texttospeech免费版，texttospeech怎样设置音量

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

【人工智能有没有可能让逝者永生？】比如通过语音合成技术，吴孟达的声音能一直陪伴他的家人。

语音合成又称文本转语音（Text to Speech）技术，通过机械的、电子的方法产生人造语音，它能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来。

纪录片《创新中国》曾以一种特殊的方式联结科技与人文，利用智能语音和人工智能技术，让已逝的著名配音艺术家李易老师的声音重现荧幕，完成了整部纪录片的配音。

而78岁的美国作家安德鲁·卡普兰，也曾宣布将在AI的协助下，以数字化的形式把自己的记忆保存在云端；如果一切顺利，还可以让子孙后代通过Alexa与自己展开对话交流——说得更通俗一点，那就是安德鲁·卡普兰利用自己的记忆（或许还包含音源库）资料，定制了一款“家族专用”的Siri。

通俗的讲，语音合成技术就是赋予计算机像人一样可以自如说话的能力。它可以在任何时候将任意文本转换成具有高自然度的语音，从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。

所以有AI大佬认为，未来每一个人说的每一句话、干的每一件事，甚至你的记忆、你的情感、你的意识等都可以数字化地存储，放在网盘或其他云端，你的思维方式可以被机器学习出来，遇到新问题，通过技术进行现实还原，就可以与后人进行跨越时空的对话。

#吴孟达丧礼将于3月7日举行##人工智能# #语音合成# #智能家居# #智能音箱# #语音识别# #吴孟达#

干货分享｜推荐一个网站， 可以把文字转化成音频，支持美式和英式英语/法语/德语/俄语/西班牙语/葡萄牙语。

虽然是缺乏语气的机器人发音，但可以把有用的文件输入，再转换成音频放到手机里面磨耳朵。比如你觉得一篇文章挺好，想反复听听背下来，又找不到音频资料，就可以用这种方法。

做英文presentation以前，也可以把演讲稿放进去，听一下相关词语的标准发音。

每种语言都可以选择男女发音，还可以选择语速。建议刚开始听慢速，确保每个词都听清楚了。

#studyaccount##毛毛虫Claire干货分享#

NaturalSpeech。 具有人类水平质量的端到端文本到语音合成

近年来，文本到语音（TTS）在学术界和工业界都取得了迅速的进展。自然会出现一些问题，一个TTS系统是否能达到人的水平，如何定义/判断人的质量，如何达到。在本文中，我们通过首先根据测量的统计显着性定义人类水平的质量并描述判断它的准则来回答这些问题，然后提出一个称为自然语音的 TTS 系统，该系统在基准数据集上实现了人类水平的质量。具体而言，我们利用用于端到端文本到波形生成的变分自动编码器 (VAE)，具有几个关键设计以增强文本先验的容量并降低语音后验的复杂性，包括音素预训练、可微持续时间建模、双向先验/后验建模和VAE中的内存机制。对流行的 LJSpeech 数据集的实验评估表明，我们提出的 NaturalSpeech 在句子级别上实现了人类录音的 -0.01CMOS（比较平均意见分数），在 p 级 p>>0.05 上进行了 Wilcoxon 符号秩检验，这表明与人类录音在统计上没有显着差异第一次在这个数据集上。

《NaturalSpeech: End-to-End Text to Speech Synthesis with Human-Level Quality》

论文地址:网页链接

二战纪录片配音看这里：

原来是微软文本转语音服务的AI人声，可以免费使用。只需要用手机点击（azure.microsoft.com/zh-cn/products/cognitive-services/text-to-speech/）这个链接，下拉网页到输入文本处，输入文案，选择中文和人物，设置好语速，点击播放，录屏获得声音。

希望这个头条能帮助你找到适合自己的配音。

分享一个简单易用的文本转语音的iOS app：‎App Store 上的“Text To Speech Convertor”

使用超级简单，拷贝文本上去就能转成朗读音频文件，有几个不同的人声可选择，支持朗读中文英文等多种语言。我们公司制作一些讲解视频就是用这个工具来配音的。

#NeurIPS 2020# #论文#推荐：

Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search

最近，有人提出了文本到语音（text-to-speech , TTS）模型，如FastSpeech和ParaNet，从文本中并行生成mel-spectrograms。尽管有优点，但并行TTS模型在没有自回归TTS模型作为外部校准器的指导下仍不能进行训练。

在这项工作中，作者提出了Glow-TTS，一个不需要任何外部对准器的基于流的并行TTS生成模型。作者引入了单调对齐搜索（Monotonic Alignment Search，MAS），一种用于训练Glow-TTS的内部对齐搜索算法。通过利用流的特性，MAS搜索文本和语音的潜在表示之间最可能的单调对齐。

Glow-TTS在合成语音质量相当的情况下，获得了比自回归TTS模型Tacotron 2快一个数量级的速度，在端到端合成一分钟的语音只需要1.5秒。作者进一步表明，他们的模型可以很容易地扩展到多语音环境。

论文推荐：Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic...

