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通用驱动与万能驱动,采集卡驱动免费下载

2023-10-18 16:40:45
今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!穿戴式双链热电微能源器件:同时具备供能和传感功能本文亮点1. 提出了一种柔性平面印刷的新型双链热电偶结构,使热能采集器集成容性传感,实现液态水分子检测和温度监测;2. 所提出的双链热电器件具有优异的机

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!

穿戴式双链热电微能源器件:同时具备供能和传感功能

本文亮点

1. 提出了一种柔性平面印刷的新型双链热电偶结构,使热能采集器集成容性传感,实现液态水分子检测和温度监测;

2. 所提出的双链热电器件具有优异的机械可靠性和输出稳定性,且热电供能和传感功能在穿戴时实现了集成一体化;

3. 通过串并转换电路实现了3.3 V的通用电源输出接口,并实现了通过采集人体热能驱动商用计算器的应用原型验证。

传感技术特别是穿戴式传感技术作为连接物理世界和数字世界的桥梁,通过转换环境变量和人体生理特征为可视的数字信息,被广泛应用于环境传感和人体健康监测,在促进物联网和人工智能的发展中发挥着重要作用。同时,随着材料工程和电子科学技术的飞速发展,基于传感技术的穿戴式电子产品呈现出轻薄化,智能化和集成化的发展趋势。然而,一些存在的问题使得穿戴式智能设备迎来了发展的瓶颈,其中最为关键的就是有限的电池寿命、电池带来的环境污染和低集成度带来的体积厚重等。

近年来,新型微纳能源采集技术通过从人体或者环境采集能量转换为电能为穿戴式电子设备供电,而吸引了大量研究人员的注意力,例如用于热能收集的热电器件、用于机械能采集的摩擦发电和压电器件、以及用于太阳能转化的光电池等。其中,热电微纳能源器件能够实现持续直流输出,且具有微小型化、轻薄化和柔性可穿戴的特性,可从人体不断采集热量转化为电能输出,因此,热电器件具有独特的优势,被认为是穿戴式智能设备供能方案最有希望的候选之一。然而,传统的单链热电微能源仅可实现热能采集功能,无法与多种传感功能一起实现自集成,因而不利于穿戴式智能设备的轻薄化和集成化发展。

针对上述问题,电子科技大学张晓升教授领衔的研究团队提出了一种穿戴式的双链结构热电微能源器件(DC-ThEG),实现了热能采集功能和多种传感功能的集成。在这项工作中,一种成熟的工业级平面印制工艺--丝网印刷技术被引入来印刷油墨状的n型热电材料(Bi2Te2.7Se0.3)和p型热电材料(Sb2Te3)到柔性聚合物(聚酰亚胺)基底上形成具有双链结构的热电偶链,然后通过采用介电材料(如蚕丝蛋白)填充双链结构的间隙形成功能传感层。实验结果证明,这种双链热电微能源器件可以提供可靠的能源供给(△T =50oC时,Vout=151 mV),并且具有优异的机械稳定性和电学输出稳定性。另外,得益于蚕丝蛋白优异的介电性能和独特的水分子选择性,这种双链热电器件还实现了温度传感和空气中液态水分子传感功能。该团队通过实验证明了热电采集功能和多传感功能在穿戴式条件下可以共存。最后,作为极具吸引力的潜在应用,这种双链热电器件通过串并联转换电路实现了3.3 V的通用电源输出接口,并且实现了通过采集人体热能驱动商用计算器的应用原型验证。结合优异的热电输出性能和多种传感功能的集成,该工作具有很大潜力应用于穿戴式智能设备领域。

还算有良心

懂车帝视线优质汽车领域创作者

曝光 | 信号采集和驱动模块存在短路风险,奔驰召回45135辆C级汽车

从2020年到现在,疫情已经3年了,你记不记得,你做过好多次核酸?哪段时间做核酸次数最多?

