pytorch目标检测，pytorch物体检测方法

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这次用的是pytorch自带的模型之一：fasterrcnn_resnet50_fpn

因为网络计算量大，所以不容易实现实时的目标检测。

首先，我们先加载一下模型：

注意的pretrained值true和false的区别，一般我们设置成True就可以，他会在我们的环境里面自动搜索相应的模型参数，如果没有就自动下载。

但是因为下载速度太慢，我们就直接使用迅雷下载：

下载完了之后我们就直接使用model就可以了，毕竟不用咱训练，简单点。。

注意里面的数据增强和归一化，可以直接对opencv对象使用，使其同时成为一个tensor。

这里想实现实时检测，但是电脑跑不动。。一卡一卡的。。

注意文字的位置，有可能他会加载在图片的外面。。。

【他能识别出那个床是我没有想到的。。。】

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