弹性负载均衡的典型使用场景，负载均衡策略的六种模式

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

配置弹性负载均衡访问日志

成都核酸检测系统关键时候故障频发，影响严重，性质恶劣。不管是系统本身问题还是相关的其他外围支撑系统故障，如运营商通信线路等，都需要追责。

应该从需求、设计、招投标、验收、上线及监理等项目管理全过程进行项目审计，找出真正的原因了。

可以说，这次核酸检测系统故障是一次跟其他工程项目事故一样严重的事故！

随时准备打仗，平时都是备战状态，养兵千日，用兵一时。我们上项目也是这样，需要使用时一定要安全稳定快速响应。

通信系统发生类似业务无法正常使用故障就是严重事故，或许打不了电话上不了网我们还能忍，但作为抗疫必需的工具，无法正常使用，影响2000多万人性质就不一样了。

需求：当初需求是否考虑到大范围极端场景需要，是否受到资金预算约束？

设计：设计是否评估了需求的合理性、灵活性、安全性、稳定性、快速响应性、扩展性、冗余、弹性、负载均衡及容灾等。

招投标：过程是否规范，是否存在违规，相关技术及规划是否得到专家负责的评审，过程是否走过场。

验收：是否让有资质第三方严格进行测试，包括功能、性能、安全、代码质量等。项目文档是否齐全、文档质量是否满足要求。

上线：是否有紧急事件应急预案，预案是否每半年一次演练并不断完善，演练是否有记录。

容灾：系统是否考虑容灾，容灾系统是否正常工作，是否做过容灾切换演练。

运维：平时运维工作是否严格执行运维规范和要求，是否提前预判隐患。

网上我只查到四川省核酸检测系统开发单位——四川省大数据技术服务中心，2021年2月上线，没查到成都该系统招投标信息，不知道叫什么名称，网上可以查天府健康通系统的招投标信息，检测系统应该跟天府健康通只有接口。

目前，未公布具体故障原因，我们不要无根据乱猜，但我们需要一个交代。因为其他省份以前出现过类似系统故障，我们应该早有防范和优化才对！不应该出现这次事故！

不过最新消息是系统承建商发布了非系统本身原因的初步回应，但愿是偶发事件。

搞科技就是要大家一起使劲儿！这支“民间”力量，又为中国科技创造了新的“世界一流”，科技报国正成为全社会共识！

在乌镇的世界互联网大会上，互联网头部企业阿里云再次一鸣惊人，他们自研的分布式存储系统“盘古”入选了领先科技成果，还将中国的云存储技术引领进了微秒延迟时代。人民网专门撰文报道，称赞了盘古填补了存储技术的空白！

云存储技术有多重要？可以说，它就是木桶最短的那片。随着云计算的大规模应用，客户对存储技术提出了新要求。首先，新兴的业务场景层出不穷，不同行业的个性化需求多样。其次，除了无限扩展、高性能，使用成本还要大幅降低。说白了，既要物美，又要价廉！

而盘古不仅具备弹性伸缩、自动负载均衡等能力，大幅提高了存储系统的可靠性和安全性，并且覆盖多元数据应用场景，节约近90%的成本！中国存储有今天的成就，着实令人感慨万千。几十年来，存储一直是国人心头的痛。由于核心技术被国外垄断，我们别说掌握话语权，连花钱购买服务都要看别人的脸色。作为互联网公司，阿里也曾花费数千万向甲骨文购买授权。可这样的“屈辱”，同样让阿里早在十几年前便看到了自研云计算的重要性。

今天，盘古获奖再次印证了阿里的先见之明！俗话说，有钱能使鬼推磨，但核心技术是花钱买不来的。当下的“风口”一个接一个，互联网公司更应该沉住气，坚定科技报国的初心。只有中国的大环境好了，企业的发展才更顺畅啊！

玩大数据，就得有个资源和应用管理平台。要不然这个vm部署一个服务，另外一个vm部署另外一个服务，不仅服务部署麻烦，而且没办法做到资源的伸缩，还要考虑网络的问题，太难了！基于Kubernetes，对下可以统一管理cpu、内存和存储资源，对上为应用提供了统一的部署接口，还可以透明实现负载均衡、弹性收缩等功能。而且Kubernetes集群里提供的统一网络环境，让你的服务网络配置更灵活、更统一，让我们测试无死角，调优有保障，帅呆了。

