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向量化或并行化难的主要技术原因有以下几个。

·没有很好的设计方法学：向量化和并行的本质在某种意义上和现行的面向对象程序设计方法学冲突。

·遗留代码：过去几十年积累下来的代码是企业的巨大财富，没有人会放弃。但是向量化或并行它们将面临现实的挑战。

·可扩展性：如果代码能够发挥双核的计算能力，那么4核、8核、16核呢？是否能够线性扩展？如果处理器拥有上百核心呢？何况并行程序在上百核心的处理器上会发生什么事情也是个未知数。

·可维护性：向量化或并行代码的可读性通常不如标量串行代码，如何在原来的开发人员离开后，接管的开发人员也能够维护就变得异常重要。

·任务/数据划分：并行意味着多个控制流同时执行，而向量化意味着同时操作多个数据，并行需要在各个控制流之间划分任务和数据并去除依赖，向量化则需要处理向量内要处理的数据的依赖关系。数据/任务的划分方式不但决定了编程时的难易程度，而且划分带来的负载均衡和通信问题往往也会对程序的最终性能产生决定性的影响。

·并发访问控制：多个控制流需要访问不同的或相同的资源，如何协调对这些资源的访问就变得非常重要，这也成为并行编程的一大难点。

·资源划分：资源划分方法不但关系到编程的难易，还关系到最终的性能。

·与硬件交互：为了最好地发挥性能，软件开发人员通常会应用硬件的特性。

·对软件开发人员的过高要求，开发工具不够智能，且市场不愿付出相应的薪水。

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