数据透视表怎么设置分类汇总，数据透视表如何分类汇总

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（一）数据透视表简介

数据透视表（Data Pivot Table）是一种常用的数据分析工具，它可以把一种数据集变成一种另外的数据集，以便便捷的查看、分析和统计。它的基本特点是将表格中的数据按关键字分类，并用表格的形式汇总统计数据，从而快速和有效的把丰富的数据细节进行概括和分析。

（二）数据透视表功能

1、方便查看和分析数据：使用数据透视表可以快捷的对数据进行分析，形成不同的列向统计表，从而快速定位到需要的结果，进而节省时间。

2、合并和分割数据：使用数据透视表可以把以前拆分的多个数据表合并成一个数据透视表，或者将一个数据表根据某个关键字拆分成多个不同的数据表。

3、复制和移动数据：使用数据透视表可以复制或者移动数据，把数据从一张表格转移到另一张表格，也可以创建一张新表格。

4、插入和删除行和列：使用数据透视表可以插入和删除表格中的行或列，以便调整表格的结构和内容。

5、统计和计算数据：使用数据透视表可以设定各种计算公式以及聚集函数，从而可以实现对多行多列的数据进行统计和汇总。

（三）数据透视表的优缺点

优点：

1、快速定位结果。

2、易于搜索，节省查找报表时间。

3、在同一表格中，可以将多个表格进行汇总归类和比较。

4、可以根据自定义列标题视图，自动筛选排序，节省时间和精力轻松分析数据。

5、可以方便的将数据插入和移动，也可以输出成其他格式。

缺点：

1、容易出现冗余数据。

2、需要足够的字段来支撑一个完整的数据库，出错的概率也会更高。

3、由于源表格的结构不能分析，所以有可能出现错误的结果。

4、对于复杂的表格来说，需要复杂的列标题和公式，架构可能会变得比较复杂，使用起来也比较困难。

一、什么是数据透视表

数据透视表是一种复杂的数据管理和分析技术，用于从大量原始数据中提取有用信息。它能够把原始记录提取出统计数据，从而方便用户快速管理和查看，以便更加清楚地分析每个成员的贡献形式和现状。它可以帮助人们从复杂的数据集中抽象出重要信息，而不必进行许多计算。

二、数据透视表的功能

1.筛选和整理：数据透视表可以帮助用户从大量原始数据中筛选出有用信息，将其整理成可读的格式。

2.模块比较：数据透视表可以允许用户轻松的将不同的数据模块进行进一步的比较和分析，从而了解两个模块之间的差异细节。

3.不同模块关联：数据透视表可以帮助用户更好地理解更多原始数据模块之间的关联，以便对不同模块之间的联系进行分析。

4. 数据聚合：数据透视表可以将不同的数据进行聚合，以便汇总不同的数据模块，轻松观察总体趋势。

三、如何使用数据透视表

1. 数据集准备：首先，用户必须准备数据集，以便将数据导入到透视表中分析。

2. 分析参数设置：接下来，用户必须设置要分析的参数，包括数据源、查询、列等。

3. 数据分析：用户可以选择要进行分析的数据源和类型，比如表格、数组、快照或其他数据集，然后进行数据提取和数据分析。

4. 结果确认：在数据分析完成后，用户还需要确认分析结果，检查数据重点是否正确，以及最终的结果是否精确可靠。

四、数据透视表的优点

1.可以帮助用户轻松地进行大量数据处理，提升工作效率。

2.可以进行快速筛选，提取某些特定类型的数据。

3.可以迅速分析不同模块之间的关系，从而更好地理解复杂的数据信息。

4.可以将所有信息形式化，从而更加清晰地展示每个成员的贡献形式和现状。

5.可以轻松地将不同类型的数据聚合，汇总观察总体趋势。

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