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为什么编程的人员工资高,因为看的书都是2000多页的[呲牙]
我们过度专注于内向成长而忽视了外向成长,即重习惯轻技能,重输入轻输出。
——周岭《认知驱动》
读过周岭的《认知觉醒》,当时觉得醍醐灌顶,觉得这是一本难得遇见的好书。
最近,他的《认知驱动》出版了,前几页就击中要害,一语中的。
也就是本文开头引用的一句话,它告诉我们为什么那么努力但又看不到希望?
我们努力又平庸的原因,在作者看来,在于过度关注内向成长,而忽视外向成长。
什么是内向成长和外向成长?
内向成长既跑步、阅读、学习等忠于自己的习惯,这些活动是内部循环,仅仅是围绕自身展开的活动。
外向成长比如画画、写作、编程等向外界展示、对外输出的活动。
这两者,前者是习惯,后者是技能,要想得到成功,两者缺一不可。
比如你有阅读的好习惯,却缺乏写作输出的技能,很少通过写作、演讲等方式展示你的收获,到头来,哪怕读再多书,也感受不到努力读书的收获。
因为你从未输出,读书这件事无法带给你价值感。
所以,我们除了享受努力的状态,也要打磨自己输出的技能。
虽然读书不是为了写作或者讲书,但既有输入,也有输出,才能让人在价值感的驱动下,读更多的书,又更多让人称赞的作品。
在这种良性循环下,才能一步步走向成功。
#阅读的温度#
其实一些科学家的天才发现有很多不可思议的脑洞大开的想法。
比如信息学最著名的香农公式,香农天才地引用了噪声(即信息不确定性)这个定义。用log函数来定义信息量,这简直是非人类的视角。
然而近百年来已经愈发发现他的正确。
实际上,仔细一想也确实如此。如果一个信息不确定性很大,那么就很难准确描述,定性描述他,只有当他的不确定性为0时,信息就是无穷准确,也就是绝对准确了。
这种数学上的穷举模型在当代科学界产生巨大意义,或许他也揭露了宇宙的本质。
而这种设想引入了数学中概率的模型。早在熵和信息论出来之前,人们认为概率论不过是对于结果分析的一种哗众取宠,谁也没想到会有任何应用。直到香农推出这个横空出世的定理人们才觉得哇!似乎冥冥中自有天意。概率早就是上帝放到骰子里的工具,只是人们至今没有参透。
包括现在的量子物理。概率论一直是最基础的数学思想之一。
可能你会说,这种天才的设想可能只是科学家的灵光乍现,其实科学家的数学模型思考能力可不容置疑。
牛顿的《自然哲学的数学原理》,开头二十页都没有一个公式,而是一直在下定义,比如密度、质量、时间、速度等等。
这跟程序员的编程简直有异曲同工之妙。
爱因斯坦的质能方程其实如果你看了推演过程,不过是动能守恒定律加上洛伦兹定律,再加上一点微积分的想法而已,但依然无法撼动他在物理学中的地位。
所以有时候科学就是要突发奇想,把两个似乎不相关的定义或者数学模型合在一起,或许会有新的突破也说不定。
《向上生长》我们应该逆流而上
看到弘丹老师推荐了这本书,立马打开看了。那时还没开始写作,我从中受益很大,甚至为我指明了人生的方向。
1为什么要学习以及怎么学
作者提到了一个热力学第二定律,说的是一个孤立的系统不持续输入能量都是一条死胡同。所有的系统都有一种自毁的趋势,这个趋势叫熵增。为了维持系统我们要不断地输入能量,这种持续输入的能量叫负熵。为什么看抖音玩游戏一下子两个小时过去了,背单词跟受刑法一样,因为前者是“不进则退”,后者是逆势的,逆势的东西就不会让人太舒服。外部的挑战,新的知识,新技能的学习,都是系统或者人的“负熵流”,只有那种有持续输入的系统或者个人才有活路。
2毕业之后如何继续学习
作者提到了抢占式,每天规定自己先看两页书,也不多,看完再去做别的。克服懒惰的问题,制订学习计划的时候,关键就是每天目标一定要小,跟自己先妥协了。你不要太为难自己,你不为难他,他才会给你干活。是的,你得多和体内这个人多沟通。为了坚持学习你得奖励自己。关于这两点我深有体会。就在我前两天打开手机要写作时,眼睛被新闻吸引了,但转念就想,这只花一点点时间就可以,我可以先把作业完成再来。接着就完成了作业,完了也没想着看别的,直接睡了。就还是得抢时间学习。今天打开头条突然发现收到了点赞,我是那么开心,对我来说是种肯定。
开始学习写作这几天我一直在想怎么走的更远。不断地学习,朝着正确的方学习,写是输出,那就得不停地输入。看别人的文章,以正确的心态学习,看别人怎么写好文章,想想自己的问题在哪。自嗨模式还是保留着。
3一个人,只有在挑战区练习才能有效果,驴拉磨那种绕圈练习没什么作用,当然追求太难的目标也会伤害人的积极性。作者提到学数学学编程开始时不要去搞很难的问题,否则很快就奔溃了,应该是越学越难,但在每个阶段都扎实练习。
一个人不能每天就这么浑浑噩噩的过日子。我一直在学习,学习育儿,这还挺难。孩子的成长是需要过程的,你有新的理念,但你的家人不接受,这就需要坚持,直到孩子到了一定的年龄,才会输出这个技能。养儿开心的地方是,看着他一步一步成长,就是,哎,突然长高了,会说话了,突然蹦出新词汇了,这些都是惊喜。
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