foreach和while的区别，foreach和foreach的区别

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　　当你需要为多核机器进行优化时，最好先检查一下你的程序是否有可以进行分割并行处理的任务。比如说，如果有一个巨大的数据集合，其中的元素需要一个个地进行彼此独立的耗时计算。在 .NET Framework 4 中，有两个工具可以帮助我们进行并行处理，它们分别是 Parallel.ForEach 和 PLINQ。

　　Parallel.ForEach 是 foreach 的多线程实现，它们都能对 IEnumerable 类型的对象进行遍历。但 Parallel.ForEach 的特殊之处在于它使用多线程来执行循环体内的代码段。该方法最常用的形式如下：

　　```csharp

　　public static ParallelLoopResult ForEach(IEnumerable source, Action body)

　　```

　　而 PLINQ 则是一种使用 LINQ 语法实现的多线程并行处理数据的编程模型。下面将探讨这两者的差别及适用的场景。

　　场景一：简单数据之独立操作的并行处理(使用 Parallel.ForEach)

　　如果需要处理的数据只是简单的独立操作，那么使用 Parallel.ForEach 是最合适不过的了。下面是一个示例代码：

　　```csharp

　　public static void IndependentAction(IEnumerable source, Action action)

　　{

　　Parallel.ForEach(source, element => action(element));

　　}

　　```

　　使用 Parallel.ForEach 的理由是：

　　1. 尽管 PLINQ 也提供了一个类似的 ForAll 接口，但它对于简单的独立操作来说太过重量化。

　　2. 使用 Parallel.ForEach，你还可以设定 ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism 参数，来指定最多需要多少个线程。这样，即使在 ThreadPool 资源匮乏的情况下(甚至可用线程数小于 MaxDegreeOfParallelism)，Parallel.ForEach 仍然能够顺利运行。而且当后续有更多可用线程出现时，Parallel.ForEach 也能及时地利用这些线程。PLINQ 只能通过 WithDegreeOfParallelism 方法来要求固定的线程数，不能灵活地调整。

　　场景二：顺序数据之并行处理(使用 PLINQ 来维持数据顺序)

　　当需要保持输出的数据序列与原始顺序一致时，使用 PLINQ 的 AsOrdered 方法非常简单高效。下面是一个示例代码：

　　```csharp

　　public static void GrayscaleTransformation(IEnumerable Movie)

　　{

　　var ProcessedMovie = Movie.AsParallel().AsOrdered().Select(frame => ConvertToGrayscale(frame));

　　foreach (var grayscaleFrame in ProcessedMovie)

　　{

　　// Movie frames will be evaluated lazily

　　}

　　}

　　```

　　使用 PLINQ 的理由是：

　　Parallel.ForEach 的实现稍微复杂一些，首先你需要使用以下的重载方法：

　　```csharp

　　public static ParallelLoopResult ForEach(IEnumerable source, Action body)

　　```

　　这个重载的 Action 参数多了一个 index 参数，这样你就可以利用这个值来维持原先的序列顺序。请看下面的例子：

　　```csharp

　　public static double[] PairwiseMultiply(double[] v1, double[] v2)

　　{

　　var length = Math.Min(v1.Length, v2.Length);

　　double[] result = new double[length];

　　Parallel.ForEach(v1, (element, loopstate, elementIndex) => result[elementIndex] = element * v2[elementIndex]);

　　return result;

　　}

　　```

　　可能你已经意识到了这里有个明显的问题：我们使用了固定长度的数组。如果传入的是 IEnumerable，那么你有以下四个解决方案：

　　1. 调用 IEnumerable.Count() 方法来获取数据长度，然后用这个值实例化一个固定长度的数组，然后使用上例的代码。

　　2. 使用 ToArray() 方法将 IEnumerable 转换为数组，然后使用上例的代码。

　　3. 使用 List 来代替数组，然后在 Parallel.ForEach 中使用 index 来访问 List 中的元素。

　　4. 将 Parallel.ForEach 替换为 PLINQ 的 AsParallel().AsOrdered().ForAll()。

　　希望本文能够对你理解 Parallel.ForEach 和 PLINQ 的差别及适用场景有所帮助。无论是要进行简单的独立操作还是处理顺序数据，选择合适的并行处理工具都能够提高程序的性能。

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