opencv图像分割，opencv图像边缘重叠

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中偏移算法,也称为平均漂移技术,是一种基于空间分布的彩色图像分割算法,其输出为过滤的 " 彩色 " 图像,其颜色变化和细纹理变得平坦。

除其他外,可在图像过滤、视频跟踪和图片分割等方面使用中位转换。

一般而言,图像的特征可以至少从五个维度中检索。(x, y, r, g, 和 b) (x, y, r, g, 和 b)众所周知，我的意思是,它经常用来寻找一个模型。即密度最大的点。因此,它也可以用来找到这些五维空间的模量。因为许多点最终会在不同的峰值上达到峰值,因此,这些点构成一个类别。这标志着图像分割的结束 。一个小集群代表内地。

值得指出的是,图片像素的变化范围与坐标的变化范围不同。因此,当我们利用窗口模拟这些数据点时,窗口需要一个不同的半径 。因此,在开关cv自我携带的中转中位函数的超中位 Shift Flighter () 函数中,确定空间搜索窗口半径和颜色窗口半径有两个标准。

由于函数 PyrMeanShift Filtraning 用于将中位移动算法与图像金字塔分割开来, 参数列表中有一个变量, 指定所需的金字塔层数量 。

以下示例使用中位变换算法函数 。

src: 三个频道 CU_ 8U 的分割图片必须颜色化dst: 将输出图片分为与输入图像相同大小和数据类型的部分。sp sp: 幻灯片窗口的半径sr: 幻灯片窗口的颜色选择最大级别: 将金字塔分为缩放水平术语: 定义算法终止条件 。

原图及边缘提取

边缘抽取和第一分割

最初分割的结果被分割并再次从边缘回收。

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