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ChatGTP未来真的能取代程序员吗？

ChatGPT无法完全取代程序员。

ChatGPT是一种 NLP 模型，主要用于自然语言处理任务，如回答问题、生成文本等。虽然它可以生成代码，但生成的代码可能不够高效或不符合特定的开发标准。

然而，程序员扮演着重要的角色，他们不仅负责编写代码，还负责解决复杂的技术问题、确保代码的可靠性和可维护性，并与其他团队成员进行协作。这些任务需要人类的判断力、智慧和创造力，是目前的AI无法完全替代的。

因此，我认为，在未来的很长一段时间内，程序员仍将是不可替代的职业，并且仍将有很多的就业需求。不过，随着 AI 技术的发展，程序员可能需要不断提高自己的技能和知识水平，以应对新的挑战。

#如何实现系统软件与芯片的融合?#通过平台化设计实现系统软件与芯片的融合，首先根据电路和芯片的特性，确定系统的架构，整合CPU和外设，搭建基础软件结构;设计和编写软件代码，完成系统功能的实现调试软件和硬件，确保系统的正常运行。

通过嵌入式设计实现系统软件与芯片的融合：

首先确定嵌入式系统的功能框架和目标；

根据硬件和芯片特性，确定系统架构，完成原理图和连接图的设计；

设计和编写系统软件，完成系统功能的实现；

调试软件和硬件，确保系统的正常运行。

【关于ChatGPT的技术路径，如何穿透现象看本质？】（思进注：ChatGPT的本质是围绕“Chat”而展开的，相关的认知智能技术发展经历了三个重要阶段，首先是基于规则的专家系统，然后是深度学习，再融合发展为大规模语言模型。小ℹ️机器人具备这三代核心技术，在认知智能技术领域持续发挥优势，并落地应用场景……）

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前段时间，聊天机器人模型ChatGPT一经推出即引发全网热议，它不仅可以回答问题、承认错误、拒绝不适当的请求，还能高效完成信息咨询、撰写文章和修改代码，功能相当强大。那么，ChatGPT究竟拥有怎样的技术支撑，如何穿过技术的表象，去观察其本质呢？

ChatGPT背后的技术支撑

ChatGPT基于认知智能技术的不断深化发展应运而生，其技术方案基于GPT-3.5大规模语言模型，并通过人工反馈强化学习来微调模型。在此之中，大规模语言模型和深度强化学习技术至关重要。

从NNLM网络结构第一次用神经网络做语言模型，到NLP开启Transformer时代，语言模型不断进行迭代进化。以Transformer Decoder结构为基础，在大规模语料上训练成为GPT1模型，随后GPT3又刷新了GPT模型的全新高度——大规模语言模型成为ChatGPT的技术基础。

借助深度学习强大的感知能力，ChatGPT可以处理复杂的、高维的环境特征，并结合强化学习的思想与环境进行交互，更加精准地理解用户的提问，提升模型和人类意图的一致性，同时具备连续多轮对话能力。ChatGPT还可以大幅提升结果的准确性，给出更加全面到位的答复，展现出强大的语言理解能力。

ChatGPT的本质是“Chat”

实际上，从ChatGPT技术路径的发展与演化历程中不难看出，其本质围绕“Chat”而展开，相关的认知智能技术发展经历了三个重要阶段，首先是基于规则的专家系统，然后是深度学习，再融合发展为大规模语言模型。小i机器人也具备这三代核心技术，在认知智能技术领域持续发挥优势，并落地应用场景。

专家系统是人工智能的主要研究领域之一，是基于行业规则进行业务处理的计算机程序。在专家系统中，解决问题所需的知识，作为一个规则集合存储在知识库中，形成知识库系统，比如医疗专家系统可以帮助医生进行诊断，专家系统也广泛应用于其他行业，如金融业、通讯行业等。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，也是通往人工智能的核心技术之一，也推进了自然语言理解、文本生成翻译和图像合成方面的进展。

在人工智能领域，大规模语言模型正取得迅猛的发展。所谓大规模语言模型，即参数规模达到千亿至上万亿的深度学习神经网络模型，随着面向NLP的大规模语言模型的工程化落地，将打开数字化转型的新阶段，并向跨语言和多模态、常识和推理方向发展。

ChatGPT是AIGC领域的典型应用之一，其本质是围绕认知智能技术展开的，从基于规则的专家系统到深度学习，再到大规模语言模型，小i机器人持续深耕技术，并在AIGC应用领域不断创新，以丰富的产品及解决方案赋能千行百业。