会议推荐：网页链接

#ICLR 2021# 论文推荐：

论文名称：End-to-End Adversarial Text-to-Speech

论文链接: End-to-End Adversarial Text-to-Speech - AMiner

推荐理由：现代文本到语音合成流水线（text-to-speech synthesis pipelines）通常涉及多个处理阶段，其中每个阶段都是独立于其他阶段设计或学习的。在这项工作中，作者承担了从规范化文本或音素中以端到端方式学习合成语音的任务挑战，提出的模型可以直接操作字符或音素输入序列，并产生原始语音音频输出。该研究中的生成器是前馈式的，使用可区分的单调插值方案来预测每个输入标记的持续时间，对训练和推理都很有效。模型通过对抗性反馈和预测损失的组合，学习生成高保真音频，约束生成的音频在总持续时间和旋律谱图方面能够大致匹配ground truth。为了让模型能够捕捉到生成音频的时间变化，作者在基于谱图的预测损失中采用了软动态时间扭曲（soft dynamic time warping）。实验证明，模型在5分制打分中获得了超过4分的平均意见分，与依靠多阶段训练和额外监督的最先进模型实力相当。

会议链接：ICLR2021-学术会议 - AMiner

订阅了解更多论文信息，定制您的个人科研动态信息流：用户画像论文推荐-学术订阅 - AMiner

#AMiner##论文#

考研英语高频词汇每日一词

［2022.2.27］

hearing  /'hɪərɪŋ/

n听；审讯，听证会

<历年真题考查频次：11次>

真题复现1： On first hearing, this was the socially concerned chancellor, trying to change lives for the better, complete with “reforms” to an obviously indulgent system that demands too little effort from the newly unemployed to find work, and subsidises laziness. （2014年英语一text1 P2）

真题翻译：乍一听，这是一位关注社会问题的财政大臣，他试图改善人们的生活，对一个明显宽容的体系进行“改革”，这个体系要求新失业人员在找工作方面付出的努力太少，而且对懒惰提供补贴。

真题复现2：Hearing allegations of cruelty to animals in research settings, many are perplexed that anyone would deliberately harm an animal.（2003年text2 P1）

真题翻译：听到在研究环境中虐待动物的指控，许多人都很困惑，为什么有人会故意伤害动物。

真题复现3：to discover what language a child would speak without hearing any human speech（1993年text1 31T选项）

真题翻译：去发现一个孩子在没有听到人类语言的情况下会说什么语言

用于多语言语音处理的代码切换文本增强技术

口语内容中普遍存在的语码转换（Code-switching，CS）使ASR系统不得不处理混合输入。然而，设计一个CS-ASR有很多挑战，主要是由于数据的稀缺性、语法结构的复杂性和不匹配以及不平衡的语言使用分布。最近的ASR研究表明，E2E-ASR的优势在于使用多语言数据处理CS现象，而CS数据很少。然而，对CS数据的依赖性仍然存在。在这项工作中，我们提出了一种方法来增加他们的单语数据，用于人工生成口语CS文本以改善不同的语音模块。我们的方法基于等价约束理论，同时利用对齐的翻译对，生成语法上有效的CS内容。我们的实证结果显示，对于两个生态和噪音的CS测试集，复杂度相对提高了29-34%，误码率提高了2%左右。最后，人类评估表明，83.8%的生成数据是人类可以接受的。

《Code-Switching Text Augmentation for Multilingual Speech Processing》

论文地址:网页链接

What Are the Benefits of English Reading Tools?(英语阅读工具的好处!)

Whatever your reason for learning English, reading is an essential skill you’ll need to master. Imagine being able to read that English novel you’ve always wanted to or perfectly understand business emails from English-speaking clients.

The tools below are specifically designed to help English learners improve their reading skills. That means you don’t have to worry about getting lost in a text that’s too difficult. Plus, they come with interactive elements and other materials to make sure you learn, like exercises, vocabulary lists, audio or video clips and more.

As you read, you’ll discover an enormous variety of vocabulary that you wouldn’t learn elsewhere. You’ll also absorb the correct spellings of English words.

Reading is also a great way to get a feel for English grammatical structures that we sometimes skip over or ignore in our speech, but that are an important part of becoming fluent.

wWw.Xtw.com.Cn系统网专业应用软件下载教程，免费windows10系统,win11,办公软件,OA办公系统,OA软件,办公自动化软件,开源系统,移动办公软件等信息，解决一体化的办公方案。