,取消最后安装。-c ...这是指定的下载频道, 优先列表上比我们高。.condarc中的高！

二. Linux的PyTorch装置

和Windows配置同理。

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