opencv拉普拉斯变换，opencv边缘提取

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施勒尔和素贝尔,当看到X方向的边缘时,真正可以获取的信息是垂直方向边缘的信息。当看到Y方向边缘时,真正可以获取的信息是水平方向边缘的信息;

倾斜方向的边缘X和Y已被切割,造成重叠和重复。

拉普拉斯算子，(a) 不相干方向、中间对称积分和每一方向可观察到的边缘的好处;(a) X-y将独立地接受两次指导;第二顺序指南将易受噪音的影响;在两次指南之后,噪音值将更高。

Laplacian 边缘提取,未过滤在高斯过滤器后, 高斯边缘被提取 。

Canny用很高的门槛探测到图像的边缘Canny的迷你临界点确定了图像的边缘。当图像被Gaussian模糊模糊时, Canny 能够识别图像边缘 。

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