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【2021年全球专利榜出炉：中国企业表现抢眼，包揽第二至第七名】

在5G、量子科学等多个前沿科技领域，我国已握有位居世界首位的专利成果。

近年来，我国研究与试验发展（R&D）领域的投入突飞猛进，以企业作为研发主体的趋势变得尤其明显，并取得丰硕的知识产权成果。这一趋势既深刻改变了国际科创格局，也影响了国内的经济布局。

1月11日，专利数据库提供商IFI Claims Patent Services发布的最新研究报告显示，华为公司在美国专利榜单上的排名继续上升，达到第五。同时，中国公司在全球创新中的占比越来越大。

从全球来看，中国公司占据主导地位。2021年，三星依旧以90,416项专利排名第一，但是包括中国科学院、华为在内的6家中国实体拥有的发明专利都超过了IBM。IBM只排名第八。中国科学院、美的集团、华为、中国石油化工集团、中国建筑集团、格力电器分别排在二至七位。

虽然华为的网络设备被美国市场拒之门外，获取手机零部件的渠道也被拜登政府切断，但是华为在获得美国专利方面却取得了成功。华为去年的专利榜排名之所以能够从2020年的第九升至第五，一定程度上源于其他公司获得专利数量的减少。

在去年发放的327,329项美国专利中，美国公司的占比不到一半。中国公司获得的专利数量排名第四，但有望超过韩国成为第三大专利接收国。IFI Claims CEO迈克·贝克罗夫特表示，去年美国专利申请总量出现下降，但只有中国和瑞士公司没有拖后腿。

什么是Low-K（有的写法为：Lo-K）

1. 之前看到书籍中标识有Lo-K也查询过，但也不是常处在那个环境中，今天看书又看到了索性多查几个位置。

Low-k是一种“绝缘材料”，所有材料从导电特性上可分为：导体、绝缘体两种类型，

导电性能良好的材料称为电的良导体、导体，

不导电的材料称为电的不良导体、绝缘体。

此处Lo-K，描述电介质的储电能力

Low-K = Low dielectric-contant , Permittivity

电容C定义为储存的电量Q与电压E的比值，C = Q/E （此处E表示电动势）

电容的容量与电容器的结构尺寸及电介质的k值有关，制造大容量的电容器时通常是通过选择高k 值的电介质来实现

空气的k值为1.0006；

橡胶的k值为2.5～3.5；

纯净水的k值为81

介电常数 k >3.9 时， 为High-k

k≤3.9时， 为Low-k

IBM将Low-k标准规定为k≤2.8，业界大多以2.8作为Low-k电介质的k 值上限

//后续将继续了解下这类表述

2. 《印制电路板(PCB)设计技术与实践_黄智伟_第3版》中，过孔电容表达式为：

C = (1.41·εr ·TD1)/(D2-D1)

T： PCB厚度，

D2：为地平面上间隙孔的直径、

D1：环绕通孔的焊盘的直径

εr： 介电系数 （Low-K介电常数与此处的介电系数为同一个意思么?）

3. 想看《微电子引线键合_Wire Bonding in Microelectronics_第3版》

可惜中文版价格太高了只得找英文版瞟了，虽然相对中文版慢一点但总比没有好

4. 《集成电路芯片封装技术_第2版》

5.2.1 印制电路板的绝缘体材料，描述了几种材质的介电系数

世界第一理工学府为AMD CEO苏姿丰破例了！前所未有

上周末，美国著名科技类院校麻省理工学院命名了一栋建筑，以纪念校友之一：AMD现任首席执行官兼主席苏姿丰博士。

Lisa T. Su 大楼，前身为 12 号楼，是校园的纳米科学与工程开放式设施，建于 2018 年。它设有 MIT.nano Immersion Lab，致力于“可视化、理解和互动”，“具有大型多维数据”以及用于 AR 和 VR 的原型制作工具。

苏博士在一条推文中说，她“很荣幸能成为这样一个令人惊叹的地方的一部分，在这里将发现纳米的未来，并培养未来杰出人才。”

苏博士于 90 年代在麻省理工学院获得了电气工程的学士、硕士和博士学位。苏博士目前担任 AMD 总裁，已成为科技界最有权势的女性之一。其他成就包括成为第一位因在麻省理工学院、IBM 和 AMD 工作而获得著名的 IEEE 诺伊斯奖章的女性。

麻省理工学院校长 L. Rafael Reif 在一份声明中解释了为什么苏博士的名字属于这座大楼：

“作为一位富有远见的领导者，苏博士因她让 AMD 产生的转变出名、获得钦佩和尊重，她正在帮助 MIT.nano 在纳米尺度上扩展研究和创新的边界。致力于为人类发明新的、基于科学的解决方案和最紧迫的挑战的研究人员被 Lisa T. Su 大楼现在拥有的充满活力的 MIT.nano 协作社区所吸引。”

