数据分析编程用什么软件，使用编程工具进行数据分析

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#教育听我说# #你好星星的孩子# 据世界卫生组织统计，全球每20分钟就有一个自闭症孩子诞生。我国至今还没有一个确切的统计数据，但按照4‰这个比率来推算，我国的自闭症患者约有560万。我国自从在南京首次报导了4例自闭症儿童以来，至今已确诊了180万自闭症患者，其中儿童自闭症大约有40万。自闭症的发生率在逐年增加，自闭症儿童的数量也在迅速增长，但国内的相关社会保障政策还不够完善，自闭症儿童的现状令人担忧，自闭症儿童的教育问题也日益凸显。 每一个孩子都是祖国的花朵，都应该得到细心的呵护；每一个孩子也都有接受教育的权利，让未来的生活更美好。但患自闭症的孩子因为不正常的社交能力、沟通能力、兴趣和行为模式而不能被社会广泛接受，能够得到的社会关爱也微乎其微。跨入学校的大门对他们来说就更是一个奢侈。即使幸运的进入了学校他们也不能得到正确的教育方式，以至于他们的天赋不能得到很好的开发。

众所周知，一些自闭症儿童在某些方面可以称为天才。他们有的记忆力超强，有的在音乐或者画画领域天赋异禀。因此，他们更应该得到更多的关注与关爱。

【世界上竟然有500亿只鸟！比人类多多了！】最近，我国刚刚完成了第七次人口普查，更新了我国人口的数量：14.1178亿人。而在全球范围内，人口已经差不多有78亿。统计人口数量虽然繁重，但也不是非常困难，但是，想要统计其他生物的数量，就比较难了。

《美国国家科学院院刊》上最近发表的一篇论文表示：根据最新的研究成果，当今世界上一共有差不多500亿只鸟类，分属大约9700个不同的鸟类物种，总数远比世界人口要多得多。即便如此，还是有很多鸟类的命运岌岌可危。

本次研究的主要作者是新南威尔士大学科学部担任博士后研究员Corey Callaghan，他和他的同事在eBird上的来自于60多万名公民科学家在2010-2019年中近10亿次的观察记录，和他们自己开发的新算法，计算出了这个数据。

他们表示，澳大利亚一些特有的鸟类数量非常多，比如虹彩吸蜜鹦鹉有1900万只左右，葵花凤头鹦鹉也有差不多1000万只。但有一些鸟类也几乎来到了灭绝的边缘，比如黑胸三趾鹑，仅剩大约100只。

从全世界范围来看，麻雀的数量是最多的，大约有16亿只；其次是欧洲椋鸟，差不多有13亿只；环嘴鸥第三，有12亿只；家燕是“10亿俱乐部”中最少的一个，一共也有差不多11亿只。

新南威尔士大学科学学院的生态学家、该研究的共同第一作者Will Cornwell副教授介绍：这是人类第一次尝试对其他物种的数量进行计算。不过，这样的计算仍然不会完全精确，因为有8%的物种过于罕见，以至于数据很有可能偏离实际，被他们放弃。

他们还表示：目前有12%的鸟类物种在全球范围内不足5000只，其中包括包括中华凤头燕鸥、噪薮鸟和华氏秧鸡等。这样的统计，有助于我们关注这些鸟类的危机，并采取有效和及时的手段来进行保护。

为什么中国很少见到残疾人？是残疾人太少么？还是怎么回事？

事实上，根据数据统计，目前国内残疾人数量有8500多万，相当于每100个人中就差不多有6个是残疾人，所占的比例并不算小，那么为什么很少在街上看到呢？其实真相挺残酷。

一方面是大多数残疾人因为身体原因比普通人更难找到工作，只能留在家里；另一方面是独自出门时残疾人可能会出现找不到或者不知道无障碍设施在哪里的情况，出行对于他们来说并不是很方便，所以他们干脆就选择不出门。

想想还是挺让人心酸的，幸运的是现在这一局面有了改变，就在最近，在浙江省残联的支持下，和阿里联合发起，高德推出了一个无障碍“轮椅导航”的新功能。有了这个功能以后，残疾人出行时，导航就会自动避开台阶、楼梯、人行天桥等轮椅无法通过的区域，然后再根据当地的无障碍设施分布情况，规划出一条无障碍出行的路线，方便乘坐轮椅的残疾人士以及有需要的弱势人群出行。

据了解，这个“轮椅导航”是阿里员工志愿者发起，在浙江省残联的支持下开发完成的，就是为了方便残障人士以及腿脚不便的老人等弱势群体出行，首批在北京、上海、杭州三个城市上线，未来再推向全国。#阿里工程师开发轮椅导航#

