柯洁李世石的alphago，李世石柯洁对alphago第二局

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近年来，人工智能，特别是深度学习等理论获得了空前的进展，图像和语音识别率大幅提高，一些专家开始惊呼：随着人工智能技术的指数级增长，人工智能全面超越人类智慧的“奇点”，即将到来。正当更多科技专家对这样的“奇点论”持反对意见，斥其荒谬的时候。

2016年3月，一场围棋的人机大战，代表人工智能技术的Alpha Go大比分（4:1）战胜人类公认的围棋第一人李世石而告终，引起轩然大波。围棋这样一项充满智慧的古老游戏，因其规则简单却变换无穷（围棋可能出现的局面数，比整个宇宙中原子的数量还要多），一度被人们视为人类智慧的堡垒。大多数计算机博弈专家都曾认为计算机围棋不可能在二十年内达到人类专业棋手的水平，却在这一刻被现代科技征服了。

不仅如此，Google、百度等互联网公司正在投入大笔资金，大力推进的自动驾驶、虚拟现实等技术都正在取得前所未有的突破性进展。如果取消伦理约束，克隆人也许已经诞生？“奇点”真的来了吗？虽然，大多数科学家依然清醒地指出目前人工智能仍然只是在计算能力、大数据存取和处理能力等的特定问题应用方面超过了人，并不比汽车跑得比人快更可怕。

真正的“奇点”应该是在机器产生自我意识，甚至具有了一定的自我复制能力时才值得警惕。但是，面对以空前速度发展的各种科学技术，未来世界将会怎样？哪些新技术将对人类社会产生怎样的重大改变？越来越成了值得理性思考的重要问题。无论是科学家还是普通人，恐怕是每个人类个体都想知道这些问题的答案吧。《纽约时报》资深记者史蒂芬·科特勒先生的著作《未来世界——改变人类社会的新技术》，正是这样一部对最新技术进行总结分析，并试图描绘未来世界的书籍。

该书描述了大量具有科幻感的最新技术，令人眼界大开。但不同于科幻，书中谈到的各项科学技术都是真实的，一些是目前就已经实现的。

该书分为三个部分，第一部分题为“地球世界的未来”。主要关于那些将根本上改变人类的科学和技术，包括仿生人、思维上传、人工进化和人工视觉等内容。第二部分题为“外部世界的未来”。则是关于科学和技术将如何彻底重塑我们的世界，包括飞行车、新型核能源、基因工程和行星采矿技术等内容。第三部分题为“未知世界”。讨论科学和文化的碰撞，涉及众多可能导致伦理问题的最新技术，包括致幻剂、寿命延长、人类基因重组和试管婴儿等内容。

该书由大量的生动故事串联而成，没有枯燥和艰涩的专业词汇和数学推证，读来引人入胜，妙趣横生，对启迪科技工作者的想象力，推动未来科学研究大有裨益。普通人茶前饭后、旅途休闲不妨读读此书，一定能有所启发。

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最新的类脑芯片和传统冯·诺依曼结构芯片的差异是什么？

首先是，存算一体结构。

这是一个什么东西呢？简单形容，就是一个与冯·诺依曼结构平行的另外的结构。

它的读取和存储计算是在同一个单元中同时完成的，这是最基本的结构上的改变。至于具体是怎么回事，我们放在明天的内容里单独讲。

其次是，单元与单元间的连接变了。

一个输入是否会让多个单元产生动作，很像神经元是否会被激活。当神经递质不足够浓，没有足够强的放电时，那个神经元就不活跃，或者说没有达到阈值。这样的特性被称为“事件驱动”。

今天，这样的芯片已经应用在动态视觉分析上了。比如，在自动驾驶的过程中，有些判断并不需要全景图的数据，只要知道当前有哪些物体正在运动就可以了。

传统的芯片会分析整个视频画面，而类脑芯片中，只有那些活动的像素才会激活处理过程。只分析这部分活动的内容，计算量自然大大降低，于是芯片功耗大大降低。这个特性，有点像青蛙的视觉处理过程，它们也只是对动态物体更敏感。

功耗大约会降低多少呢？

我们可以参考当年李世石大战 Alpha Go。那一年，他们的胜负在伯仲之间，但李世石的大脑功耗大约是 20 瓦，Alpha Go 大约是 100 万瓦。

尽管今天 Alpha Go 实现同样的性能，功耗已经降低到几百瓦了，看起来和人脑的 20 瓦相差不多。但实际上，人脑那 20 瓦功耗并不只是在处理围棋的走子策略，还在处理视觉、听觉、平衡、维持情绪的平稳等比围棋复杂得多的任务。

所以，人脑依然比传统计算机高效得多。类脑芯片就有可能在很多类似的计算中，大幅减少功耗和计算量。

类脑芯片是一种新结构，一旦普及，就将造就另外一次“计算机时代”。

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