少儿编程scratch怎么样写入模型，少儿编程如何做出动态效果

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#武器装备# 俄罗斯“军队-2022”论坛展会上展示的3UOF23可编程弹的剖面模型（图片来源于：网络）

MapReduce在0.23的版本经过了一系列的优化，现在把MapReduce称为MapReduce2.0（MRv2）或叫Yarn，它能够支持多种编程模型，如Storm、Spark。

Yarn舍弃了MRv1中的JobTrack和TaskTrack，采用一种新的MRAppMaster进行管理，并与Yarn中的两个守护进程ResourceManager和NodeManager一起协同调度和控制任务，避免单一进程服务的管理和调度负载过重。

MRv2的原理是把 JobTracker 分成两部分，即资源管理和工作任务两个进程。也就是说有一个全局的进程 ResourceManager（RM）和每个应用有一个 NodeManager 进程。ResourceManager 和每个节点是主从关系，它在整个系统中，调配所有应用的资源。ResourceManager 接收到客户端任务请求后，会交给某个 NodeManager 并启动一个进程MRAppMaster 负责任务的完成。MRAppMaster 分配任务到其他 DataNode 节点并启动TaskMaster进程。

不是，整MODEL说的就是整定价啊，不是整嫩模啊。。。

我印象特别深刻，当年有一个段子，有个学计算机转到金融系，然后每天看到一群学金融的在讨论模型MODEL怎么做，然后特别紧张：说我自己学编程没学好所以才想转专业的，怎么来了金融系还是要码呢？JAVA还是C++。

结果最后一看这帮人用EXCEL、撑死VBA整出来的定价和盈利预测模型，直接忍不住就喷了：

你们管这叫Model？

#疫情下的第三个春节# 困在家里玩模型，世界那么大，哪都去不了

要解决编程低效率的问题，至少要打通三个环节。前端，程序和数据库。能不能用一种模型去自动的。生成三个环节的代码，这个环节完成了那么无代码的时代就到来了。#程序员# #程序# #Java#

博士聊IT

现在的程序员已经不会用面向对象的方法了。拿着面向对象工具，写着面向过程的程序。很多程序员从来不用继承关系，这里面既有没弄清楚面向对象的基本理论，包括面向对象和人类自然语言的关系，也有使用了开发框架有所限制的问题。例如企业做报销系统，发票有打车票、餐饮票、火车票、飞机票和住宿票等等，发票有共同的属性，如开票单位，开票时间，开票金额。但每一种票都不一样的属性，例如打车票有出发时间、到达时间、车牌号；住宿票有入住人数，入住时间和退房时间；火车票有出发城市、达到城市、席位等级。共性和个性的属性交织在一起。怎么办？在面向对象的分析中是可以设定分类的，父类是发票，子类是各种票，这样属性就继承下来，父类的数据可以动态聚合。但数据库的问题又来了，数据库分成各类明细发票的表，属性都在树叶表上。数据库不支持面向对象，数据库讲究的是关系代数，连接运算。面向对象就搞不下去了，这个叫做对象关系阻抗不匹配。/article/7022163867690107431/光是属性查询搞起来就累了，这么多发票表，都需要有汇总查询的方法，你说累不累。方法也是一样的，发票有个方法叫做作废，超过六个月的各种发票都要自动作废。没有继承关系，就这么一句话的需求，够程序员忙活半天的。程序员就在这种互相矛盾的概念夹缝中生存，还过得挺好，一会Java一会SQL，忙得不亦乐乎，但其实本质效率不高啊。#Java##程序员##程序#

#OneFlow：从头开始重新设计分布式深度学习框架# TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架提供了一个高效的接口，用于在单个设备上训练 DNN 模型或使用数据并行。即便如此，在分布式设备上训练大规模型模型时，原有深度学习框架不够灵活、高效，这需要比数据并行更复杂的并行性。这些框架开发了插件来强化这些框架在模型或流水并行的能力，但这使得分布式深度学习的使用和实现进一步复杂化。

为此，一流科技研发出具有各种并行范式的OneFlow#分布式深度学习框架# ，基于 SBP（split, broadcast和partial-value）抽象和actor模型而开发。SBP 使数据并行和模型并行的编程比现有框架更容易，并且actor提供了一套简洁的运行时机制来管理分布式深度学习中的资源约束、数据搬运和计算所施加的复杂依赖关系。

通过案例研究和大量实验证明，#OneFlow# 在训练各种大型 #DNN# 模型方面的普遍适用性和效率。结果表明，OneFlow 的性能优于许多建立在原有框架之上的知名定制库。

论文：https : //网页链接；代码： https : //网页链接

#TensorFlow# #Pytorch# #深度学习# #机器学习#

我看到很多自称软件行业的人士说要中文编程的，他们想要的不是易语言之类的中文编程，他们认为那个只是英文的简单替代，哦。。。在他们眼里，中文博大精深，所以更强大。

这个怎么说呢，中文是博大精深，一段话，你这么理解也行，他那么理解也可以，问题是让编译器怎么理解？

编程其实是数学，各种模型，并且要拒绝二义性。

比如c语言，只有几十个单词，但要学号c语言，却并不容易，背后一堆的逻辑是不好学的，很多人说现在的人工智能，但那玩意不是编译器，并且那玩意背后的数学模型，更难。

所谓的软件行业人士，呵呵。。。

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