这3年中,去年由于我感冒了一次,到医院看感冒,那是必须做核酸的,而且费用自己负担,而且还很贵,80一次,也就是说前两年我就做过一次核酸,广汉也没有被管理过。

上个月我到深圳去,呆了35天,总共做了啊33次,当然深圳都是免费做,而且很方便,出家门就有采集点,到菜市场买菜又有采集点,为啥子做这么多次呢?深圳管理很严格,出入小区要48小时核酸证明,到菜市场,到商场,还是到餐厅吃饭,上班的,都必须要24小时核酸证明,所以你不自觉的每天做一次,也是哈,核子总部就在深圳。

回到四川,自费3天3检,后来就是这次的疫情,全员核酸检测,算一下广汉全市近70万人,就算有一半人参加做核酸,按自费3.5计算,每天都要拿出100多万出来,总共这次的费用要上千万。

为啥今年这么多次,真的不得而知,最近好多人都在说这其中有猫腻,利益驱动了核酸检测业的蓬勃发展,小区王大爷就说,只有全面取消查验核酸,才能快速的消除结束这个疫情,有病到医院,需要检验才检验,就像柳州,3年不全员核酸检测,就没有规模疫情爆发。

相较于其他行业,#石油石化#行业作为传统产业,数字化转型起步相对较晚。但其深入民生的独特地位,覆盖广泛的骨干网络及庞大体量的生产运营数据为企业的数字化重塑提供无限潜能。

依托于数年的信息化建设,石油石化企业已具备#数字化#的基础。借助云计算、物联网、人工智能、数字李生及区块链等技术,企业可根据自身发展阶段选择合适的技术以驱动转型、实现产业的升级和业务可持续价值增长。未来的石油石化企业一定会践行绿色、可持续的发展观,以敏捷、高效、动态优化的运营管理和生产组织模式制胜未来。

当前,中国稳居全球制造中心,国内对石油石化产品需求持续增长,也刺激了能源供应和产能的增长。经过数年的发展,我国新的生产炼化项目建设已由单点铺设向一体化统筹规划发展。全厂信息化EPC模式聚焦于构建与物理空间相互映射、高效协同的数字空间,围绕业务域进行数字化顶层设计,打造统一的数字化平台,以数据流贯通企业经营管理、生产管控、过程控制、边缘感知各层级,可帮助企业实现信息化建设与工程建设的同步规划、同步设计、同步实施、同步交付、同步投用,极大地提升建设效率和节约成本。

同时,一体化的信息化建设可夯实数字化地基,创造集成高效的工作环境。相较于项目建设完成后再分别针对各生产环节进行改造来数字化转型,全厂信息化EPC的优势在于其通盘筹划和体系化的数据集成管理,从项目建设初期为企业创造良好的信息化框架,打好数字化转型基础,省去了后期统一平台的时间和资金成本。一体化的趋势正在不断深入普及到石油勘探开发平台、炼化工厂的建设中。在全球范围内,多个石油石化企业已践行这一理念,例如,沙特阿美炼厂SASREF在全厂部署云解决方案实现IT-OT的全面整合,埃克森美孚和道达尔能源借助微软Azure平台打造智能数字工厂等。

数字化转型在各行业不断加速,这无疑将重构企业未来的数字化基础架构,石油石化企业也不例外。过去,企业对于数字化基础架构的诉求更多是支撑底层业务,而未来数字化基础架构将更多与企业的前沿业务互动,其价值从IT层面进一步渗透到业务层面,在提供更高可靠性的同时,帮助企业真正的提高生产和管理效率。集成的信息管理中心可提高客户体验,节约成本,并为各业务部门的创新型应用保驾护航。

未来石油石化企业为保证业务的可持续、稳定发展,必须在基础架构层面,有效投资于以#云计算#为基础,实现无处不在的部署和智能化运营的数字化基础架构,在此架构的基础上,不断的进行技术升级,将云原生技术融入基础架构的建设和行业应用开发的全流程中,以实现企业层面一致的弹性与安全管理,并且源源不断地增强和改进,实现IT资源的优化与充分利用。具体体现在:

将智能油田、#智能工厂#概念运用在构建智能勘探、炼化流程之中—利用数字孪生、云计算等技术,将企业关键数据和应用程序迁移到云端,聚合企业通用技术能力,建立数据技术中台,从而支撑业务数字化。

打造虚拟协作工作空间,帮助石油石化企业提高运营效率,增强业务韧性,保证业务的连续性。

利用#人工智能#/机器学习驱动的分析,充分采集和利用生产运营过程中产生的数据,为创新数据平台奠定基础,促进敏捷开发,消除业务瓶颈,形成数据驱动的决策框架。

中国人工智能,推动新能源汽车大升级!AI“聪明脑”,让智能驾驶更先进!

