服务器安装ubuntu分区，ubuntu服务器版安装系统分区

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现有的服务器用于深入研究, 因此只能安装 Ubuntu 系统 。 让我们从我的计算机配置开始 :

类型 版本/大小

显卡	nvidia 3080Ti
内存	32G
SSD	512G
固态硬盘	4T

我在这里安装Ubuntu, 这是系统安装配置教学。

1 系统安装

安装系统首先需要准备闪存驱动器, 下载Ubuntu 系统, 并按住它, 然后在计算机上安装 BIO 界面, 并且从闪存驱动器开始设置 。 整个课程为 100 度 。 设置后, 重新启动计算机 并输入系统安装界面 。 在选择安装类型时, 选项是定义磁盘的分布方式( 事实上, 也有必要这样做 ), 因为如果您选择删除整个磁盘并安装它, 系统只能安装在一个硬盘上, 但是我们有两个硬盘 。 如果服务器在安装类型界面之前已经使用过, 例如, 它已经安装了窗口系统或两个系统 。 整个程序是 100 度 。 当设置时, 重新启动计算机并进入系统安装接口 。 当选择安装类型时, 其它选项是定义磁盘的配置方式, 所以只需删除所有非空白的磁盘, 以便磁盘是空的 。 下图显示的是, 名为 nmme0n1 的磁盘, 但是我们有两个硬盘 硬盘, 的磁盘显示为 4 磁盘, 4 磁盘的磁盘, 。

分区 大小 挂载点 类型 硬盘 位置

efi系统分区	500M	无	主分区	SSD	空间起始位置
swap分区	和电脑记忆一样大	交换空间	逻辑分区	SSD	空间起始位置
Ext4分区	SSD剩余所有空间	/	主分区	SSD	空间起始位置
Ext4分区	机械硬盘所有空间	/home	主分区	机械硬盘	空间起始位置

efi 分区与启动方向相连接,互换分区是一个交换分区,一般与计算机内存一样大,/系统根目录,提供所有其余的 SSD 空间,/用于存储用户数据的家庭,等等,并配有完整的机械硬盘(当然,我这里有200 G 空内存,如果不时需要,总共需要4T 机械硬盘,不少于200 G)。区划方案确定后,安装就足够了。

2 基本设置

该系统安装后,一些初始设置程序详述如下。

2.1 为根用户创建密码。

如果在系统安装后直接打开终端运行 su, 将会错误报告 。su: 认证失败不允许登录, 因为 root 用户默认为锁定状态, 因此设置是必要的 。

将提示您提供用户密码, 然后输入新的密码, 并确认新密码是 root 的密码, 可能与用户密码不同或相同。 设置, 再次执行 :

输入您刚刚创建的 root 密码, 您可以访问 root 。

2.2 升级系统软件

反过来,可以实施以下两行守则:

二.3 解除内核升级(非常关键! )

这是一项必要步骤,驱动式版本故障等问题很容易发生,导致系统故障。

您可以看到安装机器的内核版本, 例如当我得到以下输出时 :然后再执行：

您可以看到当前的内核版本。 例如, 我在这里的输出是 :证明我用了5: even. version 0 -41 -generic, 然后禁止自动内核升级sudo apt-mark hold命令 Generany, 只有符合上述输出版本的图像和信头是不允许的, 如果保守, 则所有与该版本一致的内容都可能被禁止。 例如, 以下不允许我做什么:

在你被列入黑名单后,你可以再做一次。dpkg --get-selections |grep linux产出如下以查看版本:如你所见,四个列入黑名单的条件 现在已经处于搁置状态。

3 显卡驱动配置

3. 安装了 nvidia 驱动程序

删除旧驱动：

没有自足的Nevueau nvidia驱动器:

在打开的空白文件中填入以下两行, 然后保存它 。

更新配置文件：

然后将执行以下命令重新启动系统 :

重新启动的后果并不很好,因为卡片的驱动器被禁止, 并且可以看到这个过程已经完成了。我清楚的是,我是一个双屏, 但是在重新启动后只剩下一个屏幕了。图形驱动器 PPA:

更新：

见正确的驱动程序版本 :

输出如下：从产出中可以清楚地看出,建议的版本是:nvidia-driver-470因此,安装了以下命令(我立即根据建议的版本安装了这些命令,但如果你想增加495个或更低的460个版本,也有可能):

安装后重新启动系统 :

但是,它不是表明 当我删除默认磁盘时, 我重新启动了双屏幕吗? 然后双屏幕这次自动重现了?为了确定安装驱动器是否成功,运行以下命令:

如果输出类似 :此外,允许发出下列命令:

如果在实施后弹出一个 NVIDIA X 服务器设置窗口,则安装是完整的 。

3个立方立方体安装

CUDA的安装主要包括安装CUDA工具包和分两个阶段配置CUDA。

3.2.1 安装库达工具包

首先从官方网站获取您需要的 cuda 版本, 下载链接 。 我在这里选择 cuda 11. 0 (以下指用自己的版本替换版本号), 配置选项如下 : 选择此选项时, 安装顺序会自动指定, 如以下图像所示 :打开要保存下载运行文件并输入以下命令的终端 :

在整个下载过程中,可通过安装 " 依赖仓库 " 来适用以下命令(不安装即下载库达的程序有缺陷):

下一步执行安装订单:

下面是安装的选项：

下一步是决定是否安装一个驱动程序等, 这一点更重要。 如果我们驱动它, 我们已经在前面安装了它, 我们需要在这里删除它的选项 。 接口按在底部显示的方式处理, 下面列出选项, 然后选择安装 。安装过程同样很短,结果见下图:为验证安装是否成功,可按顺序作出下列指示:

