python robot framework框架，pythonrobot开源项目

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Pyrobot是一种Python语言的开源机器人控制框架。它专注于可重用的机器人控制软件，具有通用性和高度的可配置性。Pyrobot由于其源代码完全开放而受到广泛关注，这使得机器人控制变得越来越容易性。

2. Pyrobot的起源

Pyrobot是由芝加哥大学机器人研究实验室（RRL）所开发的。RRL主要研究人工智能，机器学习和自主机器人控制。Pyrobot作为研究项目的一部分开发，旨在提供一种模块化的，易于使用的机器人控制框架，使研究人员更专注于机器学习和计算机视觉等高级任务，而不是花费大量的时间和精力在细节和基础控制系统上。

目前，Pyrobot已经成为了机器人研究领域中使用最广泛的框架之一，多数机器人实验室都在使用Pyrobot。

3. Pyrobot的设计核心

Pyrobot的主要设计核心是使机器人控制变得简单、通用、易于使用。Pyrobot拥有完善的通信协议和驱动程序，可以轻松地管理机器人硬件。它为每个主要的机器人关节提供了默认的PID控制器，并允许用户使用更复杂的控制器。此外，Pyrobot框架支持硬实时物理实验，并具有超低的控制延迟。

使用Pyrobot，用户可以将机器人真实地放到一个仿真环境中，这使得研究员可以不经过大规模测试和数据记录就能够更快地测试和评估机器人控制算法效果。

4. Pyrobot的基础架构

Pyrobot的基本架构主要由三个组件组成：

1.通信层：负责与硬件交互，并将硬件设备配置成可用的机器人控制接口。支持的机器人类型例如走路机器人、机械臂、研究人员自己制造的机器人。

2.控制层：负责与机器人进行低层次控制交互。将机芯控制器分解成更简单的单元，如关节控制等。

3.算法层：负责更高级别的任务，如位置控制、路径规划、过程监控等。

在Pyrobot中，算法层使用控制层来操纵控制器，并使用通信层与硬件进行通信，在完成高级任务的同时与机器人硬件进行交互。这样，Pyrobot就可以让用户分别调用通信层、控制层和算法层的相关函数，从而实现控制机器人的目的。

5. Pyrobot的优势

Pyrobot在机器人控制领域中的优势主要体现在以下几个方面：

1.简单易用：Pyrobot提供了完善的通信协议和驱动系统，并为关节提供了默认的PID控制器。这使得使用Pyrobot可以非常快速地实现机器人控制。

2.提高效率：Pyrobot还支持硬实时物理实验，具有超低的控制延迟。这可以让研究人员更快地测试和评估机器人控制算法，从而更快地完成研究项目。

3.模块化：Pyrobot的架构模块化，可以轻松地将不同层次的机器人控制分离开来。这使得研究人员可以专注于算法的开发，并将控制层和通信层的细节交给Pyrobot。

4.可扩展：Pyrobot的设计使得它可以轻松地适配各种类型的机器人。此外，Pyrobot还支持不同通讯协议和控制板，使研究人员可以根据自己的需求选择合适的机器人硬件。

6. Pyrobot所支持的机器人类型

目前，Pyrobot对以下机器人类型具有完善的支持。

1.机械臂

Pyrobot支持多品牌机械臂控制，如Universal Robots和Franka Emika等。Pyrobot提供了比如运动规划，Trajectory Tracking，Path Planning和Active Vision等API。

2.走路机器人

Pyrobot支持旋转关节，PR2等走路机器人，支持走路和跑步等运动控制。

3.移动平台

Pyrobot支持各类移动平台，如TurtleBot，MiRo等。

7. 使用Pyrobot的案例

使用Pyrobot的案例非常多，此处列举一些案例：

1.可重用机械臂控制API

这是Pyrobot的主要用例之一，其通过一系列API抽象出机械臂的基本控制操作，可以应用于多品牌机械臂。这些控制API包括：运动规划、轨迹跟踪、路径规划、有源视觉跟踪等等。

2.RLKit

RLKit是Pyrobot中的一个增强学习套件，它支持将强化学习算法应用于机器人控制。使用RLKit，用户可以在Pyrobot的物理仿真环境中进行快速的算法开发和测试。