当前,中国新能源汽车已经取得世界瞩目的成就,2021年,我国新能源汽车产销分别完成354.5万辆和352.1万辆,产销规模连续7年位居全球第一。

其中,智能驾驶更是成为未来新能源汽车技术竞争的重点。运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能的智能汽车,作为新一代汽车,更是业内公认的产业未来,而智能网联新能源车也一直被视为我国汽车产业转型升级,实现产业由大到强的关键。

日前,昇腾AI联合合作伙伴极目智能研发的“高级别智能驾驶方案”就在车圈引发热议,受到了不少业内人士的关注。基于昇腾AI打造的智能驾驶方案,可实现目前市面上已量产的最高级别的智能行车NOA(智能领航辅助)和智能泊车HPP(记忆泊车)功能,让车辆达到L2+级别智能驾驶水准,就像为汽车装上了“聪明脑”。#昇腾AI向上的力量#

在极目智能的L2+高级别智能驾驶方案中,之所以能够打造出自助研发的智能驾驶方案,离不开昇腾AI和极目智能自研JMNet®深度学习神经网络,同时还链入了武汉人工智能计算中心的算力底座。

据了解,极目智能采用领先的多传感器融合技术,通过全场景AI框架昇思MindSpore对视频进行AI模型训练,可精准感知车辆周边环境态势,为车辆安全行驶提供依据。同时,在极大地缩短算法训练时间的同时,可利用实时采集到的海量精准终端数据驱动算法更新,形成可自我持续迭代的闭环。

未来,随着消费者对于智能汽车的要求越来越高,应用了智能驾驶方案的新能源车企们,有望在新一轮的市场竞争中占据有利位置,智能驾驶领域的不断精进,也将成为未来几年车企之间的必争之地。#中国算力网#

数据如何驱动运营优化?

一、采集数据(系统、动态、第三方)

二、数据检测(特征、喜好、关系)

三、洞察分析(识别、客流、画像)

四、运营策略(拉新、复购、忠诚)

五、数据运营(挖掘、营销、触达)

六、复盘评估(频次、客单价、ROI)

内容如下:

一、采集数据(系统、动态、第三方)

01.系统大数据

02.自有会员数据

03.动态位置数据

04.第三方数据

二、数据检测(特征、喜好、关系)

01.自然特征

02.社会特征

03.地理位置

04.产品喜好

05.消费行为

06.社交关系

07.财务水平

三、洞察分析(识别、客流、画像)

01.顾客识别

02.客流洞察

03.会员画像

04.消费差异

四、运营策略(拉新、复购、忠诚)

01.拉新

02.复购

03.联销

04.会员忠诚

五、数据运营(挖掘、营销、触达)

01.潜客挖掘

02.进场营销

03.异业交叉

04.实时触达

六、复盘评估(频次、客单价、ROI)

01.会员忠诚度

02.客单价

03.到店频次

04.消费能力

05.ROI

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头条专栏

【粤澳深度合作区教育高质量发展的价值和实现路径】粤澳深度合作区教育高质量发展的实现路径可从下述几个方面着手。

以新基建夯实教育深度合作的发展底座

教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》(以下简称“新基建”)提出,建设以信息化为主导的面向教育高质量发展的新型基础设施。“新基建”将加速粤澳信息化基础设施升级,为两地深度合作提供强有力的支撑:第一,充分利用国家公共通讯资源,畅通连接两地各类学校和机构,提供高速、安全的网络服务,实现两地互联互通。第二,依托国家和区域教育公共服务和管理平台,开发体现两地特色的新型资源与工具,汇聚两地数字图书馆、博物馆、科技馆等社会资源,推动两地资源共建和共享。第三,结合实际需求,深化新一代信息技术在教育深度合作中的应用,探索混合式教学、基于大数据的教学辅导、AI课堂等教育教学模式与方法创新人才培养,实现共教共育。第四,探索利用智能技术赋能教育,实现两地教师研修研训伴随式数据采集与过程性评价。

