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荣耀 Magic 5 Lite 现身 Google Play，搭载高通骁龙 695，惊呆了，2023年了还有用这垃圾芯片的？ ​​​

Google又来造福人类了。数据集搜索。做研究、做调查需要数据集训练或者支撑的，多了一个有力的工具助手。

近日，谷歌向印度最高法院提起上诉，试图推翻印度之前对谷歌做出的1.6亿美元的反垄断罚款。

谷歌的海外罚款为什么喋喋不休？谷歌罚款的主战区在欧盟，而罚款主要集中在2个方面，第一个是，谷歌搜索的市场份额达到了90%+，占据着绝对的优势。欧盟表示谷歌搜索滥用主导优势排挤竞争对手，改变搜索结果，不正当的把客户引向谷歌想让用户看到的。（PS:幸亏百度没出去，要不然罚的裤子都没了）

第二个是，对安卓移动设备制造商和网络运营商进行了非法限制，因为对谷歌生态的依赖性，安卓手机制造商不得不安装谷歌框架和谷歌商城。在此基础上，谷歌就添加了一些条条框框，比如必须预装一些谷歌的应用，或者阻止预装其他的应用。

而且欧盟对谷歌的罚款一直再创新高，其他国家就坐不住了。印度看到欧盟这么赚钱，直接照抄，就引来了谷歌的不满，谷歌在上诉文件中称：“前后共有50多处抄袭，在某些情况下还是逐字逐句的抄袭。因此，印度未能进行公正、平衡和合理的调查。事实上，谷歌的移动App分发做法是有利于竞争的，而不是不公平和排他性的。”

这就导致了谷歌的官司一直在持续，预计未来还会有一些国家和企业跟进，谷歌的博弈之路后续仍然会很曲折。

无法想象！据媒体爆料，谷歌智能音箱存在后门，黑客们可以远程控制，窥探用户隐私。

那么，大家想想自己家里现在的那些智能音箱！

华为，小米，甚至包括各类电动汽车的智能联网，是不是也会发生这样的数据泄密呢？

想想很可怕！

这些企业的数据安全，我觉得应该统一交由国家来监督。

五到十年后，我们发展起来了，谷歌又反悔了我们怎么办？

阿里这步棋走对了，高通、谷歌送来神助攻！

刚才看到一个消息，谷歌正式宣布 Android 将支持RISC-V指令集架构，高通也要开发这一架构，这对于我们中国芯片企业来说，其实是利好消息，尤其是阿里，因为阿里投资的平头哥一直在潜心钻研RISC-V架构芯片。

为什么阿里在很早之前就开始研究RISC-V架构芯片呢？一个主要原因是RISC-V具有开源、免费使用特点，这样就不会遇到卡脖子的问题，如果用ARM和X86这两大主流架构容易被西方国家卡脖子。

在众多中国芯片企业当中，平头哥就相当于是开发RISC-V芯片的急先锋，其自研的RISC-V芯片出货量已经超过30亿颗，在不久前更是发布了全球首个RISC-V高性能芯片开发平台无剑600！

有一个现象不知道大家发现没有，ARM和X86虽然是移动终端和PC端的两大芯片架构，但是现在RISC-V芯片架构正在被越来越多国内外的企业认可，这少不了以阿里为代表的中国企业的努力，对此现象，你们怎么看？

作为NLP领域的新秀transformer模型，是否同样可以使用在计算机视觉领域上，Google发布了ViT模型。

这是一种视觉模型，该模型尽可能地基于最初为基于文本的自然语言处理任务而设计的Transformer模型结构。ViT模型将输入图像表示为图像块序列，类似于在将transformed模型应用于文本时使用的单词embedding嵌入序列，并直接预测图像的类标签。

对于ViT模型，google对Transformer设计进行了尽可能少的修改，以使其直接在图像上运行，而不是在文字上运行，直接实现模型的大一统，让transformer模型直接统一计算机视觉任务与NLP自然语言处理任务上。

ViT将图像分成一个一个的小patch。然后将其线性投影到所需的输入尺寸，可以理解为word embedding的操作，当然这里称之为patch embedding的操作，两者都是把输入原始数据转化为矩阵数据，方便后期的注意力计算。

在ImageNet数据集上对ViT进行了训练，在该网络上，ViT的top-1准确性达到了77.9％的最高分数。虽然VIT模型可以正常预测图片，但它与最好的，在ImageNet上训练的CNN卷积神经网络的85.8％精度还有一定的差距。

为了研究数据集大小对模型性能的影响，在各大数据集上训练了ViT ，并将结果与​最新的CNN进行了比较。如先前介绍的，当在ImageNet上训练（1M图像）时，ViT的性能明显比CNN差。但是，在ImageNet-21k（1400万张图像）上，性能是差不多的；在JFT（3亿张图像）上，ViT比CNN模型BiT更好。对于给定的计算量模型，ViT比CNN有更好的效果#动图详解transformer模型#

挑战苹果，安卓手机打翻身战的机会来了

高通公司（QCOM）与通信公司铱卫星（IRDM）合作，为运行谷歌安卓操作系统的高端智能手机提供基于卫星的短信服务。

几个月前，苹果公司（AAPL）发布了类似功能，允许iPhone14机型在美国和加拿大等一些国家通过卫星发送紧急救助信息。新机型还包含一个高通公司的芯片，可以在没有Wi-Fi或手机数据连接的情况下与卫星通话。

这项基于卫星的双向消息传递解决方案被称为“Snapdragon Satellite”。高通公司周四表示，从2023年下半年开始，使用第二代骁龙8号移动平台的机型将在某些地区提供这项新服务。

Snapdragon Satellite还可以在其他设备上启用，包括笔记本电脑、汽车和平板电脑，但没有说明这些设备是否需要任何特殊设备。

利用高通公司的技术，该服务发送的信息将到达铱卫星的卫星网络。然后，信息将被传达给收件人或紧急求援处。

今天用了一下chatgpt聊天，确实不错。

OpenAi公司通用聊天机器人chatgpt GPT-3.5版本2022年12月初发布后，爆火，全球几天就有100万注册量，能回答问题，能写作文，写论文，写程序，还能代码挑错，问题还能一直追问，无所不能。

Google已经成立了“red code”红色警报，谷歌公司内部负责研发同类技术和产品开发的团队，在紧锣密鼓地开会商讨对策，尽快制定出大方向和时间轴，为节后的工作铺平道路。“你们要把这次 ChatGPT 对谷歌带来的威胁，当做和谷歌搜索宕机事故一样的严重性看待”。

另一方面，chatgpt的投资人微软，计划2023年将微软的搜索必应加入chatgpt。

海外广告投放选谷歌Google还是Facebook？

有人说FB见效快，操作方便，但以我实际情况来说，做好谷歌广告优化的回报要高于FB，这需要时间上的积累，是长期效应。

因为谷歌是目的的搜索，搜出来的结果下单的概率较高，而FB是随机的。如果你是一个卖家，两个可以搭配来做，长远来说，谷歌的价值是要高于FB投放。

按经验数据表示，谷歌广告花费高，转化也高，FB广告花费小，流量大。大家还是要根据自身的情况选择。那么你现在用的是谷歌Google还是Facebook广告投放呢？

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