少儿编程的盈利模式，少儿编程的市场前景

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

大盘走势不是很好，大盘后面还得继续调整。看大盘K线短期双头已经形成，成交量萎缩，MACD指标也是死叉走势，这些迹象都表明大盘的弱势。

前期有赚的题材股必须得逢高离场了哦，持币观望吧。等后面在3200附近站稳再说。股市不是天天都有得做的地方，控制仓位是控制自己心态最好的办法。后面走势怎样走，谁都不知道，但只要手里有币就可以慢慢等机会嘛。如果满仓股票被套，就只能等市场来决定你的命运了，多不爽。

再次强调，只要看券商就知道后市怎样了。如果券商不涨就不会有什么大行情！！你看券商现在还带头往下杀，在这个关键时刻它不但不拉还杀跌，你说这个指数能很得起来？等吧，也不要灰心，后面等年线趋势修复好了，大的行情会来的！

浅谈豆粕期货2209开盘涨停

我相信很多人对昨天晚上豆粕9月合约竞价开盘涨停的现象非常的感兴趣，这个到底是怎么回事？现在聊一下这个话题。

在集合竞价时间涨停位置，4300成交了36249单，减仓27559。说明昨天在集合竞价时间，在涨停位置至少挂了36249的买单。其实当时挂单的数量比这个还要大，有一些是挂在4300，但是没有成交的。在晚上9:00的盘面可以看得到，如果热心的朋友有这张图片的话，可以提供一下。我听说还有1万多张单挂在上面，也就是当时4300下了5万张买单左右。我们就假设5万吧。

这5万张买单里面有至少27559多张是空单平仓单，因为在竞价时间，把4300以下所有多单平仓单全部都成交了，所以造成了减仓。

我的观点认为另外22000多张买单依然是空单平仓单。这些单子把43000以下的空单开仓单全部都成交了，就符合盘面的成交量和持仓量的变化了。

为什么另外20000多张买单是空单平仓，而不是多单开仓呢？因为这样的情况明显是下错了单，比如敲错了键盘。如果5万多张单。既包含多单开仓，又包含空单平仓，那么他要在键盘上敲错两次，这种概率是很小的。

有些人说是类似于东证期货程序化造成的，我不同意这种说法。

1. 程序化是电脑编程控制，几乎不会出错。

2.豆粕所有合约的成交量第1名都是东证期货，所有的合约都是在运作同一个程序化软件，那么在7月和1月合约上，就没有出现这样的情况。

3.9月合约在集合竞价结束之后，9:00整从4300的高位立刻下降到3982。程序化软件讲究的是连续性，不会出现这种情况的。

所以经过上面的分析，我觉得可能是空头上面某一个大户，由于错误的操作，在集合竞价时间把将近5万张空单在涨停价下出来了。

那究竟会是谁了？

我觉得是国投安信或者中粮期货的可能性比较大，当然这个要等今天收盘也要验证一下。

（以上是一个客户的看法）

#你身边有炒股挣钱的吗?#

这是我几年的收益图 个人感觉还不错吧 02年就开户了 当年5000元开户 我只有四千 朋友死命拉我去开户 给我补充了1000开的户[呲牙]

后来第一次买啥都不懂 记得认识宝钢 就买了 然后你懂的套路 直接赚了400块钱 然后迷茫了 朋友介绍什么南京科技 我买进去就一入股市深如海 反正亏了两三倍[捂脸]不记得了 以后就完全没管他直到2006年同学提醒我股市已经涨了 我去证券公司一看还涨了10%多点 赶紧卖了扔了一个空账号就退出股市了 没想到这个南京高科居然是房地产 房地产!你丫的欺负我不懂 后面我15年无聊看看 当时的南京高科和我买入的价格差不多涨了100倍的样子 忘记了[捂脸]这就是股市 房地产高科 他就能涨

09年 股市大喜大悲之后 我换了工作 正好一堆工友炒股 就又存进去了2万 这次准备实实在在的学习一下 我清清楚楚记得 09-10年 我买卖了四次 三胜一败 2万变3万 我股市启蒙师傅抄了300次[捂脸]也是赚了1万 算了一下 他本金和我一样 胜率80%就是手续费交了1万多!!这就是很多股友的死穴 有赌瘾 平繁交易 虽说自认为自己是高手 但是长期下去哪有不输的道理 中间还有一个小插曲 就是当时很多人都是交钱充会员买消息炒股 工友推荐我的一只股 我都没想就买了 第二天居然涨了7%直接卖了 工友过来聊了之后我才知道是这个人不敢买我变成小白鼠 从此以后我再也不相信任何人炒股了

09-10年其实是一个超级熊市的反弹行情 当年啥不懂 反正一个信念就是满仓满仓 怕财富飞了[皱眉]然后各种学习资料 看大神炒股文章 结果爱上巴菲特了 当时宣传他的理念 实业 消费 白马!说什么巴菲特最爱可口可乐 电力 铁路啥啥的 就加投1万总数4万多元跟进偶像买了广深铁路 以后就是漫漫熊途 5元直接跌到2块多 只剩下2万多一点的钱 被套的离开股市[泣不成声]