3.Robot Learning Lab

机器人学习实验室使用Pyrobot进行各种类型的机器人控制和学习研究，包括机械臂控制任务、轮式移动机器人任务以及各种无人机任务等。

总之，Pyrobot 是一款开源的，易于扩展的机器人控制框架，可以帮助科学家、工程师和爱好者更简单、更高效地开发机器人应用程序，从而促进机器人技术的发展。

1.开源框架

Python Robot Framework是一个完全开源的框架，其源代码允许免费下载、使用、分发和修改。这使得该框架得以获得大量的开发者支持和贡献，因此其功能和性能得到了长期的提升和完善。

2.编写灵活简便的测试用例

Python Robot Framework支持多种测试用例编写方式，包含了高效的关键字驱动和基于数据驱动的方法。测试用例的编写遵循关键字驱动和测试用例数据表格化的方法，使得测试用例易于管理和维护。同时，测试用例的可读性和可维护性也得到了提高。

3.多样化的测试库

Python Robot Framework支持多种测试库，包括了Web测试、API测试，数据库测试、GUI测试等多种类型。时下的测试所需要的各项技术，Python Robot Framework都有相应的测试库供开发者使用。

4.易扩展性

Python Robot Framework依赖于Python语言，并提供了用Python编写的扩展库，这些计算机语言的相关性质使得Python Robot Framework具有高度的扩展性，可以与其他标准的Python库集成，扩展测试框架的功能和适用场景。

5.跨平台支持

Python Robot Framework可以在Windows、MacOS和Linux操作系统等多种操作系统上运行。这使得它的应用具有更多的可操作性和便利性。

下面，我们可以更为深入地了解Python Robot Framework的使用方法。

一、安装Python Robot Framework

在安装Python Robot Framework之前，需要安装Python环境。Python Robot Framework支持Python 2.7.x、Python 3.4+等版本，建议使用Python版本大于3.4。

1. 安装 Python：

首先，需要从Python官网下载Python的安装文件，选择适合自己系统的版本，根据下载的文件双击运行即可。需要注意的是，Python环境变量的配置十分重要，建议在环境变量中添加Python的路径。

2. 安装 Python Robot Framework：

在安装Python后，可以使用pip工具来安装Python Robot Framework，安装方法如下：

Windows:

在CMD命令窗口中输入以下代码：

pip install robotframework

Linux:

在终端窗口中输入以下代码：

sudo pip install robotframework

安装完成后，可以使用robot --version查看是否成功安装Python Robot Framework。如果正确安装，将显示Robot Framework的版本号。

二、创建测试用例

在使用Python Robot Framework前，需要先学会如何编写测试脚本。测试脚本遵循关键字驱动的方式，这里我们先了解一下什么是关键字驱动。

关键字驱动

关键字驱动是测试用例的执行方式，其中每个测试用例都可以通过一些关键字或命令来执行。它将测试用例的逻辑复杂性移动到关键字的级别上，提高了测试用例的可读性和可维护性。通过使用关键字驱动方法，测试人员可以轻松添加或修改测试用例，并且可以轻松地使用可以被其他测试用例重新使用的通用关键字。

在Python Robot Framework中，关键字被编写为Python实现中的函数，这些函数旨在简化测试用例的编写和执行。Python Robot Framework的用户可以借助梳理出测试用例执行过程中的各种步骤及所要达到的目标，编写自定义关键字及调用标准Python库中的函数，以达到灵活编写测试脚本的目的。

编写测试用例的步骤

Python Robot Framework在设计测试脚本时提供了简单易用的语法，使得测试人员可以轻松编写测试脚本。下面，我们整理一下Python Robot Framework的测试脚本编写步骤。

1. 定义测试用例名称和测试执行环境

在测试脚本开始编写时，第一步是定义测试用例名称和测试执行环境。在Python Robot Framework中，可以使用***Settings***、***Variables***和***Test Cases***等关键字构建测试用例。具体来说，测试人员通过使用以下语法将测试用例名称和执行环境定义为测试用例。

