大学生计算机与人工智能论文，大学生计算机论文怎么写

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这篇毕业论文好厉害，这么多编程语言被写完了。[呲牙][呲牙][呲牙]

《机器学习的数学》新书入库即畅销[小鼓掌]#遇见好书#

雷明，资深机器学习、机器视觉专家。毕业于清华大学计算机系，研究方向为机器视觉、机器学习，曾发表论文数篇。《机器学习-原理、算法与应用》畅销书作者。曾任百度项目经理；zmodo meShare公司CTO、平台研发中心负责人。SIGAI创始人，致力于研发零编程、可视化的机器视觉框架，用标准化的算法赋能各个行业。

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。#机器学习# #人工智能# 抽奖详情

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我是一个程序员

我还不仅仅是一个程序员

我还得看论文，根据论文实现客户项目的落地

以前最头疼的数学，公式。

当这个事情摆在眼前，而且是不可得注意的客户的时候

我突然开窍了

什么数学

什么公式

都是一个程序方法

无论是反射

无论是调用接口

最后都是一段代码

我写写写

写就完了

明尼苏达大学因插入实验性漏洞，被禁止贡献 Linux 内核代码？

事情的起因是明尼苏达大学计算机科学&工程系的助理教授 Kangjie Lu 和他的 Ph. D. 学生 Qiushi Wu 的论文《通过伪君子提交在开源软件中隐蔽地引入漏洞的可行性》，据称将在 2021 年五月的 42 届 IEEE 安全隐私研讨会发表）这篇文章（可以在 Wu 的 github 上找到）

他们试图研究这种伪善提交导致的安全问题，并且选择 Linux 内核项目作为目标，开发了一系列用于产生这种测试补丁和验证的工具。

Linux 内核的维护者发现来自明尼苏达的一些提交是毫无意义甚至显著错误的代码（来自 Aditya Pakki，明尼苏达大学计算机科学&工程系的博士，导师正是 Kangjie Lu），这招致了维护者们的愤怒（by Al Viro，内核维护者）

简单地说，这个普定要么意味着这个人（对内核）完全不了解要么他的行动不真诚，如果是后者，我可以建议***（粗口）的社会学家们***（粗口，滚开），不要再用***（粗口，意思是垃圾）来测试（代码）评审吗？

以及警告（Greg K H，内核维护者）：

请停止提交已知无效的补丁。你的教授正试图玩弄（代码）评审程序以用古怪的方式完成论文。

这是不对的，浪费了我们的时间，我们将不得不再次向你们的大学报告此事……

但是 Aditya Pakki 回应称

诚挚的，我要求你停止进行近乎诽谤的疯狂指责。

这些补丁是作为我写的一个新的静态分析器的一部分发送的，他们显然不是非常敏感。我发送补丁的目的是希望得到反馈。我们不是Linux内核方面的专家，反复发表这些言论让人听了很反感。

显然，这个步骤是错误的，但你的先入为主的偏见是如此强烈，以至于你提出的指控毫无根据，也不给我们辩解（无罪推定）的任何机会。

这种态度不仅不受欢迎，而且对新手和非专家也是一种恐吓，因此我将不会再发送任何补丁。

最终， Greg K-H 最终决定禁止明尼苏达大学向内核贡献任何代码，并且取消之前的全部贡献。

那么：这件事是否正如 Wu 在 github issue 中被质疑的是“不道德的”[6]？正确的关于这方面的研究应该怎样进行？Lu 声明这不是一个人类学的或者社会学的研究[8]，为什么他们会有（貌似）这样的坏名声？社区该如何看待这类研究？或者更广泛的，一门技术或者科学如何和以他为研究对象的学问和谐共处？（参考人类学科学哲学等的例子。）

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杭州一程序员的求助：

22届毕业生，想算法转架构，求建议。

985本硕，有 acm 牌子，研究生在不错的实验室但是做得稀烂，一篇论文没有，自认对研究没什么兴趣。

有一段大厂核心部门推荐算法实习经历（可转正），但是感觉推荐算法太成熟了，做模型很难有什么提升空间。

秋招想转构架，感觉做架构会比搞模型提指标的正反馈强很多。目前已经有大厂核心架构部门抛来橄榄枝，但是因为没有架构方面的积累，看了大家的讨论，貌似架构低算法一等？太纠结了，请前辈们提点建议。

今天小编把自己曾经读了很多遍的这本书分享给大家，这本书在小编构架师的职业生涯提供很多帮助。

《构架师的自我修炼》，华章和极客时间联合出品的，

包括4大修炼模块和38项精粹。4大修炼，带你

从操作系统到数据结构基础知识修炼

从设计原则到设计模式的程序设计修炼

从高性能到高可用的构架方法修炼

从自我成长到人际沟通的思维方式修炼，

让你不仅在专业知识方面得到提升，而且还让你在人际沟通方面得到提升，很多程序员的专业知识很强，但是做构架师就很吃力，就是欠缺沟通能力。

这本书或许就是你成功路上的垫脚石。

掌握专业知识和强大沟通能力如何涨工资，作为程序员的我们都知道，跳槽是最快的涨薪方式，这本书几乎囊括了你能见到的所有面试案例，详细给你分析讲解，是一本不错的面试宝典。

构架师的自我修炼，我们共同努力。

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杭州一程序员:

有很多人说，不应该用代码量来评估一个人的绩效，我就笑了

某同事一年写了不超过1000行，入库代码0行！

年底准备给他打a了

可以可以，不用代码量评估说得好啊

作为一个开发，0行代码，绩效打a

美其名曰在研究，研究啥了，一年也不见有论文啊

1、用代码量来衡量绩效肯定是非常片面的，如果按照你的评论标准，工厂里面工资最高的应该是流水线员工，车间主管机修这些人只配领底薪

2、我倒是认为研究就是研究，不管成功失败，都是研究成果。如果只允许提交成功的，那就不用研究了。

3、代码写的好只能说明你能力不错，但人家不写的作用可能比你更高，刚毕业要多思考，以后站位高了很多事情再回想起来都觉得好笑的

对此，你怎么看？

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