merge和mergesort,mergesort面试解析
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一、归并排序(Merge Sort)实现原理
1、基本思想:
归并排序是一种“分治”思想的排序算法。它是一种基于比较的排序算法,采用分治思想,通过把大问题分割成若干小问题来处理问题。它将一个数组分成两个子数组,并依次递归地对子数组排序,最后将把被分割的小的子数组归并成一个大的有序数组。它是一种稳定的排序算法,采用分治法完成处理,时间复杂度介于O(nlog2n)和O(n2)之间,是一种快速的排序算法。
2、分治思想:
归并排序由“分治法”来实现,假设要对N个元素进行排序,则用递归将N个元素分到子序列中,直到子序列中只有1个元素,此时已排序完成,然后再开始合并:将两个有序的子序列合并成一个有序序列,继续递归,直到将所有子序列合并完成,排序结束。
3、算法运行步骤:
(1)将数组分成两个子数组;
(2)将两个子数组用归并排序进行递归排序;
(3)将两个排序完的子数组进行合并;
(4)输出最终的排序结果。
二、归并排序的优缺点
1、优点:
(1)比较次数少,比较次数为log2(2),即n的对数级别。
(2)改进方法:用了尾递归,使算法更高效率。
(3)可以高效地利用多处理器系统(如多核CPU)来解决大型排序问题,大大提高了排序的效率。
2、缺点:
(1)空间复杂度较高,需要使用临时数组来存储归并的中间结果;
(2)归并排序的运行时间与输入无关,它始终需要进行比较,比较次数取决与输入规模(n),所以速度慢。
Merge Sort算法是一种按分治法(Divide and Conquer)进行排序的算法。
一、算法的基本思想
Merge Sort算法的基本思想是将一个数组分解成多个子数组,然后将子数组彼此比较并最终归并成一个有序数组。
1、将原始数组分解成单个元素的暂时有序子数组;
2、将这些暂时有序子数组按顺序逐对归并成一个更大的有序数组,直到所有子数组都被归并为一个数组,从而完成整个排序过程。
二、算法的步骤
1、将原始数组分解成n个(即个数大于1)暂时有序的子数组,每个子数组的序列个数为1;
2、重复步骤1,将相邻的2个子数组合并成一个有序数组,直到有序数组的个数达到n;
3、得到最终的有序数组。
三、算法优点
1、归并排序是一种稳定的排序算法,即相同元素在排序前后位置不变;
2、归并排序的空间复杂度是O(n),可以说是一种较高效的排序算法;
3、归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度,说明其比较有效;
4、归并排序对于大数据量也很高效,数据量越大越明显。
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