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当chatGPT狂飙起来，我们都会被干掉吗？

最近，chatGPT席卷全球，对它的评论此起彼伏，既引起了人们的惊叹，也给部分人带来了恐慌。

ChatGPT是由美国OpenAI公司研发出来的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

很多人知道这款程序可以和人愉快地聊天，但是问到GPT具体有什么内涵，却有点迷糊。

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硅谷学霸Jolin为它做了一个通俗易懂的解释：GPT表示一种“生成性预训练变换”人工智能模型。它与之前的人工智能相比，产生了质的飞跃。

其中的G，是Generative的缩写，指生成性的人工智能。之前人工智能是采用观察、分类和分析的方式，从现有的图像或资讯中选择自己需要的，而这款AI可以创建和生成一个全新的图像，文本，程序代码等。

G是Pre-trained的缩写，表示这款AI是经过大量数据的预训练，以及各项反馈刺激，能够快速生成完整而连贯的文本。就像读书破万卷的学者，下笔如有神。

T是Transformer的缩写，指这款AI的算法架构，包括编码器和解码器，分别对输入和输出的序列进行处理。

也就是说，GPT是可以筛选和综合各方面信息，给出一个相对准确的答案，而不是像度娘那样，给你提供一堆信息，让你自己选择和判断。

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ChatGPT是由人工智能技术驱动的语言处理工具。它采用聊天交流的方式，输出人们需要的文本信息，比如写邮件、文案、论文、代码等等。

看过《流浪地球2》的人，应该都对智能机器人MOSS印象深刻。但是，人们多数是把它当成一个科幻电影中的角色来对待，感觉离我们还有点遥远。

而ChatGPT，则给很多人带来了实实在在的冲击。

比尔·盖茨说：ChatGPT和个人电脑及互联网一样重要。马斯克则认为，ChatGPT强大到吓人。

了解和试用过ChatGPT的打工人，也开始为自己的饭碗担忧。

ChatGPT除了可以学习理解人类的语言，与人类进行聊天互动，还精通写邮件、论文、商业提案，甚至创作诗歌和故事，编写代码。

因此，江湖上传言几大职业将面临危机。

比如，软件工程师，程序员，数据分析师。ChatGPT已经通过了谷歌的3级编程工程师面试，可以比人更快速地生成代码。

传媒行业和行政秘书同样受到了冲击。ChatHPT可以通过分析语言数据，快速写出各种文本。

另外，一些需要通过处理文字信息来工作的职业，比如律师、教师等，也会受到影响。

营销、市场分析、会计、财务管理方面，将借力ChatGPT，高效分析和处理大量数据。

还有平面设计、交易员、客服等职业，都会给ChatGPT提供大展拳脚的空间。

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在学术界，一些人使用ChatGPT来写论文，越来越多的大学生用ChatGPT来完成作业。因此，很多大学和机构为由此带来的学术诚信问题而烦恼。

有些教授开玩笑说，以前可以凭“文章古怪”来判断是否拼凑组合，现在要看“正确优美”的程度来评判。

部分高校开始采取一些措施，从技术层面防止使用chatGPT作弊和代写的行为发生。比如，开发一款软件来检测是否使用了chatGPT。

除此之外，人们还认为chatGPT会引发大众对隐私问题的关注，造成某些信用危机，导致商业模式的变革，引发技术安全和治理风险，带来社会和经济方面的多重挑战，甚至加剧两级分化。

诚然，AI技术的不断进步，给我们提供了越来越多的便利，也让我们感受到了前所未有的压力。

但是，我认为，AI不管怎么发展，还是不能取代人类的情感和意识。

我们需要与时俱进，学习和掌握更多的知识，用好AI技术，让它服务于我们的生活和工作，而不是被AI控制了，成为它的奴隶。

#今日热点我来评#

作为一名工程师，我参加过不少面试：比如前几天参加了快手的面试：以下是我个人的一些经验和教训:

1.了解公司的业务和产品

在快手这样的公司，面试官通常会考察候选人对公司业务和产品的了解程度。因此，在面试前：应该尽可能多地了解公司的产品和业务模式，包括公司的发展历程、市场份额、用户规模等等。这样可以帮助你更好地回答面试官的问题：展现自己的理解能力和思维深度。

2.学据算法和数据结构基础

作为工程师，学习算法和数据结构是必不可少的。在面试中，会有一些基础算法和数据结构的问题：例如二分查找、哈希表、树等等、因此，在面试前应该复习相关的基础知识，并月尝试在实际项目中应用这些知识，以加深自己的理解和熟练度。

3.视实践经验

除了理论基础：实践经验也是面试官关注的重点。快手算法工程师需要具备实际的开发经验：能够熱练地使用常见的编程语言和工具：了解常用的算法库和框架。在面试中，可以通过分享自己的项目经历，展示自己的技术能力和解决问题的能力。

4.善于沟通和合作

作为算法工程师：与产品、开发、运营等不同团队的合作是必不可少的。因此，在面试中，面试官也会关注候选人的沟通和台作能力候选人需要表现出自己的团队合作精神、理解能力和沟通技巧：能够与其他团队成员协同工作解决问题和推动项目进展。

在面试中，我也从中获得了一些教训:

1.不要过度依赖代码库

在面试中，候选人可以使用代码库来快速实现某些功能，但是过度依赖代码库会暴露自己的技术水平和思维能力不足。因此，在面试前应该熟悉自己使用的代码库，尝试自己实现一些功能，并且准备好相关的代码和解释：以便在面试中展示自己的技术水平和思维深度。

2.不要只看表面现象

在面试中，面试官会问候选人一些基础的问题，切不可就题论题，候选人还需要由此为基点，不断发散，并关联到自己的实际项目中。

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