◆国外科技公司已经在招聘这种人了：AI指令优化员。这是一个值得关注的事情。说明啥？在人机互动中，指令很重要。一个无效的指令下去，只能得到一个模糊的答案。

◆事实上，正确的提问方式分几步:

①首先，给聊天机器人一些基本的信息。

②其次，给出明确的任务目标，让机器人知道这些数据是要用来干嘛的。

③第三，让机器人设计一个高度定制化的计划。然后再让它可视化起来，即形成表格。

④最后，形成一个可执行的方案。什么意思？有点像购物清单一样，就是完成这些计划需要的资源配置。

◆总之，ChatGPT 这样的人工智能工具会影响程序员未来编写代码的方式。它意味着我们可以将更多时间花在产品质量上，而不是代码的复杂性上。也就是说，你可以把ChatGPT 视为自己的按需“助理程序员”随时派用上。

又在瞎说，听风就是雨，他是一个好的参考工具，实现还是程序代码，很多都不精准，但是确实对一些低水平的工作是一个冲击

PagePlug 开源低代码平台，可以几分钟构建一个内部应用程序！

OpenAi,在你们国家是不可用的。[捂脸][捂脸][捂脸]无语！马克！

要做的第一件事情就是智能编个程序代码，可惜了不能用。[灵光一闪]

最近炒上天的这一款软件，可能会让你失业。

最近，有一个互联网时代的不算很新的产品却引起了大家都热议。它就是ChatGPT。

它可以写程序代码，可以回答问题，还可以写一些小作文、小方案。受到大众的热捧。

笔者仔细看了ChatGPT写的一些文章，说实话，如果高考作文是60分的话，差不多能得三四十分，语句大体通顺，能读懂，有一定思想。

有人说，ChatGPT能取代普通文员。笔者不敢苟同！

它的思想高度、思维深度、情感温度、文采、流畅度、逻辑性、词汇量、用词精确度、修辞手法和中国人的文化元素等方面都比不上人类中上等写作水平，机械感，成语、诗词、中国文化典故和特色语言更不会用，有明显区别。那种专业程度，就好比中国式英语，歪果仁虽然也大体听得懂，但毕竟不够正宗原味。

又好像一个学了几年汉语的歪果仁，但毕竟缺乏中国文化从小耳濡目染式的熏陶，所以难免缺乏中国人的精神和灵魂，偶尔用个成语，可能贻笑大方。

又好比你用百度或搜狗翻译翻译了一篇外语文章，难免有些机械呆板。毕竟歪果仁喂养的东西，还是缺少正宗中国味道。

又好比一个人皮笑肉不笑的不自然感，也好比中国书法，每一笔画写的还不错，但组合起来整体来看就不行了，就是类似这种水平、这些感觉。

所以，哪怕各种添加剂用的再好，美味健康也比不上真正的果蔬汁。

更关键是，这款软件目前还只是一个不错的辅助工具，相当于升级版的搜索引擎和资料库，可以为我们提供一些参考，但它不具备创意能力，更不具有情绪价值。何况，现代大多数大陆中小公司的文员不仅仅是写作文这么简单，否则，又要有一批人毕业了。

凡事有利有弊！随着人工智能AI技术和智能机器人不断发展，或许《流浪地球》中的很多工作就可以由ai或智能机器人来实施代替，未来智能驾驶系统、手术机器人也会越来越智能化、先进化。未来需要人类工人会越来越少，但因为人类还具有生殖繁衍价值和买房、买车等消费价值，所以人类暂时不会被取代。

如果有一天像《终结者》那样，ai和智能机器人进化到超越人类的那一天，那估计就是人类被淘汰或奴役的时候了。

但即便如此，我们依然不能掉以轻心，此后，私营企业一些普通文员、普通程序员可能要面临薪资降低或增加劳动量。

弄不好，以后ai人工智能和机器人进化到超过人类，那人类就等于是引狼入室、自作孽不可活了，轻者被奴役，严重地可能被灭完。

幸好，人类还能生殖繁衍，还能买房买车消费提供就业，所以人类要重视，但暂时还不必战战兢兢如履薄冰。

对于普通人来说，从今天起，放下手机，不刷短视频、不看肥皂剧、不打游戏、不逛街、不休闲娱乐，凡是不能让自己更幸福、更具竞争力的事情都必须要停掉。人类尤其是相关岗位从业人员一方面要不断学习，提高自己的竞争力甚至是无可替代的能力。另一方面，就是要节衣缩食、砍掉一切非必要消费，努力存钱，以应对突如其来的裁员，应对只能领到微薄养老金的老年生活。

最后声明一下，这篇文章不是ChatGPT的作品~

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