以创新驱动塑造教育深度合作的新优势

《中国教育现代化2035》提出“提升一流人才培养与创新能力”。推进合作区教育高质量发展离不开创新,以创新塑造教育深度合作新优势。首先,以创新驱动教育深度合作,关键是教育治理体制机制的创新。充分发挥“一国两制”的独特优势,推进两地深度衔接,以新机制、新模式、新技术激活教育深度合作动能。其次,以创新驱动教育深度合作,核心是人才培养理念与模式的创新。粤澳两地在人才培养上应以促进澳门多元产业发展为初心,深度对接粤澳产业链升级需要,以创新型、应用型人才培养为导向,充分发挥粤澳两地科研机构、科技创新中心在人才培养过程中的作用,推动产学研用深度结合。再其次,以创新驱动教育深度合作,重点是发挥信息技术优势,特别是发挥在资源共建共享等方面的支撑作用,助力两地教育创新发展。

以服务融合彰显教育深度合作的公益性

粤澳深度合作区快速发展,推动了高等教育社会服务转型与变革。传统观点认为,大学社会服务的效能是有明确的地理范围。正如威斯康星大学校长查尔斯·范海斯所提出“州的边界在哪儿,大学边界就在哪儿。”随着粤澳深度合作区上升为国家战略,区域内高校社会服务逐渐打破传统地理界限,向澳门之外、横琴乃至内地区域延伸。实践中,以服务融合彰显教育深度合作公益性,树立服务“澳门产业多元发展”的初心,兼顾发展澳门、服务国家的战略全局。以应用为导向,推动科研成果转化,发挥区域内高校群体效应,促进高校集群式发展。

以机制创新推进教育深度合作的一体化

大湾区高校之间的合作早已有之,但由于各种原因导致教育合作不深、一体化程度不高。为教育深度合作提供宽松的体制机制环境,推进教育合作的一体化。一方面,发挥澳门地区高校在葡萄牙语、旅游管理、酒店管理等专业领域的优势,吸引国际高校、机构、创新人才落地深度合作区,通过深度合作推动内地高校、产业在上述领域的融合发展。另一方面,通过联合设置学位项目、互派交换生等形式,破解澳门高等教育生源不足、可持续发展能力薄弱等困境,为澳门产业升级与转型提供源源不断的人才支撑。

以契合地方凸显教育深度合作的地缘属性

在促进合作区高等教育高质量发展的同时,还应积极加强同大湾区基础教育方面的协同衔接,这一点对深化内地与港澳合作具有重要价值。要构建大湾区基础教育衔接协同的大体系,逐步推进在学制、培养目标、课程内容等方面衔接,培养学生正确的世界观、人生观和价值观,培养学生坚定的爱国精神、提升国家文化认同感,从而为高等教育合作奠定坚实的基础。

未来可期。我们相信,通过粤澳深度合作区建设打造大湾区教育和人才高地,必将促进澳门产业多元发展,为澳门长远发展注入源源不断的动力,推动澳门长期繁荣稳定和融入国家发展大局,让澳门同胞共享祖国繁荣富强成果的伟大荣光。#教育# #高等教育# #横琴粤澳深度合作区# #粤港澳大湾区# #高校#

为提高行走速度及节省体力,科学家开发了一款外骨骼靴子,这个装置可以帮助行走障碍或者从事高强度体力劳动的人。在此之前,这个装饰都是在实验室中的跑步机演示,并不是在现实复杂的路面环境中测试。为了克服困难,美国斯坦福大学的科研人员开发了一套数据驱动模型与传感器组合的技术。这个模型能够采集行走信息分析外骨骼装置怎么影响行走,从而对外骨骼进行调整。基于优化后的数据,科研人员设计出一套脚踝的专用外骨骼,包含了两个脚踝佩戴的外骨骼和腰部的电池组。这套装置可以使行走速度提高9%,比普通鞋子行走节省17%的能量,大概相当于减轻了9公斤的负重。

今天打开比亚迪app的时候有这个很明显的提示。

首先,这个智能电动车没有任何隐私。

下5点数据,厂家随时可以采集到。

1,国家标准要求采集的,整车数据,充电状态,运行模式。驱动电机,电池情况,车辆位置,报警数据这些东西都要上传至国家监管平台。

2,车辆的运行数据。也就是车上所有传感器的数据。温度传感器,压力传感器。动力系统,空调系统等等所有采集到的数据。

3,座舱数据,也就是乘客影响并产生的所有数据。

4,车外数据,这就比较厉害啦。对,车辆四周都是摄像头,停在这里就是移动的行车记录仪。这个数据包括了所有车外可以产生的拍照的数据。包括不限于道路,建筑,地形,天气等等,这个就牛x了。

