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如果一个兄弟有问题,可以在评论部分询问2022.3.29。 (不要发送个人信件,因为CSDN有太多的广告,而所有者不阅读这些广告。 )

1、环境要求：Anaconda, 并制成python33. 环境的Vision 5, 并添加到环境变量中( 只能制python3 )。 五或二. 7, 没有其他。 三个给大楼的主人。 此项目是我们对2011年巴勒斯坦抗议的特别报道的一部分 。

Ninja:已安装的网址 https://github.com/这篇文章是全球之声在线特别报导的一部分.com/ninja-building/ninja/releases 注: nenja-win. 两者的拉链和源代码下载,并将忍者- win 救援的忍者从忍者- win 下载到文件夹中, 并添加到环境变量中的文件夹 。2015年视觉工作室:自行安装并添加到环境变量中cmake: 安装最新版本( 如果安装了Anaconda, 它可以访问和搜索) 并设置环境变量

在环境准备之后,通过官方网址https://github.com 安装这些装置的方式是安装这些装置的方式。 依次执行

运行脚本构建_win。 在 cmd 之前,%s: 没有这样的文件夹cmd 文件( 用笔记本打开) 无法删除 。我更改了设置如下(要记住是用忍者安装的)。因此,它不同于大多数在线设置。必须作出若干改变。该大楼的业主提到如下:

其中替换为 Python 环境路径 。

保存 3 - 保存 building_win. cd 文件并运行它 。

这是问题的主要部分,有些建筑物的业主列在接近文件结论的地方。4、完成编译之后，Caffepython 文件夹的手动副本在您的 Python 环境中的 lib 文件夹下方的 atite-packages 文件夹中。例如,Annacondafielenvspython35 液态包装

五、五、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、六、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、六、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、五、六、五、五、五、五、五、、五、五、五、五、五、五、五、五、、

一些坑:1. 当添加新的环境变量时,必须重新启动 cmd 以便有效。2. 无法访问包括文件在内的文件: "律师/ 包括_ 符号。" "Hpp"定位和打开导出。 Hpp, 然后在内/ 包括_ 符号。 hpp 包括_ 符号. hpp 。(根据大楼的业主,咖啡厅将换成咖啡厅/包括_symbols.hpp,这些咖啡厅和咖啡厅将在汇编大量文件后修改和保存。 )Numpy copy protobuf=3 安装在5个环境中, 包括 1. 0x sikit- image pyyaml pydotplus pydotplus pydotviz 。如果有一个能跑的Pip

4. 检查python、忍者及cl没有被“xx”误导,因为“xx”不是cmd的内部或外部秩序。它也不是一个可以运行的软件。换言之,所有这些出版物都涉及环境因素。此外,Python版本必须正确。

不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,检查致命错误的输出。 看看里面是什么。 这是错误的真正原因 。

没有。 CMAK_ CXX_ COMPILER 被发现。 它不是环境变量, 它不是环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量, 它是一个环境变量,如果与NINJA没有确定,则与_NINJA=1(不是0)。

“Make”既不是内部命令,也不是外部命令,也不是运行中的应用程序。检查蛋糕是否在环境变量中, 如果不是的话, 自己做。

8、Could not find url for MSVC version = 1900 and Python version = 3.7.3. 五种,打开 cmd, 用于 python 转换, 并检查版本。 如果版本不正确, 则使用 Anaconda 将新环境添加到环境变量中, 如本条第一步所描述 。

9、The dependency target "pycaffe" of target "pytest" does

没有安装numpy

10、Unsupported gpu architecture ‘compute_20’参考文章提供的配置选项不包括1的CPU_ONLY和0的Cuda相关配置。

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