至于为什么突然要做这么一件事，其实也是有缘由的，因为阿里本身就有几千的残障员工，其中不乏一些需要乘坐轮椅的，比如曾经当了北京冬残奥会火炬手的阿里工程师郭百岭，他就因为疾病，从小无法站立行走，只能坐轮椅，工作以后，这给他带来了很多的不便，有一次去公司开会的途中，轮椅就卡在了园区的一个石子路缝隙里，导致他耽误了开会的时间，后来公司了解了这件事后，第一时间给整个园区做了30多出无障碍改造，现在他已经可以在园区各个角落随意通行。

但是，虽然在公司园区出行已经没了问题，在园区之外，他却依旧不敢随意行走，深怕走到一些轮椅无法通过的地方，陷入到一种尴尬的境地，而阿里很多员工正是因为从郭百岭这些同事的身上看到了这一点，所以才提出了“轮椅导航”这一想法。

不得不说，阿里的这个动作真的是很暖心了，虽说只是推出了一个新功能，一个小的变化，但是从这一个小细节上却让我们看到了阿里这样的大企业对于残疾人这一特殊群体的关注，同时也让残疾人感受到了一份重视与关怀！

#聚焦2023贵阳市两会#【两会教育之声丨九三学社贵阳市委员会建议：关注特殊群体 推进普特融合教育进程】九三学社贵阳市委员会在《关于加强我市普特融合教育调研的建议》提案中指出，普特融合教育进程直接关系到建设高质量教育体系和教育公平问题，但当前普特融合教育仍存在政策实施存在地区差异、师资队伍建设现状不清、课程开发设置内容受限、学生心理发展状态不明等问题。

提案建议——

加强普特融合教育政策实施现状调研，通过实证调研摸清我市普特融合教育推进现状，总结有效的经验的做法，促进政策落地。积极开展师资队伍建设与培养研究，对特殊学校和实施普特融合教育的普通学校进行统计摸底，打破“师资力量=授课教师群体”的传统理解，完善教师职后培训内容、类型、方式、时间安排等。

加强融合课程研究和教学实践研究，深入调研当前普特融合教育课程体系和实施现状，基于当前新课程标准和新教材全面实施的背景，因材施教，进行有针对性、实效性的普特融合教育课程内容开发和教学实践研究。

重视学生心理健康调研，了解该学生群体的心理发展状态，基于学生的心理发展需要进行教育教学管理，帮助全社会认识和了解特殊儿童，让社会更多地了解随班就读学生，进一步地关注特殊人群，给予特殊儿童群体和家庭更多理解和关爱，切实推进普特融合教育进程。#2023贵阳两会之声#

一文读懂大数据专业所有事儿（高考填志愿必看）

专业背景：随着电子技术和信息科学的发展，人类生产信息的速度可谓风驰电掣，近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。大数据的处理速度快、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用它们，会增强竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生。

1、专业发展史

该专业是最年轻的本科专业之一，设立至今只有4年。

2016年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。

2017年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。

2018年，该专业呈爆炸式增长。

2018年3月21日，教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，数据科学与大数据技术成为当年申请通过最多的专业之一，248所高校申请获批，占申请高校的1/3。

2、毕业生的发展

1、工作

毕业生就业主要集中在一线城市，毕业于985院校的毕业生常常被各大企业一抢而空，就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕，即使是刚毕业的学生，平均月薪就在12000-15000之间，工作3-5年比较有经验的人可以拿到20000-35000的月薪。

2、考研

主要方向有：计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术（清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设）。

3、留学

该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业，数据科学就是从数据中提取信息知识，是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有：哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。

3、什么样的人适合学该专业

1、扎实的数学功底

由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求，通识课部分就设置了三门数学课，学科基础课依然有离散数学，数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程，客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。

2、有耐心有毅力

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。

3、自主学习能力强

一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。

8专业课程设置

以华北某211高校的专业课程设置为例，向大家介绍课程情况：

数学类：

高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论

学科基础课：

计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统

专业基础课：

数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论

专业课程：

1、数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用

2、数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算。

3、数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术。

越南的同侪们也不容易...

dantri原文节选：

许多博士的语言能力有限

会上，科技与环境司（教育培训部）提供了知识分子的数据，包括教育培训行业知识分子的数量和质量，评估了阻碍教育培训行业发展的积极方面、局限性和原因。教育培训领域的讲师、专家和管理者的知识分子。

根据 2020-2021 学年统计年鉴，该国共有 242所大学和学院，共有 76,576 名常任讲师（不包括安全和国防部门）。

多年来，知识分子发展政策的实施取得了重大进展，取得了显著成效。深知十届越共中央关于建设知识分子队伍的第27-NQ/TW号决议的精神和内容，过去一段时间，教育和培训部提出并实施了一批项目。欣赏、对待和尊重知识分子。

