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一、jmh简介

jmh，即Java Microbenchmark Harness，是一款基于Java的微基准测试框架。它是一种测量Java程序性能的有效工具，用于提供准确的、参考性的、可重复的测量结果，使开发者可以得知代码改变对性能的影响。

二、jmh的优点

1、测试代码少，易于编写和理解：jmh十分精简，使用它测试的代码也十分简洁，会让您的测试过程变得简单，有利于更快地定位性能问题。

2、结果准确可靠：jmh提供可靠的、参考性的测试数据，可用于对算法和实现细节进行重要决策。

3、可重复执行测试用例：使用jmh可以进行多次测试，获取一致的测试结果，从而有效避免因代码编写错误等问题造成的误差。

4、自动生成报告：jmh可以自动生成框架报告，结合自己的报告节省了开发者的大量时间。

五、jmh的应用

1、可以用来跟踪性能和操作改进的情况：例如，与新的设计对比，将当前实现对比到几年以前的实现，以及使用新的技术来加快性能的情况。

2、可以用来进行精确的数据统计分析：测试结果可以进行精确的催化剂数据查看，可以帮助开发者进行必要的优化工作。

3、可以用来评估某个功能的实现方式：使用jmh，可以对多种实现方案进行对比，从而找到最佳实现方式。

4、可以用来精准测量和检查前期算法设计和测试：可以用来确定算法是否正确，以及是否可以在所规定的时间内运行。

5、可以用来比较和评估多种平台下的代码性能：jmh可以非常好地管理并衡量不同的实现方案，以获得可比较的结果。

jmh是Java Microbenchmark Harness的缩写，是一个用于Java的如何基准测试的工具。主要用来测量Java程序的性能，并以可视化的方式展现结果。

1、用途：jmh可以用在不同的平台去比较不同的算法的性能，可以在程序的优化中发现潜在问题，将优化结果以可视化的方式展现出来，使开发人员可以十分清晰地了解需要优化的地方。

2、细节：jmh采用Java语言编写，它有一个API可以控制基准测试，可以确保被测试的代码按照正确的次序来运行，同时也可以让测试数据和已知数据交叉检验，以保证机器学习算法每次都能正确计算出精确的值。

3、特性：jmh支持多种数据引擎，比如支持Hadoop，Spark，Storm等，并且支持并发的运行，让多个线程同时运行；另外，它还支持采样，可以满足多个状态之间的性能和能够快进和快退到程序执行指定代码处，用来测试特性功能代码；还可以自动生成多种报告，包括让调试更清晰的几何统计图形，给予具体的建议，非常方便。

4、统计：jmh可以提供多种断定性统计方法，它可以根据已有的基准测试结果，进行置信度统计分析，以图表和公式的方式，去确定程序的正确性以及明显的变化，从而帮助开发人员找出影响性能的原因，进而修改和找出性能更优的优化结果。

5、互联：jmh允许跨多台机器来分布式处理，使用NFS(Network File System)加密算法，以此确保结果的准备性和安全性，用户可以选择在单机上运行或者网络计算中心上的分布式计算机来优化性能，甚至可以结合深度学习等常用大数据处理技术将结果发布在共享网络上，让用户可以方便地使用云端测试服务。

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