褪去高科技的外衣，其实IT行业是一个典型的服务行业。程序员们为应用场景而服务，而能满足这些五花八门的应用场景的东西就是应用。

那么让我们从应用生命周期的角度看看，传统方式下，完成一个应用需要哪些步骤：

（一）开发

提到开发，我们就知道要写代码了。为了实现一个典型的应用，我们需要开发以下一些模块：

- 用户管理：应用都是给人用的

- 权限管理：应用都是给不同的人使用的

- 数据管理：数据是企业的资产，应用是皮毛，核心其实是数据

- 图表展示和统计：企业要通过数据来做决策

- 数据库服务：其实是数据的底层驱动

传统开发模式在开发阶段存在的痛点：

1. 大部分组件需要自己开发

不确定性较高，带来一定的延迟交付的风险，在数位转型的大热潮中慢人一步

2.单体架构居多，耦合紧密

你的开发语言要么是java,要么是php,要么是python，无法充分利用各个不同技术栈的优势

3.组件复用率低

开发出来的代码只能应用于应用Ａ，涉及多个应用的时候，存在冗余开发、重复开发的问题

（二）测试

痛点：

一般公司都有专门的测试人员，但是随着业务逻辑越来越复杂，迭代越来越频繁，测试人员的loading越来越重，难免有覆盖不到的情形，如果线上的应用出了问题，那就，，，

（三）部署

传统的应用的部署，需要：

1.预先服务器资源

2.购买IP地址和域名

痛点：

1. 需采云服务器、域名等，且要按照峰资源用量来采购

2. 需要自行安装你的应用需要的中间件和运行库等

3.需要自行部署数据库服务

4. 部署复杂

不同的应用，部署方法不一样，造成运维人员必须了解各个应用的部署方式。

（四）运维

面临的痛点：

1.调试困难

基本需要应用程序自己负责处理日志输出、性能监控等，而且输出信息和日志格式杂乱无章、没有标准

2. 支持负载均衡功能比较困难

要支持负载均衡，除了做到应用和数据分离之外，还需要额外的负载均衡器组件

3.难以做到应用的弹性伸缩

要做到弹性伸缩，首先需要做到基础设施的弹性伸缩，然后是用户资源的弹性伸缩，最后才是应用的弹性伸缩。可见在传统的架构下，基本没有机会实现应用的弹性伸缩。

基于Kubernetes打造的PaaS平台可以完美解决以上痛点，基于Kubernetes的强大的应用管理能力和微服务框架支持，它可以：

1. 提供一致性的基础设施，PaaS的基座也就是kubernetes既可以在公有云上，比如阿里云、azure，也可以是私有云，甚至是vm等；

2. 提供统一的应用封装格式　-- Helm包格式；

3. 针对应用程序，提供透明、灵活的负载均衡和弹性伸缩能力；

4. 完整的应用管理生态，监控、日志、CI/CD、service-mesh等应有尽有，只需要一个yaml即可搞定；

本专栏课程是基于Kubernetes打造PaaS平台的必备技术。

最后，我也想推销下我自己的专栏产品：

《kubernetes核心开发从入门到精通》五一特价79元，目前仅剩最后10个名额，5月1号晚上10点恢复原价99元。有需要的朋友，快来订阅吧[呲牙]

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众所周知，在互联网企业里面确实存在编程语言的鄙视链，但是随着云计算尤其是云原生的发展，编程语言之间会更加平等，好像只有Golang倒是会突出一些。

在传统微服务架构里，基本都是Java和Java生态里的Spring一家独大。在云原生时代，Java的功力会被废去三四成，它在后端近乎垄断的地位会逐渐被打破。

云原生的应用开发不拘泥于编程语言，比如最近几年一直很火的Serverless里的函数计算则主要是使用JavaScript（其他编程语言也可以），函数计算让微服务更是“微”到以函数为单位了。云原生版图里分布式、负载均衡、消息队列、弹性伸缩、微服务、自动化运维...等等这些概念都不局限于编程语言。

云原生时代最推荐学习的编程语言是C、Golang和JavaScript，而一直被某些程序员瞧不起的Python、PHP等编程语言也没有以往那么显得不堪。

与其过多讨论编程语言，不如多把精力放在k8s、docker、计算机网络、分布式等知识的学习上。

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