文档结构图怎么设置，文档结构图在哪里如何调出来

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

写文档和做笔记的利器，我就选它-Scrivener ！

无论您是在写短篇小说、学术论文、剧本还是精心制作的新闻文章，您都需要考虑材料的布局和结构。

Scrivener是一种内容生成工具，可让您创建基于文本的文档，同时完全控制其布局和格式。

Scrivener 显示了一个用户友好的界面，其设计非常漂亮，分为两个主要组件，“活页夹”和“编辑器”。第一个最初由三个类别组成，“草稿”、“研究”和“垃圾”，它们用于存储您工作所需的页面和内容。

活页夹可以使用新文件夹进行自定义，并允许您以任何您认为合适的方式组织文档页面，您甚至可以获得一个软木板来对文本进行排序和预览。

Scrivener 的“编辑器”为您提供了创建文本文件的经典方法。您可以选择字体类型、样式、大小、对齐方式和颜色。关于它的一切都尊重输入文本内容的标准方法。然而，Scrivener 为您提供了一系列工具，使其从类似的应用程序中脱颖而出。您可以创建和自定义大纲，并使用它在一个或多个级别上跟踪文档的元数据。

创建新文件时，Scrivener 为您提供了使用其中一个项目模板的可能性。您可以选择小说、非小说、编剧和杂项。它们中的每一个都带有适当的文档结构，您所要做的就是用文本、表格、图像和您想要的任何内容填充页面。

如果您的项目变得过于复杂并且难以跟踪内容演变、文档和其他因素，Scrivener 使您能够创建可以轻松管理和组织的集合。Scrivener强大的功能，确实是你写作的利器，可以大大提高自己的工作效率！更主要支持中文界面，对于英文不好的人来说，也是一大福音！

确定了文档结构之后，接下来就要确定使用什么样的集合或者数据库来保存文档。通常这个过程很简单，但是有一些指导原则需要注意。

通常，具有相近模式的文档应该放在相同的集合中。MongoDB通常不允许使用多个集合进行数据组合，如果有些文档需要进行集中查询或者聚合，那么这些文档应该放在同一个大集合里。例如，可能有一些结构非常不同的文档，但是如果要对它们进行聚合，就需要让它们位于同一个集合内。

对于数据库来说，最大的问题是锁机制（每个数据库上都有一个读/写锁）和存储。每一个数据库，在磁盘上都位于自己的文件中（通常也在单独的文件夹中），这意味着，可以让不同的数据库位于不同的磁盘分卷。所以，你可能希望数据库内的所有项目都拥有相近的“质量”、相近的访问模式，或者相近的访问量。

假设我们有一个拥有多个组件的应用程序：日志组件会创建大量的日志数据（日志数据不是很重要），还要有一个用户集合，以及几个用于保存用户生成数据的集合。用户集合是最有价值的：保证用户数据安全是非常重要的。社交活动数据需要放在一个大流量集合中，它不如用户集合重要，但是比日志集合重要。这个集合主要用于用户通知，所以几乎是一个只插入不更新的集合。

按照重要性进行拆分，最后可能得到三个数据库：logs（日志）、activities（活动）、users（用户）。这样做的好处是，最重要的数据集合的数据量可能最小（例如，用户集合内的数据通常不如日志集合多）。将所有数据集都存储在SSD上你可能负担不起，但是也许可以只将用户集合存储在SSD上。或者对用户集合使用RAID10，而对日志和活动集合使用RAID0。

注意，使用多个数据库时有一些限制：MongoDB通常不允许直接将数据从一个数据库移到另一个数据库。例如，无法将在A数据库上执行MapReduce的结果保存到B数据库中，也无法使用renameCollection命令将集合从一个数据库移动到另一个数据库（比如，可以将foo.bar重命名为foo.baz，但是不能将foo.bar重命名为foo2.baz）。

DG2: 通过以文档为基础的对话生成进行数据扩充

由于人类参与者的参与和对大量注释的需要，收集用于训练对话系统的数据可能是非常昂贵的。特别是在以文档为基础的对话系统中，人类专家需要仔细阅读非结构化的文档来回答用户的问题。因此，现有的以文档为基础的对话数据集规模较小，阻碍了对话系统的有效训练。在本文中，我们提出了一种以文档为基础的自动数据增强技术，通过生成的对话模型。该对话模型由一个用户机器人和代理机器人组成，它们可以在给定的输入文档中合成不同的对话，然后用来训练下游模型。在对原始数据集进行补充时，我们的方法比传统的数据增强方法取得了明显的改善。在低资源环境下，我们也取得了很好的性能。

