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我们理解OpenCV在前三个阶段之后的基本原理。

今天,我们将宣布 开放 CV 承认, 这是一个人类的面孔 知道如何完成它。

我不知道你在说什么 Mattof Rect.

OpenCV 使用探测多波段来检测这张脸。 请记住这只是对脸的识别, 而不是对脸的识别 。

这是我们要打造的面孔, 我们不想打基础。

目标多尺度要求两个参数( Mat src 和 matofRect compect dections )。

第一种功能是人类面孔的新形象; 第二个功能是获取和输出图像中的所有人类面孔, 并将其输出到 Matof Rect 对象 。

例如,在下图中,有五张面孔,我们一个一个地认出他们,并在他们脸上用盒子标记他们。

最后,如前述课程所示,我们使用图像浏览器课程,用“标记”显示一个人的脸。

全代码

ImageViewer.java

再上一遍

DetectFace.java

这个是主类。

老三样：

必须装入 Opencv_java343.dll 。 加载人脸分拣器； 创建Mat对象；

然后我们开始认出彼此的面孔:

使用目标多尺度, 识别导入的 Mat 对象的所有面孔 。 然后我们可以利用堡垒(矩形矩形: objsetations. ToAray () ) 吸引所有的脸孔; 使用 Imgproc. 矩形在每个被检测到的面孔周围创建“ 绿色” 框架 。 图像查看器。 ImgShow 显示突出显示的面孔;

运行

运行效果如下

把可识别的面孔放在文件里

我们目前保存五张被检测到的面孔作为jpeg照片。

使一个简单的写作板运作。

之后,我们将把这个方法 纳入我们的原始代码。

我们可以在D:Opencv-Demoface目录中收集五张人们的脸的照片,

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