fft在matlab中怎么实现，matlab中的fft是什么

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　　嘿，大家好!作为一名资深的操作系统优化师，今天我想和大家聊一聊 fft(快速傅里叶变换)程序。不要担心，虽然听上去有点高大上，但我会以简单易懂的方式向大家解释。

　　首先，让我们来了解一下 fft 是什么。fft 是一种数学算法，可以将一个信号或者数据序列从时域转换到频域。听起来很抽象吧?其实就是把一堆信号按照频率进行分类和分析。

　　我们知道，fft 是一个非常有用的工具，在信号处理、图像处理和数据压缩等领域都有广泛的应用。来让我以一个简单的例子来解释一下。

　　假设你有一段音频，你想要知道这段音频中都有哪些频率的声音存在。在过去，你可能需要手动进行一些零值填充的操作，以便让计算机能够正确地对信号进行处理。但是，现在有了 fft，你只需要告诉计算机你想要用多少个点来衡量这段音频的频率，它会自动完成零值的填充。这非常方便!

　　以 Matlab 为例，你只需要使用 fft(y2, 128) 这个函数就可以了。其中的 y2 是你的输入信号，而 128 则是你给出的点数。其他的一些编程语言和工具也有类似的函数，你可以去查一下文档。

　　那为什么要进行零值填充呢?这是因为 fft 算法要求输入信号的点数是 2 的幂次方，也就是 2, 4, 8, 16……等等。这样可以使算法更加高效。所以，如果你的输入信号点数不是 2 的幂次方，fft 就会自动帮你进行填充。

　　完成 fft 变换后，你将得到一个包含不同频率分量的频谱。这个频谱可以告诉你在你的输入信号中有哪些频率的声音存在。你可以据此进行音频分析、滤波、降噪等一系列操作。

　　所以，fft 不仅为我们提供了一种方便快捷的手段，让我们无需手动补零，而且它还能让我们更好地理解音频、图像等数据。无论是在科学研究、工程项目还是娱乐消遣中，fft 都发挥着重要的作用。

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