5,车辆的位置轨迹数据。也就是跑哪里都能找到了。

6,其他依法需要提供的数据。也就是最终解释权。也就是这个车停在任何地点,如果是敏感地点的话。随时有可能会征用。

这个比亚迪汉可以做到,相信特斯拉也可以做到。

随着消费世代更替,消费者主权时代到来,价值体验驱动的消费升级正在悄然发生。基于数据的洞察与应用是应对这一变化的最佳途径。通过数据驱动的全渠道获客、全域提升转化、私域裂变留存,围绕消费者全生命周期服务提质增效,回归客户服务本源。#消费##零售##数字化#

全渠道成为品牌关注重点,现实与数字场景正在加速融合。首店经济促进门店品牌升级,在商品与品牌之间,通过数字化和敏捷化手段重新定义、设计并驱动供应链柔性转型以消费者个性化需求驱动商品快反化设计与高质量生产。尤其小型或社区零售业态兴起,综合商业体转型“体验中心”迫在眉睫。以商品零售为主的百货业态突破物理时空限制,演变成多元业态、全域、全时段经营的创新重构式零售模式——全场景零售。依托线下优势实现一体化服务,通过新兴科技进行全场景数字化创新成为实现换道超车的要因。

目前,数据是洞察市场,需求挖掘,精准营销,产品服务升级的核心抓手。全域数据采集能力、数据标准和质量管控能力、数据模型建设能力、数据应用服务能力,是数据驱动零售行业价值回归的要因。企业应该从业务战略和数字化战略两个方面重塑战略愿景通过全域数据采集、全场景数字化服务、全链路数字化管控等手段,以实现全周期数据驱动增长的关键数字化目标,构建未来零售新模式。

构建未来零售新模式,企业应该构建以五力为核心竞争力的零售稳增长模型,消费者为中心,从源头创造价值,向用户交付价值。

#武汉明确咽拭子采集至少擦拭6次# #核酸检测# 咽拭子——俗称捅喉咙终于有了量化标准。而且这个标准在最初的疫情“震中”武汉诞生更值得玩味。

对于进入持久战状态的新冠抗疫来说,捅喉咙成为中国百姓日常生活的重要组成部分,而捅的结果又直接影响其工作和出行,因此每次测试都能精确,不仅事关测试者切身利益,且与公共健康安全息息相关。

“精准防控、动态清零”是抗疫总体方针,而秉承科学态度、法治精神,将民生成本降到最低,才是当下防疫的第一准则。

至少在过去,一些地区为了防止疫情,简单粗暴的一刀切封控行为时有发生,酿造了很多令人痛心的人道悲剧,与中央倡导的“人民至上生命至上”宗旨相去甚远,更与国务院三令五申的相关要求背道而驰。其中一个重要原因就是全国抗疫操作标准落后于实践,在核酸检测中又存在利益驱动的灰色地带,最终提升了全社会常态抗疫的整体成本。

武汉核酸检测捅六下的标准是否经过更充分的科学论证,另外一线操作人员是否需要进行全面岗前培训,都是当下值得关注的问题。

精准抗疫的阻力不是个别群众的不理解,而是地方政策的任性随意及一线操作者的简单粗暴。

希望武汉标准能最终经得起实践的考验,最终助力常态抗疫,造福普罗大众。

[灵光一闪][灵光一闪][灵光一闪]

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【周鸿祎称360基本不触碰用户数据,更多采集的是黑客不良行为】据Tech星球报道,近日,周鸿祎表示,360公司广告做得没有同行那么好,主要是因为我们基本不怎么触碰用户的数据。360每天在电脑上更多采集的是黑客的不良行为,360的大数据更多不是基于个人画像,基本上没有用户帐号体系。值得一提的是,周鸿祎认为,未来世界会是数据驱动的。前段时间有争论新能源汽车到底是烧电、还是烧氢,或是烧油,他认为实际上是烧数据。“大家狂吹特斯拉,说自动驾驶好,特斯拉也有云端大脑,如果云端大脑的数据被攻击瘫痪了,很多智能网联车就趴窝了。”他表示,原来安全还可以忽视,可以延迟一步,但随着数字化的发展,未来安全要先行。

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