滤波的四种基本类型,线性滤波的例子
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本内容由系统网小编为大家分享,Windows系统安装教程、办公系统、软件怎么使用、软件使用教程、办公软件攻略等信息。
主要函数如下:
演示了如何自定义矩阵。
归一化函数
当前采用的是绝对值归1的方式,归1数值为1.0
可以参考的两个文章为:
归一化函数normalize详解_静水流深-CSDN博客_normalize函数
OpenCV——归一化函数normalize - 一抹烟霞 - 博客园
腐蚀 Erode,亮区(背景)变细,而黑色区域则变大,
Cv2.Erode(src, dst, new Mat());
如果需要指定腐蚀程度,可以参考如下网址
腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating) — OpenCV 2.3.2 documentation
膨胀Dilate 亮区开始”扩展”
Cv2.Dilate(src, dst, new Mat());
位操作反相? BitwiseNot
Cv2.BitwiseNot(src, dst);
显然,对于灰度图,上述定义是否为黑(小数),白(大数)反相(256-?)
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