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真正上手了才发现Go的语法一塌糊涂，当其他语言使用 RAII 或者 using 等机制，它发明了 defer；你以为只是换了个语法，直到你的程序 bug 了，除错发现你的 defer 没有运行，才“学习”到原来 defer 是函数级别而不是语法区块级别的。你一边忍着想吐的冲动，一边把所有 defer 都改写成 func () { 。。。 defer cleanup() 。。。 }() 的形式。既然 Go 可以在没有困难的情况下创造困难，我们也可以在没有区块的情况下区块。我觉得 Go 的哲学这不是 less is more，而是 worse is better，let it crash，或者 who ******* cares。Go 还有一个严重问题：类型系统的缺失，导致很多时候只能靠 interface{} 然后手动判断，不说效能问题，这直接废掉了类型系统，把整个编程体验和可靠性打回 C 的 void* 年代。悲剧的是我已经不止一次看到有 Go 写的库为了实现重载之类的功能，直接把函数参数类型设成 interface{}，我觉得这生态发展起来的话这语言就算是毁了……不知道泛型出来会不会有所改善。话说明明 Go 2 都准备针对这些痛点（类型、错误处理）作改善了，还那么多人在把这些忧点当成优点……

#OpenAI#这次openAI的公司走在了世界前面了，而且成功的把人工智能和普通人联系了起来，以前的AI作画啊什么的，都没有现在的chatGPT这么火，而且个人感觉这个东西目前还处于训练阶段，时间就是成长，现在全世界那么多人帮助chatGPT成长，未来chatGPT的成长速度会非常恐怖。

希望国内能尽快有可以与之抗衡的技术公司，这个不像其他技术，我们可以慢慢积累成长，甚至于弯道超车，这种人工智能是依靠不断的自我学习成长的，也就是时间越长，处理的问题越多，成长越快，而且越到后面越会是几何数量级的成长，令我担忧的是，chatGPT还支持各种各样的语言，包括中文，而且还会写代码，随着越来越多的人使用，感觉chatGPT可以慢慢的学会编程，甚至于整套的完成项目，而且还有全球的用户帮助项目不断完善，微软，谷歌，苹果 这些公司都可能意识到了危险，因为一旦可以完成整套的项目，那么操作系统啊，搜索引擎啊，这些就全都不是问题了，未来将会出现，代码非常规范，并且算法非常精巧，而且几乎没有BUG的系统。

现在的搜索引擎还是基于关键字的搜索，毫无智能可言，如果让chatGPT来做搜索工作，那么很有可能用户只需要大概描述需要什么，chatGPT就能给出非常精准的答案，甚至于基于答案的一整套解决方案，甚至再进一步，chatGPT根据大数据分析还有用户的日常习惯，用户坐在屏幕前，chatGPT就知道用户想要做什么，并给出完整的，全套的解决方案。这就不仅仅是方便了，这就是恐怖了。

猜测，现在我们一直寻找的能源问题，比如现在的电池进步很慢，因为需要专业的人员不断的尝试，尝试之前需要有一个想法甚至需要有一整套完整的解决方案，才会一步一步的尝试，如果chatGPT来解决这个问题，就相当于，世界上所有的顶级专家都在一起工作，而且这样的专家要多少有多少，不仅仅是电池领域的，还有材料领域的，还有制造业的，什么领域的专家都有，这样厉害的产品出来只是chatGPT学习时间的问题了。

#cha t GPT# 这次可能真的会带来全民人工智能的开始。

希望国内的大厂加油啊~！

2022年也抽取一部分时间研究了 GPT-3 ，想法很简单，就是能写文章就行，研究了一段时间，基本的环境都没有搭建起来 。。。 主要是没有入门，没有理解。

2023年，研究GPT-3 相对来说就太难了，不如研究 chatGPT 。

这次 #人工智能# 真的来了。

加油！打工人！

加油！2023！

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