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65. 图像锐化 -- -- Scharr 计数

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三. 空间字段(高访问过滤器)的加速过滤器

图像模糊化通过平滑(加权平均值)产生,与计算方法相当。图像锐化是通过差异计算(有限差异)实现的,灰度变化可以通过使用一种或两种差异生成的平滑(加权平均值)产生,与计算方法相似。图像锐化是通过差异计算(有限差异)实现的,灰度变化可以通过使用一种或两种差异获得。

图像清晰度的目标是改善图像的灰度跳跃,使模糊的图像更加清晰。 图像清晰度也被称为高纤维过滤器,它利用和推动高频(高频)和衰变,抑制低频(高频 ) 。 图像强化通常用于电子印刷、医疗成像和工业测试。

图像梯度提取法是直截了当和直截了当的,它正确地描述了图片的原始状况,导致一系列图像梯度的形成,包括罗伯茨、普威特、索贝尔、拉普拉西亚和沙拉。

3.5% 舒尔计数

Scharr也被称为 Scharr 过滤器,它估计X轴和y轴之间的图像方向差异。

当ksize=3, 舒尔是 Sole 的优化 。软体的移动速度和你一样快且精度更高。平滑部分是 Scharr 和Sobel 不同的地方。更重的部分是中心部分。这相当于标准差较低的高斯函数。这是一个更细的模板。

以下是舒尔计算的数字: G x = [ − 3 0 3 − 10 0 10 − 3 0 3 ] ,   G y = [ − 3 10 − 3 0 0 10 3 10 3 ] G_x = begin{bmatrix} -3 & 0 &3\ -10 & 0 &10\ -3 & 0 &3\ end{bmatrix}, G_y = begin{bmatrix} -3 &10 &-3\ 0 &0 &10\ 3 &10 &3\ end{bmatrix} G x ​ = ⎣ ⎡ ​ − 3 − 1 0 − 3 ​ 0 0 0 ​ 3 1 0 3 ​ ⎦ ⎤ ​ , G y ​ = ⎣ ⎡ ​ − 3 0 3 ​ 1 0 0 1 0 ​ − 3 1 0 3 ​ ⎦ ⎤ ​

Scharr的计算简单 与滚动, cv. Pilot2D 实现, OpenCV 也有一个函数 cv. Scharr, 与 scharr 计算。

函数说明：

参数说明：

src：输入图像 dst: 使用与 src 相同的图像、 大小和类型 。 深度:根据图像深度确定制作照片的数据深度。 dx: x 轴的向导数,按升序排列。 dy: y: 轴向导的顺序 缩放比例:可选比例缩放系数,默认 1 delta: 可选偏移偏向输出图片, 默认值 0 边框类型:边框扩张类型,边填有残疾(BORDER_WRAP)。

图片锐化: Scharr 计数(过程1.80)

（本节完）

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完整的 OpenCV 进程 01。 我不知道你在说什么 (cv2) 但我不确定你在说什么。OpenCV 完成程序 02. 刻录图像 (cv2) 。完整的 OpenCV 进程 03。 显示图像 (cv2) 。 我不确定您在说什么 。04. OpenCV 完整进程 Matpoltlib (plt.) 用于显示图片 。)我不知道您在说什么 。OpenCV. 图像属性的完整进程 05 (np. I'm not sure what you're talking about.06,像素编辑(例如,我不知道你在说什么, 但我不知道你在说什么。我不知道你在说什么 但我不确定你在说什么[OpenCV 完整程 08. 图像复印机(np. "Copy")[OpenCV 完整程 09. 裁剪图片(cv2. SelectroI)。[OpenCV 完整程 10. Np. 图像拼贴(np.) 我很抱歉,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克,哈斯塔克11. 图片频道(cv2)已被分割(我很抱歉,分割)。[OpenCV 完整程 12. 图像频道合并 (cv2) 我不确定你在说什么 但我不确定你在说什么完整的 OpenCV 进程13 图像计算 (cv2) I'm don't sure you're talking about, add. 图像计算(cv2) I'm not sure what you're talking about, add. 图像计算(cv2) I'm not sure what you're talking,14. 图像被添加到标记(cv2)上, 我不确定你在写什么,加上。15号程序,对不起,对不起, 我不知道你在说什么, 但我不知道你在说什么, 但我不知道你在说什么,16. 不同大小的图像添加17. 两张照片的渐变18. 图像简化19. 带有圆面的图像20. 图像比位化操作21. 图像重叠22. 在图片中插入非中文本23. 中文本照片23. 中文本照片24. 图像简化25. 图片必须移动。26. 图像旋转(进入原有职位)27. OpenCV OpenCV 完整程序图像旋转(在任何时间)28. 图像旋转(直接角旋转)29,我不确定你说"翻转图像"(cv2)时 你在说什么30 % 。 缩放图像( cv2) 我不确定你在说什么。31. OpenCV 完整程序PyrDown, 请接受我对图像金字塔(cv2)的道歉。OpenCV. 图像扭曲( 错误剪切) 的完整进程 3233. 图像组合34. OpenCV 完整程序图像投影转换OpenCV.图像投影(边界填充)36. OpenCV 完成进程直角坐标转换为极坐标37. OIPCV 完整程序图像灰度和二进制处理38. OpenCV 完整程序图像图像色彩校正(反向反向)39. 图像灰色线性变化OpenCV. 图像碎裂线性灰度变化41. OpenCV 完整程序42. 图像灰度转换(比特平面层)43. OpenCV 完整程序 图像灰度变异(对数变异)44. 图像灰度转换(伽马变体)45. 图像灰度直方图46. 直方图的平衡47. 图片修改 -- -- 直方图匹配48. 彩色直方图匹配图像增强49. 图像改进 -- -- 处理当地直方图第50个OpenCV 完成过程。 图片增强 - 统计数据上直方图图像增加51. OpenCV 完整过程图集加强 - 直方反向跟踪52. 图像关系和数量积累的计算整个 OpenCV 进程。 Spipy 创建带有二维音量的图形 。54. OpenCV完成二维图片卷。第55届OpenCV 完成进程。56. 箱式过滤器,低通行证57. 低拖力过滤器58. 中位过滤器是一个非线性过滤器。59. 双边过滤器是非线性过滤器。第60个 OpenCV 完整进程。 联合双边过滤器 - 非线性过滤器61. (指导过滤器)62. 图片锐化 - 消能保护63. 图片锐化 -- -- 拉普拉西亚计数64. [OpenCV 完成程 图像增强 - Sobel 计数65. 图像锐化 -- -- Scharr 计数

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