邮件被反垃圾系统认定垃圾邮件，反垃圾邮件法

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一、反垃圾邮件（Anti-Spam）

反垃圾邮件是通过杀毒软件，垃圾邮件过滤和拦截等多种机制来确保邮箱收件箱内容的安全性和有效性，从而减少用户收到垃圾邮件的数量，使邮件内容更为纯净并被实际需要寻找的有效信息所取代。

二、反垃圾邮件的历史

反垃圾邮件的最初技术衍生于1997年，当时程序员设计出基于邮件内容的垃圾邮件拦截系统，并在非商业性的Web服务上实施了这项技术。2001年这技术被更大范围使用，并在随后的几年内迅速发展，产生了不同的衍生技术，如拦截端口的保护。随着网络的迅速发展，反垃圾邮件技术在日趋完善，使得许多邮件服务商得以给用户提供更安全、更可靠的邮件服务。

三、 反垃圾邮件的原理

1.杀毒软件：反垃圾邮件首先依赖杀毒软件，杀毒软件会在邮件传输前对邮件内容进行扫描，判断是否具有可疑的不安全性，从而屏蔽掉邮件中可疑的可能具有危害性的信息，从而有效的维护用户的邮件安全。

2.垃圾邮件过滤：这一份策略的最初原理基于邮件安全算法，它们会通过一系列的规则来评估用户发送出去和接收到的邮件，若发现其中有类似垃圾邮件的特征，则会将其列为垃圾邮件并屏蔽掉，以避免这部分信息对用户造成不良影响。

3.防止垃圾邮件通过端口传播：通过端口拦截的另一种主要方式是采用路由配置来确保邮件发送端口拦截，阻止大规模的垃圾邮件通过端口而被发送，从而确保安全邮件的正常传输。

四、反垃圾邮件的优点

1.提高用户的安全级别：通过反垃圾邮件的技术，用户可以更加有效地杀毒、拦截垃圾邮件，大大提高了用户邮箱的安全级别，避免了大量来自恶意黑客的攻击。

2.增强收发邮件的有效性：反垃圾邮件技术可以有效去除网络中传播的大量垃圾邮件，提升收发邮件的有效性，使用户能够获取更多有价值信息而不被垃圾邮件所干扰。

3.降低网络传输的安全风险：反垃圾邮件技术能够拦截大量的恶意邮件，将潜在的网络安全风险降低到最低，从而让用户体验到更加安全的互联网服务。

一、基于内容筛选

1、基于词频筛选：将电子邮件中常用的词语作为一个模板，对垃圾邮件多出现的词语进行统计，计算出相应词语的使用频率，当垃圾邮件中出现的词语频率大于模板中出现的词语频率时则将其归为垃圾邮件。

2、统计学方法：垃圾邮件模式识别技术，将电子邮件中每一个字符与现定义的几类垃圾邮件中字符总和作比较，比对出最大的相似度，大于某一比较值的就可以将其定性为垃圾邮件。

3、实体统计筛选：利用词性标注技术，将收到的电子邮件得内容进行词性标注，然后将被标注不同类型都句子记录下来作为一种模板，当收到新的邮件就可以比对出新邮件有多少类标注关键词，从而可以判断出该邮件的类型，用于分类垃圾邮件。

二、基于行为筛选

1、IP轨迹识别：IP网络地址主要用于识别发送邮件和访问网站的来源，维护邮件发送的安全性，如果在指定的时间内，IP地址发送的邮件大量发出，或者登录网站时帐号发生变化，那么可以很快的将其定性为垃圾邮件，从而确保网络安全性。

2、基于发件人规则：对于发信者，如果被认定有垃圾邮件行为，那么系统会禁止其以后发送行为，从而及时发现垃圾邮件的发送行为，实现及时有效的邮件拦截。

3、垃圾信息库：将可疑的垃圾信息进行全文检索存储，在新收件时将信息与库中存储的信息进行匹配，判断出其是否为垃圾邮件。

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