《DG2: Data Augmentation Through Document Grounded Dialogue Generation》

论文地址:网页链接

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这是一款提升办事效率、辅助记忆得好工具

思维导图一定要学会使用

比如拿来做笔记、做备忘录等

工作中总结的经验、待做的事

学习到的知识点

都能做到思维导图中

如果记在本子上，要去翻找很麻烦

而思维导图，需要查找某个知识点时，只需搜索就出来了

而且结构化，看起来比word文档要舒适很多

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2022语文思维导图

因为要给朋友项目补数据库文档，文档中需要填写数据库表结构等信息。。

找了一个开源的、非常棒的数据库文档生成工具，可以导出word、excel（可编辑）、md等格式。。亲测，很棒，分享给大家。。

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云脉云文档H5版非常简约，用户无需下载，打开一个网址即可访问。云文档通过快速拍照识别的功能可以把企业纸质文档利用OCR快速录入，形成数字化、结构化数据，且利用大数据标签技术，可将海量的数据进行标签管理，实现快速查找，快速共享，快速编辑，大大提高工作效率。

最近CEO布置助理小姐姐一个任务，写一个产品规划。她写了几稿都被批得很厉害。

因为跟我关系比较好，所以来请教了我两次。按我的建议改完后，直接说要拜我为师。

这里分享一下写文档的经验，以产品规划为例。

1、首先，公司如果是国企央企或事业单位，那么肯定有一套样板文档。

直接套模板就好了，不要自己发挥。因为在这种环境中不出错比出彩要重要得多。

下面的经验适用于内部范围较活跃，同事领导包容度较高的环境。在这样的环境下，八股文是毫无价值的。

2、从宏观拆解到微观，从共识过渡到争议。

以产品规划为例，文档的出发点一定不能偏，需要先准确理解公司当前阶段的战略方向、中长期目标，同时要考虑到公司的价值导向。

也许有人会觉得公司的战略、价值观这类都是喊喊口号，忽悠底层员工的。但是这个观点毫无疑问是懒惰的、粗暴的。

因为战略、价值观虽然只有短短的几个词，却一定是决策层反复思考打磨才输出的，可以认为是决策层思考的结晶。这怎么能不花心思去琢磨理解呢？

而且从宏观、从共识切入，这个文档从根上才立得住。因为骨架是大家能够共识的，细节方面就算有异议，大家也会觉得你的文档整体是对的。

3、文档结构一定要逻辑自洽

以产品规划为例，我通常的结构如下。

战略：公司方向，长期目标，短期目标，公司最近的一些调整

用户群体分析：要细拆，我们核心的用户群体是谁，现在的需求痛点是什么

现状盘点：目前我们覆盖了哪些用户的哪些场景，提供了哪些能力，有哪些用户哪些场景满足得不好

市场竞品情况：现在市场上有哪些赛道，主要玩家和规模怎么样，主要业务模式和产品解决方案是怎样的，产品的亮点和壁垒，产品缺陷

产品规划：大方向，产品架构图，产品大的步调（一期二期三期），已交付的能力，及近三个月的计划

接下来的todo和需要的资源支持

附录

这个结构不一定最好最通用，但是前后环环相扣的，符合认知逻辑的，是自然的。

什么叫自然？就是你说完上一个部分之后，听众就觉得下一个部分就应该讲这个。

4、战术层面，用写PPT的思路写文档。核心在于考虑听众/读者的体验。

相信很多人不爱用PPT，因为需要排版设计。大部分人喜欢用文档，因为写文字就够。

其实关键不在于排版，而在于你是否考虑到你的听众/读者，用尽可能清晰高效的方式，把你的观点传递出去。

很多发布会的PPT，每页就只有一句话，效果反而更好

很多人喜欢在文档上堆大段的文字，毫无疑问，大家是不会认真看的，尤其是你如果在一个会议上主讲，大家也没时间看，即便耐心读完也不可能记住。

所以，删繁就简，提炼很重要。

图>表>句子。关键词>长句。结论，尤其需要重点突出。

分享一个小心得，直接把关键结论写在标题里，例如，“用户分析——以XX类用户为主体，满足XX需求”；“产品规划——一期交付XX功能，二期提升XX能力”

先写这么多，有时间再补充。

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