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Python是不是被严重高估了？

Python是一门非常强大的编程语言。

它在各领域，特别是在web开发、计算机视觉、机器学习等领域的应用越来越广泛，不胜枚举。

许多大V和企业都在大力推广这门语言。

此外，Python在行业界的强大支持，以及广泛的社区宣传，也非常重要。

Python可谓火力全开。

但是，有人认为Python被严重高估了，原因如下：

首先，Python的编程性能比很多其他静态编程语言（如C/C++/Java）要差很多。

比起它们，虽然Python代码行少，但性能很差。

其次，与Java、C++等语言相比，Python的内存使用效率和操作系统的性能都要低，因此还不太完善。

此外，Python的语法和其他编程语言一样，都是命令式的。

许多新手编程人员可能还需要一定的学习时间才能掌握。

另外，Python还不支持多线程，对于一些并发应用程序来说，这可能是一大局限性。

由此可见，虽然Python可能为很多开发企业带来极大的便利。

但是它存在一些不足，有可能让它不及那些其他的编程语言。

因此，没有人可以断言Python是严重高估还是低估，这要取决于应用的具体使用场景。

#python#

编程是一种思维，跟你用什么语言没有关系。不是没一个程序员都需要关注到各种方方面面，比如内存管理、runtime；其次一些我们所常用的一些框架，殊不知vue也屏蔽了大量js原生的细节、spring和batis等更是对sevlet及orm做了高级抽象和封装，都不属于java或sql细节。编程重要的还是das和alg，而不是语言层面的一些特性和语法糖。python无论是作为入门还是功能性的实现，都非常强大，为什么不建议new ass学？非要从c小黑框劝退开始？内存精度等细节起码要在os和微机之后才能让新人有更好的理解，真到那时再去了解c语系的内存管理也不迟。

在Python中，对象可以将它们的属性存储在一个灵活的类似字典的结构中，该结构会占用大量内存。

Slots通过提前为对象的属性保留空间来提高对象的内存效率。

python和java比较起来，感觉java的内存占用量好高。一个java程序没做什么，四五百MB出去了。本来以为Python的内存占用量要高于java。但在实际使用中就知道了，python是比java轻一点的，毕竟内置module大多数是C写的，外加用引用计数且没有jit实现, 所以实际占用内存不会太大.。而c/c++是当之无愧的性能之王。

这样的程序好处是在二十年前的电脑上也可以健步如飞，如今的Java.python这些语言编写的程序对硬件要求都很高，什么都不干的空壳程序内存占用也很大，启动也很慢。

非科班，物理系。python有多简单呢？就靠着google，我可以写爬虫，可以改机器学习模型，可以对着pyqt教程写gui，实在有挑战的语法，先去看一遍动物书，然后在项目上试就ok了。那么c++有多难呢？为了抽象一个数据结构，我思考了3天，写完了改，改完了继续改，改来改去，不知道改了多少遍还是觉得抽象的有问题。自学算法导论，那些经典算法对着教材抄都要抄好久，抄完了还想着能不能换个抽象方式。于是半年时间我也只抄了书上不到1万行代码而已。接了一个给人写作业的活，苦苦思考了4天才想明白逻辑，还只是算法导论上最基础的搜索算法罢了。同样的功能，python一句话，c++至少10句。c++你要考虑指针管理，内存回收，然后例如容器里的资源你管控还是用户管控，值拷贝还是丢指针，麻烦多了，虽然理论上的数据结构都一样。

分享一本 Python 进阶类书籍 《CPython Internals: Your Guide to thePython 3 Interpreter》

内容基于 Python 3.9 版本，介绍解释器的内部实现原理，从词法、语法分析、字节码实现、内存管理、代码解释执行以及多线程、异步执行、源码构建与调试等，内容丰富，深入浅出。

截图为 PDF 版本的内容目录，以及国内开源的翻译版本，可对照阅读学习。

学艺不精啊！写python代码，一个语法问题，浪费了我差不多一个小时的时间。这个问题估计很多人都会犯，知识点：浅拷贝和深拷贝。

对于普通变量，a=5,b=a,a=6。这时候a的值为6，b的值为5。这个很好理解。

如果是列表,ls_a=['a','b'],ls_b=ls_a,ls_b.append('c')。这时候ls_a和ls_b的值都是['a','b','c']，是不是就感觉奇怪了？

估计是python为了节约内存，而列表所占用的内存一般比较大，如果赋值给别的变量就拷贝一份，那么内存的占用就更大了。于是python的设计者在处理列表的时候就采用了类似传递指针的形式。修改指针上的值，所有引用这个指针的地方都被修改了，于是有了上面的情况。

如果要复制列表，可以采用ls_b=list.copy(ls_a)的方式来处理，这样修改ls_a就不会修改到ls_b的值了。

读文件，爬个虫，学个python拿什么碾压计算机？真以为python简化了一些代码，计算机就是简简单单的东西了么。你要是计算机视觉，神经网络，大数据，web，Android，还能胜任否？

不知道内存结构，不知道网络结构，不知道操作系统结构，不知道负载均衡，注册发现，熔断降级，容灾备份。也不知道流水线，通信同步，多级缓存。正常会写web的，gc，lock，rpc，docker，多多少少都知道一些。所以光学Python是不够的。

python的可替代性强，而且作为脚本语言运行效率低下，多作为胶水语言使用，目前多用于数据分析，网络爬虫，人工智能领域。但是吧，渐渐python会被很多专攻领域语言代替。当然作为初学者，你想入门，建议你学c再学java，然后数据库，框架…等你能做一个完整的项目了，那你可以学python了，当然也可以学其他任何你感兴趣的语言。这里并不是说python门槛很高，反而它是门很简单的语言，工具包强大方便，但是它不能让你真正了解，理解什么是计算机语言，什么是面向对象，内存如何分配运作，网络通信是什么原理，这个bug我怎么解决，为什么不能有一劳永逸的代码模板，等等…说白了，没基础，别学python，学也也不到里面去。

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