教育部还特别注重为知识分子输送学生和博士生出国留学创造资源。建议、开发和有效实施项目。通过多种解决方案，2019-2020学年大学讲师数量和质量均有所提高，具有博士学位的常任讲师结构较2015年有所增加。世界显着上升，大学排名也上升。

除了取得的成绩外，知识分子的发展还存在一些局限，如知识分子的素质没有达到要求；智力团队的结构在职业、年龄、......方面仍然不合理，并且在培训学科之间不平衡。

部分讲师和管理人员，包括许多在一些高等教育机构获得博士学位的人，在培训方面还缺乏一些必要的能力；外语、信息技术、科研能力有限……尤其是精英知识分子和领军科学家还很少，缺乏周边科学家团队，没有与地区和世界相提并论的强大研究团队；规划仍然有限……

报告认识到其局限性和原因，提出了一些发展智力团队的方向和解决方案，强调了重点规划的重要性；促进大学自治，激发知识分子自学、自强、奉献的动力；加强培训和培养，提高讲师和管理人员的能力，加快项目实施；大力落实人才引进和引进机制政策；完善法律文件制度，特别是教师和管理人员培训和再培训制度和政策、薪酬政策、知识分子优先事项等文件。

同时，高等学校要积极推进科学研究，将科学研究与经济社会发展联系起来，根据企业的要求，增加财力、基础设施、科研设施。

美国劳工统计局(BLS) 统计，2018年有 1,365,500 名软件开发人员在美国工作。

现在的年轻人，算是把日子过明白了！

中银消费金融曾在2021年底，发布数据显示，全国1.75亿90后人群中，只有13.4%的人没有负债。也有研究表明，现代的职场青年人中，有72%的人表示面临着经济压力，可见当代的年轻人也很不容易。

其实，年轻人有经济压力并不意外，刚刚步入职场薪酬一个月可能只有几千块。他们要谈恋爱、社交、租房等，一个月下来很难存下什么钱。为了缓解压力，如果年轻人想通过理财来实现，其实不容易。

因为据统计，工作1-2年的年轻人，存款在0-5万元的占比近6成。假如有2万元的积蓄，每年4%的理财收益，一年收益只有800元，其作用相对有限。很多年轻人发现，通过开发各种省钱的妙招来缓解经济压力，算下来比理财来得更实在。

举几个当代年轻人常用的省钱妙招。例如，在直播间蹲点抢红包，拼手速抢限量特价商品。再比如，与朋友共享视频会员，一年就能节省下几百元。还有，批发式购物，一定要最大限度用好满减优惠政策；以及不免邮费的不买，能用免费账期的一定不用现金，能用积分抵扣的绝不多花一分钱等。#现在的年轻人有多会过日子#

除了以上的省钱妙招外，年轻人现在去超市、餐馆、便利店购物时，还会主动用支付宝扫一扫店里的红包码。领取到红包后，结算的时候就可以直接抵扣。还有现在上支付宝上搜“赚钱红包”，生成的红包码分享给朋友，当朋友使用红包后你就可以领到一笔现金奖励，这样自己也能赚钱。一边省一边赚，这还不把日子过明白了！

其实，像这样的省钱妙招还有很多，例如关注城市每年消费节派发的消费券等。对于目前还囊中羞涩的年轻人来说，如果能够在日常生活中做一个有心人，一年下来省下的钱，也许比自己买理财获得的收益还要多。

#瞭望2023#过去一年新冠余威波及科技领域，当我们一起走过波折的2022，面向全新的2023，我看到了全球技术发展的一些新趋势，在此与大家分享。

第一，人人都是开发者。全球开发者数量仍在增加，GitHub 今年新增用户超过2050 万，中国新增约120万，中国香港地区新增开发者 100 万+，CSDN 用户今年也新增了 600 万+。

第二，云计算进入云应用新时代，CSDN也将从内容社区升级为开发者云服务企业。早期的云计算在做资源上云，现在则是云原生时代、云应用时代，基础设施都已上云，大家开始关注应用服务在云上的效率。据美国统计，为开发者提供工具和服务，一年累积价值达490亿美金。在中美开发者生产力工具中，基础云服务基本对齐，但在开发工具和云原生市场落后很多，中国潜力巨大。

第三，AI技术将成为垂直底座。2022年底，AIGC空前火爆，这也让我们看到AI在服务开发者方面的巨大潜力，我坚信AI将赋能每个行业与业务。

第四，开源迎来大发展。我们分析了5000多个顶级开源项目后，做出《2022 中国开源贡献度报告》。报告中可以看到中国的贡献：近两年为开源做贡献的全球开发者有 21 万余人，只有11万人明确了地区来源，其中约有1万人明确来自中国，假设未填写地区的和填写地区的中国贡献者比例分布一致，中国贡献者约占总贡献者数量的 9.5%。有677 个项目为中国开发者主导的项目，占比约 12.5%。未来这个比例还将持续上升。

