大模型信息安全，大模型训练企业如何保证数据安全

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赚够3000个W就收手：

美亚柏科(SZ300188) AI的发展需要监管，有监管才能走的更远，4月准备反复做美亚柏科，先撸他50个点再说

一直在路上冲：

美亚柏科

玩不转菜刀：

本周收益情况：+5.39%

持有股票：美亚柏科（300188）

买入时间：3.30日/平均价19.92元/股

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Tmac力：

美亚柏科(SZ300188)安全问题发酵

树木投资：

大模型如何影响网安（浙商）网页链接投资要点我们认为大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，而一个行业是否具有语言体系以及流程性工作的占比是其能够被大模型赋能的关键标准。对于网络安全行业而言，网安产品具有较为标准的语言体系、且安服工作涉及大量流程性工作，故而使得大模型在网络安全行业的应用成为可能且值得期待。大模型的核心价值（以GPT为例）GPT的核心能力在于语义理解和文本生成。我们认为GPT-3.5引发市场轰动的原因在于其相较于GPT-3突现能力的解锁，主要体现在复杂推理能力和泛化到新任务的能力，从而使得其对于语义的理解能力有显著提升，表现结果呈现与人类对齐。同时我们认为以GPT为代表的大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，GPT-3.5能力的突现使得其对于意图的理解更加精准,从而能够完成更加复杂场景的任务分配。网安公司的主要业务网络安全公司的业务类别可从产品、平台和服务三个层次来理解。进一步对各类任务进行抽象，网络安全防护主要涉及到四类任务：1） 管理网络安全语言体系；2） 阅读和生成网络安全语言体系，搜集整合信息；3） 理解网络安全语言体系；4） 基于对于意图的判定，执行对应反馈。大模型如何赋能网安行业我们认为大模型不能够胜任的工作为网络安全语言体系的管理以及任务执行，可以胜任的工作包括对于网络安全语言体系的阅读、理解、生成以及部分意图判定。落地到具体应用场景而言，我们看好大模型赋能网安公司进行产品能力的提升以及安服团队的降本增效。1）产品能力提升：大模型可以帮助网络安全公司迭代现有产品，让产品更加智能，尤其是针对Web应用层的防护本身就涉及到对于语义的理解。2）安服团队降本增效：考虑到网安的日志为计算机领域的语言体系，大模型在github中预训练之后，对于日志的理解具有天然优势，可在安全运营中心（SOC）场景中降低安全服务人员的数量，实现降本增效。投资建议应用安全领域：安恒信息、绿盟科技、启明星辰日志审计领域：启明星辰、安恒信息安全取证领域：美亚柏科安全运维领域：启明星辰、安恒信息、奇安信、绿盟科技安全分析、情报、响应和编排（SAIRO）领域：奇安信、启明星辰、山石网科、绿盟科技、深信服、安恒信息安全服务领域：深信服、奇安信、安恒信息、启明星辰、山石网科、亚信安全风险提示AI技术落地不及预期；对于AI技术的投入或将导致行业内公司短期利润下滑；行业竞争加剧；宏观环境发生重大变化。

嘈嘈切切错：

美亚柏科(SZ300188)据韩媒体报道，三星电子引入ChatGPT不到20天，近日便曝出机密资料外泄的给意外事故，涉及半导体设备测量资料、产品良率等内容，传已经被存入ChatGPT的数据库中。总共有3起事故涉及ChatGPT，2个跟半导体设备有关，1个跟会议内容有关。涉及芯片设备的例子中，三星DS设备解决方案部门的员工在操作半导体测试设备下载软件的过程中，发现复制有问题，他就把有问题的代码复制到ChatGPT中寻找答案，这就有可能让ChatGPT把三星的机密信息当作训练资料使用。

秋天的两只小鸡：

3 月28 日，微软举办基于GPT 模型的安全发布会。微软提到，基于GPT4大模型以及微软安全团队每日搜集超65 亿网络威胁情报，微软安全Copilot 试图通过AI 逆向追溯工程黑客们的意图、潜在方法等，将安全策略集成在云端一键部署；此外，微软安全Copilot 支持多模态交互、团队协作和根据意见自动优化等特点。

天平之上的抉择，微软Security Copilot 旨在平衡用户的控制权与隐私安全。GPT 模型在通过海量数据训练自身理解能力的同时，不可避免的会让人疑惑是否会涉及到个人及企业的专有数据，而此次微软通过Security Copilot 提出在AI 模型下的安全三要素：

1） 您的数据总是您的数据；

2） 您的数据将保留在自身的组织架构内，并不用于训练基础模型；3） 微软通过业界最全面的企业合规和安全控制来保护您的数据和人工智能模型

在三要素的基础下，微软通过每天汇总的65 万亿信号包括身份安全、遵从性、设备管理和隐私等多维度信息，从而实现超前判断攻击者的意愿。Security copillot 通过赋能安全产品具备AI 的理解能力，从根本上加速抵御威胁的防御能力，实现按需提醒和提前预测两大功能。作为首个生成式人工智能安全产品的微软安全Copilot，本身建立在GPT-4 AI 全功能的基础上，不断地从微软构建的全球威胁情报、安全数据和技能中持续学习，以提供量身定制的见解、强化的防御和更快的反应。

数据梳理与安全大脑或将成为微软Security copilot 的“矛与盾”。微软于本次发布会上重点举例在勒索软件上的攻与防：

1） 数据梳理：安全Copilot 将大量复杂的调查工作在短短几个步骤中迅速整合，乃至形成可视化化的图形。在传统模式下，通常需要花费超过数月的时间，而通过微软安全copilot 的模式仅需几分钟；