Example：

*** Settings ***

Documentation Regression test suite

Library SeleniumLibrary

Suite Setup Open Browser Chrome

Suite Teardown Close Browser

*** Variables ***

${HOME PAGE} /

${EMAIL} user@example.com

${PASSWORD} password

*** Test Cases ***

Valid Login

[Documentation] Valid username and password login

[Tags] login

Open Browser ${HOME PAGE} Chrome

Input User Name ${EMAIL}

Input Password ${PASSWORD}

Click Submit Button

Wait Until Page Contains User Account

Close Browser

2.定义关键字

在Python Robot Framework中，测试人员可以定义自己的关键字以使得测试脚本编写更加灵活。关键字可定义在测试用例内或位于单独的关键字定义部分。通过使用关键字，测试人员可以像编写Python代码一样编写测试脚本，具有更高的表达性和可重用性。关键字的代码实现可以使用Python或自然语言。

自然语言关键字是一种自然语言形式的关键字，其允许不具备编程经验的测试人员编写自己的自然语言测试用例。测试人员可以借助Python Robot Framework等工具来将自然语言的测试用例转换成Python代码和关键字。这使得测试过程的参与者更广泛，同时提高了测试用例的可维护性。

下面是Python Robot Framework编写的一个自定义关键字的例子：

Example：

*** Keywords ***

Log Message

[Arguments] ${message}

Log ${message}

[Return] ${message}

3.调用关键字

在定义关键字后，就可以在测试用例中调用关键字。在调用测试用例时，可以使用**Keywords**关键字来调用测试用例中定义的关键字。

Example：

*** Test Cases ***

Example Using Keyword

Log Message Example script executed correctly

Log This line will be printed

Log Message Example script completed

在上面的例子中，测试人员编写了一个自定义关键字Log_Message，在测试用例Example_Using_Keyword中，测试人员通过调用这个关键字在测试过程中输出相关信息。

三、执行测试案例

在Python Robot Framework中，执行测试用例需要使用robot命令行工具。robot命令行工具包括了许多参数来控制测试过程的输出、测试用例位置、测试套件等。

以下是robot命令行工具的常用参数。

-a (--argument) 为测试用例传递参数

-b (--debugfile) 定义debug文件路径

-c (--critical) 定义测试用例执行失败的严重程度

-d (--outputdir) 定义输出目录的路径

-e (--extension) 定义可以执行的文件类型

-h (--help) 显示命令使用帮助

-i (--include) 定义测试套件包括哪些标签

-l (--loglevel) 定义日志记录的详细程度

-L (--listener) 定义外部监听器

-r (--report) 生成测试报告的文件名

-s (--suite) 指定要执行的测试套件

-t (--test) 指定要执行的测试用例

-v (--variable) 为测试用例初始化变量

以下是一个完整的测试用例执行命令：

Example：

robot -d results -L debug.log -s Example_Test_Suite test.robot

在上面的命令中，-d定义了执行结果的生成目录，-L定义了debug日志文件的路径，-s定义了测试用例所在的测试套件名称以及要执行的测试用例，test.robot表示要执行的测试用例文件。

四、生成测试报告

在测试执行完成后，Python Robot Framework会自动生成测试报告，并生成测试执行结果的统计数据。可以在终端或例如Chrome等浏览器中查看报告。

Python Robot Framework提供了多种测试报告生成器可供选择，包括HTML、XML等格式。在测试执行完成后，可以使用robot命令行工具生成测试报告。

以下是使用robot命令生成测试报告的示例：

Example：

robot --outputdir results --output report.html --log NONE test.robot

该命令将在results目录中生成HTML格式的测试报告，并在执行过程中不记录日志。假设测试用例文件名为test.robot。

五、总结

Python Robot Framework是一个易于使用且具有可扩展性、可靠性的自动化测试框架。通过Python编程语言的简易性和关键字驱动的编写，Python Robot Framework可以使测试人员编写、执行和管理测试用例变得更加容易。同时，Python Robot Framework也可作为一个开源框架，得到广泛的使用和贡献，使其发展成为一个成熟的自动化测试框架。

在本文中，我们通过学习Python Robot Framework的架构、测试脚本编写的步骤、关键字驱动、测试用例执行和测试报告生成等方面，对Python Robot Framework的使用方法做出了详细的说明和介绍。相信通过本文的阐述，读者们可以更加深入地了解Python Robot Framework的应用和使用方法，帮助读者更好地运用Python Robot Framework进行自动化测试。

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