提高opencv找图速度，opencv图像识别的准确率

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图像梯度估计图片变化的速度。 对于图像的边缘部分, 灰度值变化更大, 梯度值更大; 对于图像的平滑区域, 灰度值变化较小, 相应的梯度值较小。 一般情况下, 图像梯度是按图像的边缘信息计算的 。

Canny比值测试是一种利用多级比值检测算法探测边缘的技术,Canny制作了一项众所周知的研究,即“边缘检测技术方法”,详细介绍了如何进行边境检测。 OpenCV包括功能cv2.Canny (), 以进行坎尼比比值测试。

OpenCV 基本要点:迈向 Python 的一步

一. 图像梯度 索贝尔理论基金会 一.1 水平倾斜高度被确定为大致值。 一.1.2 计算接近垂直偏差的数字 1.2 Sobel 等级和函数的应用 一. 二. 一米深 1.2.2 方向 一. 执行三个舒尔算法和功能。 一个是索贝尔和舒尔的比较 1.5 采用了拉帕西亚算法和功能。 二. 边缘检测 二.1 边缘探测基金会 2.2 智能功能和应用

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