2） 安全大脑：安全Copilot 的预警系统打破语言、数据获取和培训等障碍。在微软的演示中，微软安全Copilot 建立在大型语言模型的创新之上，并利用微软的安全专业知识、智能和技术的基础力量进一步演化，实现为特定的安全用例提供量身定制的功能。通过提问或提示符发出相关命令，结合微软的65 万亿信号实现直接到洞察，乃至端到端微软安全产品组合，形成学习循环的安全大脑模式。

投资建议：信息安全一直是每次技术进步的难点，而此次GPT 带来的AI 浪潮中，安全问题更引人深思，从模型的本身-面向的领域-数据的使用-具体的应用等多维度中均带来全新的考验。本次ChatGPT 故障导致数据泄露敲响了新技术带来新安全问题的警钟，此次微软Security Copilot 带来基于GPT 模型的安全模型，我们判断对于网络安全的业态将带来重构的冲击，具体如下：

微软的65 万亿的信号来源于海量的Raw Data，针对性对数据进行解析并实现归纳总结乃至溯源的功能是网络可视化能力的缩影，建议关注长久深耕网络可视化前端与后端的相关产业链：浩瀚深度、中新赛克、美亚柏科、太极股份、迪普科技、恒为科技等；

通过AI 大模型深度理解能力实现前瞻判断威胁来源，真正实现主动消灭威胁隐患的安全新业态，建议关注具备AI 大模型+安全大脑的核心标的-三六零；同时建议关注态势感知以及安全运营的相关公司：启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服等。

风险提示：技术落地不及预期，竞争格局加剧。

来源：[民生证券股份有限公司 吕伟] 日期：2023-03-31

Willlllllllllll：

美亚柏科(SZ300188) 十几天股东增加好几千 什么原因呢

硚口小散：

大事件金股挖掘：美亚柏科 事件一：千人上书暂停gpt5训练计划，主要逻辑是怕进化快失控。ai对抗ai比暂停训练更靠谱。事件二：三星员工使用chatgpt后数据泄露。事件三：意大利禁用chatgpt，因为用户数据消失。 问：GPT4.0更高等级大模型被建议暂停是基于 AI 有失控风险可能，公司在 AI 安全方面有哪些布局？ 答：您好，公司在 AI 安全方面的布局主要包括两个方面：第一是针对利用人工智能违法的取证溯源，布局相关取证技术，比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定。接下来将对各类 AIGC 内容的检测、 AI 生成文本的检测技术及产品进行布局；第二是人工智能算法、系统的安全性评估方面，遵循《数据安全法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等，布局人工智能产品安全合规的评测技术。感谢您的关注和支持。"观澜研究院"以国家企业技术中心、国家信用大数据实验室为支撑，以士专家工作站、博士后工作站的技术团队为基础，研究院专家委员会由国内网络安全领域的泰斗级人物中国工程院沈昌祥院士领衔，重点围绕大数据、人工智能、网络空间安全、国产化自主可控、5G、区块链等领域新技术，开展理论研究与应用创新。

无名者168：

ai的重点细分:1.知名app的ai+2.独立自主的算力建设3.mass东方国信(SZ300166) 4.语料库，尤其是中文中文在线(SZ300364) 5.ai安全美亚柏科(SZ300188)

TMT投资：

美亚柏科发布了2022年年报，营业收入 227,969.45 万元，相比 2021 年同期下降 10.08%，净利润下降了约一半，但股价反弹到了180亿元，在网络安全行业中是反弹比较多的，令人意外，也许是市场认为其政务大数据业务未来有想象空间，契合chatgpt的风口，也可能认为是国投智能的背景给与企业未来很大的资源和能力，后者面更大些，市场对网络安全企业的央企背景和资源越来越看重了。

涨停与跌停：

美亚柏科(SZ300188)公司年报亮点：

1、人工智能投入早技术储备丰富，不像一些临时上阵的人工智能公司，公司是工信部科技司认可的AI产业创新单位之一，2017年设立人工智能研发中心，深度开展人工智能技术研究和应用，支撑公司多产品航道智能化水平建设及安全产品研发。目前在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全和人工智能国产化方向都已有相关产品。在人工智能安全领域，第一是针对利用人工智能违法的相关电子数据取证溯源，布局相关取证技术，比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定；第二是人工智能算法、系统的安全性评估方面，遵循《数据安全法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等，布局人工智能产品安全合规的评测技术。接下来公司将对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局。公司也会在利用人工智能进行生成活动中的取证方向，以及人工智能算法模型的安全性和合规性方向，开展相关的业务工作。

2、国投入主后，公司技术研发投入比例高，成果爆发性产出！！！截至2022年12月31日，集团共取得授权专利638项，其中发明专利456项，实用新型专利88项，外观专利94项，有效注册商标126项，软件著作权997项，参与制定12项国家标准、16项行业标准、16项地方标准。2022年研发投入共4.58亿元，占全年营收的20.08%。新增5项国家标准、1项行业标准，新增授权专利210项，其中发明专利185项；2022年一年获得的发明专利就相当于公司成立以来的一半，可见公司已经进入了技术成果爆发的快车道！！！

富利之旅：

美亚柏科(SZ300188)怎么这么多人吹真热闹

涛yds：

/美亚柏科(SZ300188)左拥华为，右抱阿里，中靠国资委！世界一流专精特新示范企业之一！自产GPU服务器，拥有大模型全国200家创建核心技术和超级计算机中心，参与国家生成式人工智能标准体系的编制，是AI安全监管概念股龙头，唯一的国资大模型+浏览器，将来可以做政务ChatGPT平台！@一直在路上冲:美亚柏科

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