weka软件的使用教程，weka安装教程视频

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我们希望分享我们的学习经验, 希望它能帮助我们所有人, 因为Weka软件在学期可供教员使用, 因为软件很小, 我们在图书馆找到一本书。

软件的下载与安装

Weka 软件下载网站:

Downloading and installing Weka - Weka Wiki

选择一个版本( 例如在 Windows 中), 并确保下载和存储在磁盘 C 以外的位置 。

安装过程很简单，如果您想阅读课程,请访问网站:在其他人的著作中引用。我不知道我是否可以第一次做到这一点(https://blog)。我很抱歉,csdn。这篇文章是我们特别报导全球之声的一部分。net/qq_43738932/article/details/12041166。

下载安装后创建桌面快捷键格式, 包含以下图标 :

软件的使用

当软件通过双击鼠标左键启动时,将出现以下界面:

如上图所示,Weka提供了许多应用界面(与右边的黄色柱子相对应),探索者探索者界面是日常学习中最常用的界面。

一、加载数据

打开 Weka Explorer 接口后的第一步是加载数据 :

Vicca的文件格式是ARFF格式,可以放在Weka安装目录的数据子目录中,可直接访问如下:

要导入自定义 Excel 表格文档,请打开表格 - 保存 As.csv 格式 - Weka 导入 csv 文件类型:

从文件装入数据 :

二、属性处理

一旦装入数据文件,您将注意到当前关系选项组下的属性(程序)选项组,该选项组包含数据文件的特性。前方方块复选框允许您选择特性,然后再次单击以取消选择。

1、删除属性

选择属性时,将启用底部删除按钮;单击以删除选定的属性。以下图表将显示该界面:

2、直方图

因为上一个图表中装入的数据文件的最后属性涉及是和无结果(例如,上图标黄色),属于标称型数据，因此,右边的图像被涂色了。蓝色代表 yes，红色代表 no。如果输入数据的最后属性是数字型的,直方图为黑白色。在直方图上方有一个下拉菜单。可以选择一类财产:

右键,单击“视觉化全部”按钮,可以看到一个小窗口,显示所有属性的直方图:

一旦装入数据文件,您将注意到当前关系选项组下的属性(程序)选项组,该选项组包含数据文件的特性。前方方块复选框允许您选择特性,然后再次单击以取消选择。

3、撤销及保存

撤消是一个选择退出的工具, 可以将您恢复到上一个活动。 单击保存以以 ARFF 格式保存打开的文件 。

4、数据编辑

单击 编辑.. 以打开查看器对话框,在两个维度中查看和更改数据,例如填充或删除缺失的数据,或添加示例。又称“数据集编辑器”。

5、过滤器：

在过滤器选项组中,有一个选择(选择)按钮。要选择过滤器,请单击按钮。过滤器文本字段位于按钮右侧。用于配置您选择的过滤参数。在实践中,人们发现:这一节很少得到利用。感兴趣的话，你可以自己点燃它界面如下图：

三、分类器

当数据经过预处理后,可以开始分类。数据分类可以分为两个部分。第一个部分是构建模型,第二个部分是使用模型对数据进行分类。

为了开发分类器, Weka 提供分类标签。如果该数字默认设定为零,实际上,有J48、RandomTree(随机树)、RandomForest(随机森林)和其他此类功能。在学习过程中，通过选择不同的分类器,您可以比较后果。

百分率是测试选项中最常用的战略。这是按比例将所有数据分为培训和测试组的过程。使用我们选择的分类器, 分类测试组。如下图所示，共有66%的数据用于模拟培训组。其余34%用模型作为测试组对数据进行分类。

当您决定了分类器和测试方法时, 请单击 开始 自动开始分类过程。 分类结果显示在分类器输出的右侧 。

分类结果：

目前只学到这里，该方案还提供集群和其他能力。如果你好奇,你可以自己去感受或许我学会了如何在这里与你沟通在我看来, Weka 软件非常容易使用。特别是在分类方面,我们现在要做的就是选择一个整理器, 让它步调加快。分类函数由带有点或两点的按钮执行。如果你写了很多Python线代码当然，各有优缺，在我看来,这不是一个好概念。如果只是课程需要，推荐使用此软件。

然而,应该指出,Weka要求输入的数据的特征是显而易见的,这意味着数据必须预先处理,如果对属性之间的相互关系进行审查,如果一个属性可以来自另一个属性,就只须保留一个属性;如果数据不存在,等等。

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