如果输出中有 CUDA- 11 。 如果没有, 那么移动到目录 :

如果产出如下,则认为安装成功: 原因是当我安装 cuda 文件夹时, 虽然有一个 cuda-xx 文件夹, 但目录下没有包含或 lib64 文件夹。 这意味着安装不完整, 必须卸载并重新安装 。 (这里您可以在此引用 。 )

三、二、二、二、三、二、三、三、三、二、三、三、三、三、三、四、四、四、四、四、四、五、五、五、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、

库达在安装时需要下载 cudnn 以更改必要的文件。 库丹的下载链接。 我在这里选择 cuda 11. 零 8 。 图片来自Flickr用户pic. twitter.comVersion 5, 选择第一选择 。 cuDNN Library for Linux (x86_64)即可，cudnn 的下载需要访问 Nvidia 账户, 如果不是的话, 在邮箱中免费注册 。 一旦下载完成, 压力就会释放, 用户进入压缩目录, 打开终端, 并依次运行以下命令 :

配置好后即可。

三个配置环境变量

这一课程的设置与其他课程不同,我包括了没有版本号的库达,这样可以对许多版本的库达安装和管理课程进行跟踪,可以对多种版本的库达安装管理课程进行这样的检查,没有版本号的库达,可以对许多版本的库达安装和管理课程进行跟踪,这里可以查阅多种版本的库达安装管理课程。

在打开文件结尾处添加以下两行代码:

关闭文件, 然后在终端中运行 :

为了使修改立即生效,为库达建立一个软链接:

下一步,为核查,输入以下命令:

我这里的输出如下：环境配置成功！当然,我们选择了默认安装 CUDA 示例,我们可以通过执行该示例来确定安装是否成功。

执行make命令：

然后：

如果输出 GPU 信息可以访问, 安装就已完成!

4个安装装置

Anaconda是一个虚拟环境管理方案,它使用各种各样的深入学习,可以用来孤立各种环境,不遗余力地运作。这里可以找到一个使用 Anaconda 管理多种虚拟环境的课程。 Anaconda3 个人版本可以从官方网站直接获得。我正在下载最新的版本。 Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh下载完成后,使用以下命令开始安装 :

观察到的任何中断是直线是。安装后出口以下数据: 关闭终端后,用户名前会出现一个新的(基准)字,表明目前环境已经在Anaconda的虚拟环境中。

5. 其他工具安装

以下是一些广泛使用的发展工具,可根据需要挑选。

5.1 vscode

vscode 是一个高度全面、轻量级的跨平台编程 IDE。 虽然 vscode 可以通过命令行很容易安装。 但是, 已安装的 vscode 无法输入普通话, 因此, 要安装 vscode deb 安装, 必须从官方网络手动获取。 我下载的文件名称是 。 code_1.62.3-1637137107_amd64.deb,然后在目录中打开终端,运行以下安装命令:

安装过程是快速的。 完成后, 所有程序都可以看到 vscode 应用程序图标 。通过打开 vscode 并转到扩展标签, 您可以安装一些您需要的扩展名, 以帮助我们的开发过程, 如下图所示: 由于我的主要编程语言是 Python 和 C++, 我首先安装了 Python 和 C++。 然后, 我添加了 Bracket Pair 调色器( 括号颜色不同, 简单识别), 以及“ 更好评论 ” ( 注意人性化的亮点) 。 在此推荐更多扩展 。

5.2 向日葵

向日葵是一个受欢迎的免费遥控程序, 可以通过点击这里下载。 我下载的文件名是 sunloginclient-11.0.0.36662-amd64.deb与 vscode 安装类似, 请在此目录中启动终端并运行以下命令 :

安装后, 向日葵程序图标可以在所有应用程序中看到, 登录账户也可以使用。 但是, 在使用另一台计算机远程操作计算机时, 进入控制界面前可能遇到断开连接的困难 。 这是因为我们的系统没有安装配置的灯光, 这是向日葵的依附 。 补救方法可能在这里找到 。

5.3 git

git 是一个远程代码主机平台,可通过以下步骤立即建立:

一旦安装完成,接下来的两条命令行将依次执行,以配置用户名和邮箱(用户名可以随意设定并仅提供,因为通常需要您在后面输入用户名)。然而,邮箱必须匹配您的 Github 或 gitee 注册 :

下一步您必须设置 ssh。 首先, 在生成. ssh 目录中运行以下命令( 使用上面指定的邮箱) :

执行后, 您将要确认三个项目, 全部都是直接单击返回键的默认选项。 完成后, 访问用户文件夹并打开主目录设置以显示隐藏文件, 如以下图像所示 :然后你会看到。 Ssh 文件夹, 用 id_rsa 和 id_rsa 输入文件夹。 Pub 2 文档, id_rsa 是私有密钥, id_rsa 。 Pub 是密钥。 我们需要的是密钥。 所以, 打开 id_rsa. Pub, 复制所有内容, 然后到 Github 或 gite, 登录到您自己的账户中, 选择一个 ssh 配置, 将副本粘贴到文件中并保存它 。设置 -> 安全设置 -> SSH公匙 -> 添加公匙，github在Settings -> SSH and GPG keys -> New SSH key。

5.4 sublime

最高水平是一个轻量级文本编辑程序,语言代码兼容性和方便用户程度高,课程完全准备在这里直接参考。

参考链接：Ubuntu安装和深度设置学习环境Ubuntu Ubuntu18.04的内部学习 GPU环境配置在Ubuntu,安装多版本库达和版本转换课程。

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