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开源的遗传回归软件有很多，以下是其中一些较为知名的：

1. GPLAB：一个完全基于MATLAB的遗传规划工具箱，可以进行数据挖掘、函数逼近和类别分类等任务，支持多核处理器和GPU。GPLAB的下载链接为：sourceforge.net/projects/gplab/

2. ECJ：全称Evolutionary Computation on the Java，是一款使用Java编写的开源遗传算法软件包。ECJ的下载链接为：cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/

3. LEAP：全称Learning Evolutionary Algorithms in Python，是一款基于Python的遗传算法软件包。LEAP的下载链接为：github.com/DEAP/deap/

4. WEKA：一个用于数据挖掘、机器学习和人工智能的软件工具包，里面包含了许多数据挖掘和分类算法，其中也包含了一些遗传算法和遗传规划算法。WEKA的下载链接为：www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

这些开源软件的下载方式可能有些不同，可以通过以下途径进行下载：

1. 访问官方网站下载。

2. 在GitHub上寻找相应的项目，进行代码的下载。

3. 在SourceForge等开源软件库中下载相应的软件包。

需要注意的是，在下载开源软件时必须遵守相应的许可协议，以确保合法使用。

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