统计学算是一门技术吗，统计学计算难吗

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没有数学、 统计学、 计算机、 英语的功底 ，请不要来做人工智能！不会计算机和编程，更不要想一步登天！

人工智能一半的核心基础是数学和统计学， 一半是计算机和编程。深度学习是这里面最难最核心的。 因为它是数学、 统计学、 数据科学、 人工智能、 数据挖掘、 数据库、 模式识别、 计算神经科学、 机器学习的交叉点 。

想做人工智能，上面的知识点大部分都要学好，少部分要了解。想当一个优秀的人工智能工程师，这些知识点全部要吃透。

【本科专业介绍与报考建议21：工学---计算机类---数据科学与大数据技术】

一、专业介绍

主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

培养目标：

培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力的应用型数据高级人才。

二、就业

1、考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

2、毕业生可在大数据相关领域的IT行业、科研机构、高等院校、政府机关、事业单位或政府部门等从事数据科学与大数据技术及相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理以及信息服务等工作。亦可以继续深造，攻读本校和国内、外其他大学相关专业硕士和博士。

3、2017年互联网人才薪酬数据显示，大数据行业的月薪21200位于互联网行业之首。

目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

三、报考建议

1、可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

2、“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”大数据的流程：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”

3、教育部审批开设这个专业的大学，大多是在计算机科学与技术、数学、统计学等学科方面具有较强的实力的理工和综合类大学。此外，还有部分财经、师范类大学也开设数据科学与大数据技术专业。在报考志愿时，建议还是以理工类和综合类院校为重点目标。

4、据科学与大数据技术专业需要学习大量的数学、计算机知识，将来从事的工作也需要与各式各样的数据、程序代码打交道，专业课程学习难度较大，想报考这个专业的学生一定要具有较强的研究能力、较强的数学能力、逻辑思维能力，能够耐受算法设计、编程实现时的反复、重复性工作。不要单纯因为就业好、薪酬高、热门等因素就报考该专业。

5、对于分数不够，或者学校层次不高，建议选择计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学等专业，然后通过考研或在工作时选择大数据相关工作，也可以实现自己的职业理想。

#志愿填报#

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

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