转眼14年 疯牛博傻行情横空出世 我那广深铁路 一路涨到五块多 我偶尔看了下 发现赚了 当时我也不是啥都不懂的小白了 成交量天天一万亿 吓死我了 赶紧卖了 结果广深铁路一周就涨到8块多 我吐血三升 一个星期收益比我五年都多 还好我一直胆小如鼠 就没买 大家也知道 一会儿就爆发了千古奇迹 千古跌停 大盘跌停 我嘲笑之余开始研究短线操作 大盘跌停我买宝钢 第二天唯一一只股就是宝钢涨了5% 其他几乎都跌停 我感觉自己非常牛 继续买跌停的宝能 尾盘跌停买入 二分钟后拉涨停 我感觉自己已经站在云端 属于神那种存在 隔天 宝能跌停 第三天继续跌停 第四天跌4% 我屁滚尿流的清仓了[捂脸]然后就连续三天涨停[可怜][惊呆][流泪][流泪][流泪]这次不多的短线打板实战我输的一塌糊涂 从此再也不打板了

我还是转战大盘股 这时遇到贵人同事 嘲笑我这一点点钱 胆小如鼠 谁还吵银行股 脑子锈了 我想想也对啊 人生短短 胆子决定高度 就正儿八经研究了各种题材 决定买当时看起来非常不错的医疗股 东富龙 业绩好 流动资金好 负债少 盘子小 还题材好 买!17入手 三年变成6块多[流泪][流泪][流泪] 我再一次亏损了我又一次不管不看退出股市

然后大家都懂的 新冠横空出世 我那只医疗就是猪也升天了 没一两个月就上了24元 我一看 换手率20%到顶了 卖!然后一路下跌到16我是不是很牛 看的准的一比 然后就涨到66[流泪][泣不成声][泣不成声]跟我无关 我换了大盘股 还好给我一个安慰奖 人生第一次打中新股弄了一万 我终于8万的财产了[呲牙]

去年 感觉人生苦短 必须还是找个不是大盘的股 选了一个科技股 中美博弈 网络安全最重要 当仁不让的360[呲牙]

当然你看中的永远都不是对的 但是偶尔也能吃到运气 AI编程chatGPT 如火山喷发

这次终于迎来人生巅峰[耶][耶][耶]

典型的DeFi应用——代币互换

中心化加密货币交易所，业务范围包括加密货币与法币之间的兑换交易，因此普遍需要对用户需要进行KYC（Know Your Client）审查，而且采用集中托管、挂单撮合、集中交收的中心化交易模式，因此并不符合去中心化理念。DeFi中有一类应用，专门解决不同代币之间的互换问题，它们充分利用套利模型，以两两一组的代币对组合建立自动兑换资产池，创造出了“自动做市商”的代币互换模式。

Uniswap是目前以太坊平台上交易量最大、最有影响力的去中心化代币交易所（Decentralized Exchange,“DEX”）。该项目预设了两类用户：流动性提供者和交易者。

【图1】Uniswap用户角色及基本原理[1]

流动性提供者按照“1:1”的价值比例向互换资产池注入代币对组合以提供流动性（假设为x个A币和y个B币），系统将按其注入资产占资产池总值的比率向其分发资产池份额币，代表其持有资产池权益的相应份额。

交易者则可以向资产池“投入”一种代币（假设为Δx个A币）来“换出”另一种代币（假设为Δy个B币），系统将按照两种代币数量乘积恒定的基本公式完成互换交易，即：

对于每笔互换交易，系统要征收0.3%的手续费并留存在资产池中，相当于按比例分配给了流动性提供者，以此鼓励向互换资产池注入资产以增加流动性，同时对冲套利交易给资产池带来的价值损失（具体解释见下文）。

流动性提供者向资产池注入代币对时，应当确保两种代币按交易所市价计算的价值相等，否则就会产生套利空间，让投机者有机会用价值被高估的代币从资产池中换取价值被低估的代币而获利。

每当发生互换交易，都会导致投入币在资产池中的数量上升、换出币的数量下降，从而导致投入币相对换出币的比价下降，当其价格下降到低于市价加手续费的水平时，就会产生套利空间，推动投机者反向操作，从而减少资产池中投入币的总量，促使其比价向市价回归。

【图2】Uniswap比价变动机制[2]

就是利用这种套利机制和跨市场博弈，系统将互换资产池中两种代币数量的比率维持在两种代币市价之比的水平上，而互换资产池则充当了“做市商”的角色，实时向货币兑换用户提供双边报价。

所以，Uniswap的这种代币兑换安排，本质上不能完全脱离传统的加密货币交易所而独立存在，必须依赖交易所提供市价支撑，其套利机制才能发生作用。

如果深入分析源代码就会发现，Uniswap默许先向用户划转“换出币”，然后再核算“投入币”是否足额，并且允许在前述两个步骤之间加入其它智能合约以控制交易流程。这其实就是给无成本套利预留了编程空间，让投机者可以先取出“换出币”，通过其他交易获利后再在同一笔区块交易中支付“投入币”，从而完成互换交易，这就是所谓的“闪电互换”。

其实，互换资产池是投机者唯一的交易对手方，而每个投机者必然会将0.3%的手续费计入其套利成本，所以，每一笔套利交易所获得的净收益，其实都是流动性支持者的集体价值损失。进一步说，对于没有自动套利程序保护的用户而言，单纯靠提供流动性获利，其实是很不理性的投资行为，完全得依靠没有套利动机的交易量足够大，才能让手续费收入可以对冲掉套利交易所必然产生的价值损失。

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