编程和算法有区别么,编程算法和数学有关吗
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它的回答都是“泛泛而谈”,明显是利用所谓大数据进行了一般常人思维式的组织,用自然语言表达出来。这里关系到各种编程算法,其中大概包括“蒙克卡罗算法”。。。
第一时间看世界问ChatGPT,如果美国倒了,世界会怎样?回答的够大胆,太吓人了#2022开学季#
中国科学技术大学等2所985、2所211高校在CCPC作弊被罚,被罚的主要原因是违规使用翻译工具等
CCPC是中国大学生程序设计竞赛,ccpc其目的提升学生的算法设计、逻辑推理、计算思维、数学建模、程序设计和英语阅读能力,引领和促进中国高校计算机类教学改革与人才培养。
为什么说算法是程序设计的灵魂?
算法对于程序设计来说十分重要,被称为程序设计的灵魂,那么算法为什么被称为程序设计的灵魂呢?
很多人认为算法只存在于那些数学家或计算机专业人士的脑海中,其实不然,算法无处不在,只是由于它不是看得见、摸得着的具体物体,所以人们常常忽略它的存在。算法其实就是为解决一个问题而采取的方法和步骤。例如,洗脸可以简单分成如下几步。
(1)将清水倒入盆中;
(2)挤上洗面奶,清洗脸部;
(3)用水洗净脸上的洗面奶;
(4)用毛巾擦干脸。
以上这四步就称之为解决洗脸这个问题的算法。
著名科学家沃思提出一个公式:
数据结构+算法=程序
在计算机程序设计中,数据结构是操作的对象,算法是对对象进行加工处理,用以得到程序的运行结果,程序中的操作语句实际上就是算法的体现。算法与程序设计和数据结构密切相关,是解决一个问题的完整的步骤描述,是解决问题的策略、规则和方法。如果将计算机程序比喻成有生命的人,那“数据结构”就是人的躯体,算法是人的灵魂。只有躯体与灵魂的相互结合,才能组成一个完完整整的有生命、有思想的人。因此,算法具有程序的灵魂之说。
解决一个问题的算法并不是唯一的,可以有多种方法。而这多种方法中,又有时间和空间效率高低之分,所以在设计算法的时候,要考虑到算法的效率。
计算的算理是指计算的理论依据,通俗地讲就是计算的道理。算理一般由数学概念、定律、性质等构成,用来说明计算过程的合理性和科学性。计算的算法是计算的基本程序或方法,是算理指导下的一些人为规定,用来说明计算过程中的规则和逻辑顺序。
算理和算法既有联系,又有区别。算理是客观存在的规律,主要回答“为什么这样算”的问题;算法是人为规定的操作方法,主要“解决怎样计算”的问题。算理是计算的依据,是算法的基础,而算法则是依据算理提炼出来的计算方法和规则,它是算理的具体体现。算理为计算提供了正确的思维方式,保证了计算的合理性和可行性;算法为计算提供了便捷的操作程序和方法,保证了计算的正确性和快速性。算理和算法是计算教学中相辅相成、缺一不可的两个方面。
处理好算理与算法的关系对于突出计算教学核心,抓住计算教学关键具有重要的作用。当前,计算教学中“走极端”的现象实质上是没有正确处理好算理与算法之间关系的结果。一些教师受传统教学思想、教学方法的支配,计算教学只注重计算结果和计算速度,一味强化算法演练,忽视算理的推导,教学方式“以练代想”,学生“知其然,不知其所以然”,导致教学偏向“重算法、轻算理”的极端。与此相反,一些教师片面理解了新课程理念和新教材,他们把过多的时间用在形式化的情境创设、动手操作、自主探索、合作交流上,在理解算理上大做文章,过分强调为什么这样算,还可以怎样算,却缺少对算法的提炼与巩固,造成学生理解算理过繁,掌握算法过软,形成技能过难,教学走向“重算理、轻算法”的另一极端。
如何正确处理算理与算法的关系,防止“走极端”的现象,广大数学教师在教学实践中进行了有益的探索,取得了许多成功经验。比如,“计算教学要寻求算理与算法的平衡,使计算教学既重算理,又重算法”把算理与算法有机融合,避免算理与算法的“硬性对接”“引导学生在理解算理的基础上自主地生成算法,在算法形成与巩固的过程中进一步明晰算理”计“教学要让学生探究并领悟算理,及时抽象并掌握算法,力求形成技能并学会运用 ”等等,这些观点对于计算教学少走弯路、提高计算教学质量具有重要作用。
算法并不神秘,以前就叫程序。偏见、缺陷、和利益就是一些逻辑判断,也无非是人性。从古至今,担心天要塌下来的,从来就没有断过,但至少到现在,它还没有塌下来过。
今天早上让儿子做一个PYTHON按钮,给他一个网络的代码,让他抄了一遍,也能运行了。我告诉他现在写程序就是抄,等熟练了我们再搞算法,那需要学好数学,因为数学是算法的基础,比如快递员怎么送外卖最快呢?这寻找最短路线就需要算法。。。。后来儿子他提了一个问题,问我PYCHARM有没有中文版,因为他看英文有很多不认识的单词。我说应该没有吧,这些软件都是外国人开发的 ,不是中国人弄的。
算法 程序
SchelleyYuki优质科技领域创作者程序员必须掌握哪些算法? 如何系统性地学习算法?11:53在计算机科学中,图论是组合数学的分支,它和数理逻辑,都是这门科学最重要的数学基础。想必计算机专业的同学们,在大学期间的算法课上就学习过了。
图论也是算法中的一个难点,透彻掌握了它的同学,在工作中往往也表现得能力更加出众。因为掌握了其要义,可以将复杂的现实问题,转化成计算机可运算的数学模型。
瑞士数学家莱昂哈德·欧拉,他提出的柯尼斯堡七桥问题,被认为是关于图论研究的开端。七桥问题即从这一点出发,将七座桥正好走一遍再回到原点。欧拉开创性地将这个问题简化点与线的连接,并且证明了七桥问题是无解的。
所以,我们可以看到,图就是由若干点与连接线构成的抽象数学模型。它是对现实问题的简化,有了这个工具,许多复杂的场景可以转成图的点与边来解决。例如计算机组网拓扑图,就是典型的图论应用。
解决图论中最短路径的算法——动态规划,可以解决地图导航这样复杂的问题;图的遍历,则是网络爬虫的基本原理;福特-富尔克森算法,解决网络流量的分配问题……
图论要学好不容易,但学好了就是能真正解决难题的高手。
#读书笔记# 《计算之魂》
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