标准偏差怎么算，平均偏差和标准偏差的区别

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　　标准偏差，也可以表示为SD，是在分析方法验证中用来评价方法的精密度和重复性的。它是一个重要的参数，用于衡量一系列测量结果的一致性。我们希望相对标准偏差(RSD)的值越小，说明精密度越高，重复性越好。不过，RSD等于0这只存在于理想状态中的美好愿望，由于误差的存在，我们只能听说它的传说，却无法亲眼见证。

　　在评价一个分析方法时，我们通常会用到准确度、精密度、专属性和耐用性等概念。就准确度和精密度的关系来说，一般存在四种情形：准确且精密、准确但不精密、精密但不准确、既不准确也不精密。我们建立的分析方法应该追求准确且精密，这是最理想的。而精密度的衡量标准就是RSD。

　　标准偏差可以反映检测结果的精密程度，但对于以下两组数据，它却无法正确体现：第一组数据是10.1、10.2、10.3、10.4、10.5，第二组数据是0.1、0.2、0.3、0.4、0.5。尽管这两组数据的相对标准偏差都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上波动0.158，而第二组数据是在0.3的基础上波动0.158，两组数据的波动基础明显不同。因此，我们必须引入“相对标准偏差”的概念，以体现这种波动的相对大小。相对标准偏差的计算公式如式(1)，这样，第一组数据和第二组数据的精密程度立即呈现出明显的差异。

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