python检查程序是否启动，edg vsdk第五场bp解析

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我们是冠军,伙计们,EDG是S11全球冠军!

世界上没有不可征服的高地 只有骑士拒绝退缩!

我在比赛前的心理期望很低 我一直在想 EDG能赢一局 两轮血 第五局结束

整个游戏引起了整个互联网的好奇心:

微博是最受欢迎的热搜索,有8 119万观众;

Bilibili平台吸引了3 500万人,并装满了显示器;

有600万人在录像中看到。

捕鱼和乳房平台也很受欢迎。

在比赛后, EDG 团队也通过媒体推文受到祝贺。

竞争激烈,大家都怎么说?

我们利用Python分析3100个包含观众祝福和情感的屏幕数据点。

最初,我们查看B站的热名单,然后检查网页,以确定评论数据的位置。

目标获取

我们的目标是EDG。我们是冠军视频的600+审查员。

网页分析

最初,我们发现了下列F12审查数据。

发现我们通过的所有评论 都存放在一个不稳定的json档案里

这是不寻常的,因为有 一串jQuerys在前面 和一个在后面。

实际内容是一套json数据集。

发送请求

在我们接收浏览器页眉信息之前, 我们需要先获取单页数据 。 这将防止网站在接收浏览器页眉信息前 重新爬回来, 我们需要先获取单页数据 。 这将防止网站再爬回来 。

正如我们预计的那样,我们获得的数据是非常规的json,我们随后将其转变为传统的json。

我们有一个标准的json数据收集, 我们将从它接收我们的审查数据。

届时将获得以下信息:评论员、性别、时间、赞扬和评论的数量。

数据存储

我们需要清理数据并显示它, 所以我们用开盘的pyxl 将它保存在Excel。

我认为这是过时的;毕竟,我们曾经将数据保存在Excel上。

直接看代码

效果如下：

多页获取

我们只有一页数据,然后我们评估无数页的数据。你一般如何分析这些数据?

我只是要收集一帮骨髓灰质炎 并比较趋势。

规律如下：

我们发现了这个图案, 所以我们正在建立一个多页链接, 我们会得到它100页。

在Excel中,成功保存了100页数据,具体如下:

数据预处理

我们先清理我们的评论中的数据

刷新页面,然后随机选择五个数据点显示。

词频展示

根据我们的审查数据,前10个高频字如下:

对于可视化、大比例图、树图、饼图、亮点表和直线图,单独使用。

词云展示

之后,我们用时尚圆球来创造几种词云。

一. 本文介绍如何使用Python从B站获取评论信息,并保存处理数据供最后显示。

有兴趣自己练习的读者可以自己练习。

二. 本文件专供读者阅读,不应用于任何其他目的!

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