那么，2023年CSDN将有哪些新动作？我认为是创造开发者价值，我们将从以下三个方面着手：

以GitCode为核心，与众多开源机构和知名开源项目组织合作，打造新一代的开源平台，让更多开发者为开源项目做贡献。创造开源价值。

连接百万博主和创作者资源，为客户提供创作和推广服务，帮助技术厂商在社区更好地推广技术，以专业服务链接开发者价值。创造内容价值。

从内容平台向工作平台发展，连接和提供更多工具服务、平台入驻，让企业直达用户和应用场景。创造技术价值。

新的一年，让我们携手助力开发者价值新跃迁！

#人口普查历史上的多个首次#

对中国未来人口的四点研判

千呼万唤中第七次人口普查数据出炉了，中国人口总量达到14.1178亿，比2010年增加7206万人，增长5.38%，平均到每一年，新增人口已经不足千万了。全国人口中具有大学文化程度的仅有2.18亿人，占比15%左右。感觉身边大学生太多，本科生已经到了送外卖的地步了，但是总体上接受高等教育的人口仍然偏少，仍有很大提升空间。就业难，是产业结构变化、用工理念等多因素下的结果，说白了是内卷过度的结果。就业难仍是结构性问题，而不是总量问题，但结构性问题无法短期解决，注定部分大学生可能终其一生无法顺利进入职场，自由职业者成为常态。

人户分离人口达到4.93亿元，其中市辖区内人户分离人口为1.17亿元，流动人口3.76亿元；跨省流动人口1.25亿元，省内流动人口2.51亿元，这一数字是很让人震惊的。我没有查找2010年跨省流动人口数量，但应该规模要远高于1.25亿，因为上一波跨省的是我们的父辈，我们俗称外流。现在跨省流动人口降低，第一固然有劳动者人数下降的原因，还有就是一个内卷的社会，叠加生活成本的上升，外流人口很难在外省扎根，于是选择落叶归根。人口普查小组认为人口流动依然活跃， 但2010和2020年相比人口流动性增长还是下降，有必要研究下。

中国深度老龄化趋势不可逆转了。数据显示，我国60岁以上人口2.64亿人，占比18.7%；65岁及以上人口数量1.91亿元，占比13.5%。国际上65岁及以上占比达到14%意味着深度老龄化，达到20%意味着超深老龄化，我们距离深度老龄化一步之遥。

未来三口之家要消失？全国共有家庭户4.94亿户，每个家庭户均人口2.62人，已不是三口之家了。户均人口低于三人的原因很多，比如丁克、未婚、独生和空巢，人的家庭理念发生变化了。很多人可能已经没有家的概念了，如果父母离去，何去何从呢？当然还有部分人员流动，对人口统计有一些影响，但趋势已经很明朗了。

对未来中国人口及经济影响的几点判断：

第一：低生育率无法逆转。2020年中国结婚登记对数813万，2013年为历史最高，1347万，离婚率则不断攀升，这种情况已经不展开了。2000年我国育龄妇女总和生育率为1.22，早就跌破2.1的正常更替水平了，2010年下跌到1.18,2020年为1.3，但未来即便放开计划生育，也已经无力逆转了。无力逆转的原因，既有生活压力、抚养成本等经济因素，还有人对生育理念的改变，以及适龄妇女人数降低的原因。未来要做好进入低生育陷阱后的应对措施。

第二：人口红利不再，工程师红利仍需观察。60后基本退出劳动力市场，70后已经到了职业生涯晚期，未来劳动力就靠80后和90后了。很多人说中国有工程师红利，确实中国有全球数量最多的STEM人群，但在产业结构仍在转型和就业结构性问题下，工程师红利怎么释放，能有多久，还需要更深入研究。35岁以上的大叔阿姨被迫失业进入滴滴、保洁等服务性行业，年轻人则不愿意进入制造业，AI等热门行业的高门槛又拦住了一大波年轻人，工程师红利还有很多问题需要思考。当然技术的进步对提升劳动生产率的作用是毋庸置疑的，但怎么提升，还需思考。

第三：人口区域性聚集趋势不可逆。西部大开发几十年，东北振兴、中部振兴也很多年，但是人的选择是理性的，这从人口的区域性流动趋势可以看出来。东北三省整体净流出，河北、山西、江西、湖北等流出，上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和广西等少数省份不同程度流入。上海另当别论，因为户籍原因，户籍人口增长有限，江苏、浙江、福建等是主要的人口流入大省，这与其经济体量、经济活力紧密相关。总而言之一句话，赢得人口就赢得未来。

第四：城镇化接近上限。2020年城镇人口占比达到63.89%，假设2030年达到70%，人口数量维持14亿，城镇人口也就9.8亿。2020年城镇人口9.02亿元，未来十年新增城镇人口0.78亿元。这波城镇化的上限在哪儿？

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