据一位前教授介绍，苏博士在博士期间开发的技术配方仍被“麻省理工学院新的的纳米制造共享工具集进行研究的学生研究人员使用”。

“麻省理工学院在我的生活中扮演了非常重要的角色，”苏博士告诉麻省理工学院：“我很荣幸也非常高兴能够影响下一代学生和研究人员。动手学习是无可替代的，我希望 MIT.nano 未来能够培养和培养最优秀、最聪明的技术人员和创新者。”

苏博士与德州仪器联合创始人塞西尔格林和英特尔联合创始人罗伯特诺伊斯等其他科技重量级人物分享了这一荣誉，同时也是制造集成微芯片的第一人。根据麻省理工学院的说法，苏是第一个“收到一座以她自己的名字命名的建筑作为礼物”的校友。

自然光人像｜

透过窗户射进的阳光是散射光

照明面积大，且柔和均匀

既能再现丰富的层次与质感

又能较好地表现模特的立体感

是拍摄室内人像的最佳选择

摄影：gyeonlee

模特：IBM 678 Masha

化妆：子芳tiffstudio

场地：chicroom摄影基地

相机：leicam10r

#人像摄影#

#500px时尚收集站#

【中国AI芯片提前进入肉搏期】几乎所有科技巨头都在数年前悉数入局，目前竞争已进入高潮：仅仅在过去一周，特斯拉推出了号称全球算力最高的自研AI芯片，国内的百度宣布自主研发的第二代百度昆仑AI芯片实现量产。行业巨头英伟达市值一度被推至5000亿以上，将芯片老牌大厂英特尔远远甩在身后，二者市值相差2000多亿美元，相当于2个IBM或是4个福特。

不同以往，中国公司在AI芯片领域与国际公司的起点并没有差太远，甚至在某些方面更具优势。中国庞大的应用场景和市场是AI芯片公司渴求的土壤。全球排名第一的电子设计自动化(EDA) 解决方案提供商新思科技（NASDAQ:SNPS）全球资深副总裁兼中国董事长葛群认为，AI技术在中国能够做到和其他国家齐头并进，原因是在中国的数据能够最大范围内共享和优化。

好赛道永远不缺资本，但多位接受《财经》记者采访的专业人士认为，AI芯片行业确实有机会，目前也出现一些不确定性因素。

“AI芯片行业已经快到肉搏的阶段。”一位长期在半导体领域的产业投资人告诉《财经》记者。这个进程比预想中来得快，相比于2018年中国在AI芯片上的狂热，如今，谁能率先落地产品、构建生态，谁就能在这场竞争中突围。三年时间，有核心竞争力的公司已经能够跑出产品、推向市场，而没有场景和产品的AI芯片公司当下很难拿到专业投资机构的投资了。网页链接

【黄光裕要18个月振兴国美，雷军要造车。说了再做没什么不好】

我们总是希望企业家先做了再说，但实际上说了再做也是一种方式。资本市场能够提供企业变革必要的材料——资金。无论是乔布斯还是马斯克都拥有一种“现实扭曲力场”，也就是黑的说成白的的能力。这种能力可以给公司带来一定的势能。但乔布斯和马斯克有一点关键在于：他们承诺的，吹过的牛，基本实现了。制造一个预期，然后通过制造预期获得资源，然后利用资源实现预期。这是一个循环。

另外，资本市场也是接受的，周五小米爆出造车，结果瞬间拉升10%，而后来小米说再看看，于是立马跌回去4%。这说明市场希望企业能够谋求变化。很多上市公司在A股和H股的牛市都出现了逆向的下跌，市场创新高，部分个股却再创新低。一方面是这些公司行业一眼看到头，另一方面这些公司谋求稳定而缺乏变化和进取。工匠精神没什么不好，但是在日本，这几年也在反思工匠精神。工匠精神有一点非常不好的东西在于，他是自限性的，比如明明可以用机械完成的，他还是用人力的精巧去完成。而我们现在的行业是急剧变化的。今年的热门行业，明年未必还是，今年C语言，明年可能是R语言，并发，后年可能是python。连最前沿的互联网行业你也很难说一家企业能够万古长青，IBM在行业中多次转型，1970年代-1980年代大型服务器，1990年代转型大数据和云服务，如今又要转型了。诺基亚当年也是科技公司，现在去跑电信设备了。

这个世界不变的，正是永恒的变化。

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