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1.简介

OpenCV由于其快速和直截了当的API,在图像处理领域是一个巨大的工具。 尽管如此,配置 OpenCV是一项复杂的任务,特别是在Windows上。

我决定写下这篇文章, 教育您如何在 VS 代码中配置 OpenCV 。

2.配置

课程的设置如下:

\离职是有意列入的。

3.配置步骤

3.0 下载和安装VS代码(视频工作室代码)。

安装 VS 代码 C/C+Extensions (ms-vscode) 。 對不起, cpptools, cpptools, cpptools, cpptools, cpptools, cpptools, c

根据《南澳大利亚法典》文件的建议,可以采取以下步骤:

1. 发射VS发射规则 在边框栏上,单击扩展扩展视图图标(或 Ctrl+Shift+X 键盘组合)。 三. 搜索 C++. 在搜索后, 您应找到以下扩展名 :然后单击Install去安装它。

安装 C/C++ 编译器和调试器 。

在本节中,我选择了Mingw-w64。 请记住,应选择以下安装选项:下一节将解释为何选择这些设置。

我猜你安装了所有的编译器C:mingw-w64x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0

3.3 下载3个预先制造的 OpenCV软件包

将预建的 OpenCV 软件包从 OpenCV- MINGW- build. 下载。 因为我们选择了 4. one. Verion 1, 这个版本包含以下规范 : 这个袋子显然是用于使用。MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0编译。 因此, 您应该将 MinGW 配置配置为与软件包中使用的配置相同 。

三.4 添加一个编译器路线和一个预制的 OpenCV 包Path变量

您可以使用 OpenCV 软件包的编译器和二进制文件设置您的账户, 以便允许其他应用程序在不必指定绝对路径的情况下发现编译器和 OpenCV 软件包名称 。Path变量。

要编辑Path变量，您可以转到控制面板 > 系统 > 高级系统设置（Control Panel > System > Advanced system settings）。然后切换到系统属性窗口中的高级(专业)选项卡，然后单击环境中的变量最后,你将看到 你账户的编辑。Path变量(包括编译器和 OpenCV 二进制文件位置) 。

我假设你在C:opencvOpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.1-x64已安装所有 OpenCV 组件 。

文件 3. 5. 配置项目. vscode

首先，创建一个名为opencvexample 创建一个新项目, 然后复制并粘贴我从此仓库生成的东西 。 task.json、launch.json和c_cpp_properties.json。

我还对每份Json文件做了一些简短的评论, 以及我所做的一些修改, 也为每份Json文件提供了一些简短的评论, 以及我所做的一些修改。

task.json此页面指示 VS 代码使用编译器从源代码生成可执行文件 。 我是正确的 。command和args进行了一些更改：

command将引用编译器。 我会修改这里需要的 MINGW 编译器的路径 。 args编译器符号被传递到编译器命令。 正如您所看到的, 此程序被链接到 OpenCV 库 。作为一般准则,只有你想要使用的图书馆, 尽管我添加了所有OpenCV图书馆。

launch.json当你开始调试的时候launch.json该文件将启动 GDB 调试器,我更新了以下内容:

program是程序可执行的文档。 miDebuggerPath查找调试器可执行文件,然后我切换到 GDB 调试器。

c_cpp_properties.json c_cpp_properties.json使您能够对 C/C++ 扩展拥有更多的控制 :

includePath您想要的库路径将包含在搜索中, 我已经将路径添加到 OpenCV 。 compilerPath我发现了编译器的路径, 并将其配置为我打算使用的编译器 。

三块六,写代码,建造它,运行它

创建一个名为main.cpp文件，写入以下代码

你给她取名为Lenna.jpg的图像

在此之后, 构建并运行应用程序; 如果一切顺利, 您应该看到一个包含 Lenna 图像的窗口 。

您可以按下创建和运行对象Ctrl+Shift+B 构建并键入您想要在终端中启动的可执行文件的名称。要了解更多详情,请访问此正式教程 。

4.完整代码

c_cpp_properties.json

launch.json

task.json

lenna.jpg

5.总结

在此教程中, 我将演示您如何使用 OpenCV C++ 软件包, 从零开始建立 VS 代码 。

参考目录

https://medium.com/analytics-vidhya/vs-code-with-opencv-c-on-windows-10-explained-256418442c52https://code.visualstudio.com/docs/languages/cpphttps://cuda-chen.github.io/programming/image%20processing/2020/01/21/vscode-with-opencv-cpp-on-windows10-explained.html

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