小朋友图形编程讲解，初学编程图形代码

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

你才是良心人士，不像有些骗子只发图形，不说代码，动不动私信，结果都是加微信进群骗人。

#当代年轻人为什么不喜欢学书法#

这主要是因为当代年轻人们需要更便捷的方式来实现自己的想法。书法要求年轻人们有较大的耐心来学习，而其他更技术化的方式，比如敲代码或使用图形设计软件，可以更快地实现他们的想法，因此他们更容易接受。此外，由于当代年轻人对时尚、有趣和潮流的热衷，书法基本上没有任何变化，很难吸引年轻人的兴趣。

感觉目前【黑神话】技术并不够用！这帮人以前都没大型3d动作游戏经验，调动作这块也是摸着石头过河。

游戏引擎那方面，最多就是代码实现能力可以，但在图形技术研发上国内就没啥厉害的人，他一个小团队估计够呛。还有3d动作游戏关卡设计，boss设计，这些东西国内都没成功先例，说明压根没大神，那游科一下子就能拿出很高水平吗？

不过国内强的是美术原画和建模，这方面其实一直都没落后过，总之，为了国产3a梦，加油吧！#夏日大作战#

互联网裁员给我们的启示。

以阿里裁员的套路，首先裁业务，这点毋庸置疑。相比于技术来说，市场、商务、运营，与业务强绑定，如果业务要收缩，甚至全面清盘，先裁非产研（产品和研发，设计师通常也算广义上的技术）。

其次，裁算法，尤其是算法高P（P9、P10），校招两年内的低P（P5、P6）。为什么？算法这一轮是最倒霉的，叠加两个波谷：

1. 产出低谷。19、20 年算法狂招人后，大家发现实际业务场景并不需要那么多算法。传统的广搜推（广告、搜索、推荐），优化空间越来越小。非传统的新兴方向（端智能、NLP、图形）摸不到实际的变现场景，砸了海量的钱只是刷了一堆文章。从而算法泡沫也逐渐破灭。

2. 经济低谷。现在经济啥情况，懂的都懂，互联网公司日子也不好过，都开 始杀业务了，还养着巨贵的算法员工干什么，它们又赚不到钱。如果纯算法能赚到钱，商汤港股就不会暴跌 47% 了。

还有个笑话，算法团队水平最 高的不是 P10，而是校招刚招进来的博士 P6。原因很简单，与工程技术相比，算法更看重的是学术研究能力，而不是实际工作经 验。P10 的技能主要是开会刷脸混人脉，看文章的数量可能是一年看一篇。

再次，裁后端和前端。裁后端其实是基操了，因为人数最多的就是后端，技术要裁员，后端怎么都要分走一部分，没办法的。

但是为什么裁前端呢？尤其是几个知名的 xx 框架的创始人，主架构师。因为这几年的前端高 P，习惯于把业务代码交给前端外包去写，然后一堆正式在吭哧吭哧做中台建设，不是中间件就是研发效能，再有就是研发框架。成果斐然，一堆前端靠着可吹的技术建设成果，升上了 P8、P9。

然后，到了今年，老板们面对营收减少和成本控制压力，一拍脑袋：既然业务代码都是外包写的，那我把所有正式前端裁了，也不影响业务啊！那些研发效能、中间件平台、框架，都已经建设好了啊！老板狂喜，于是狂裁前端。

前端还有个问题，就是非常喜欢辩经。React 和 Vue 和 Svelte 哪个好，单向数据流还是双向数据绑定，要不要全面 stateless。一堆前端兴奋地吵了起 来，各造轮子，成功地造出了一堆轮子海。最 后老板一看，辩NM，没钱养你们了还辩，n+1了慢慢辩去吧。

为什么不讲客户端？看看周边团队，现在还剩几个客户端？笑。客户端研发，作为基本硕果仅存的几个独苗，已经裁无可裁，因为本来很多人就自己放弃客户端的，使得现在互利网大厂的大多数业务，就靠仅有的几个客户端支撑需求，自 然也就维持原状，大概统计来说，阿里客户端的优化比例在 10% 左右。

所以总结来说，裁员，就是砍掉所有带不了实际利润产出的岗位，包括技术岗位，也是如此。

chatGPT到目前为止没有对中国开放，目前国内能够接触到chatGPT的人是一小部分年轻人和IT人士，我们现在只是把chatGPT当做一个新兴事物来看，但是如果了解chatGPT可能带来的危机，值得很多人尤其是国人充分警惕，要抓紧研究应对策略。

潜在的危机如下：

1、chatGPT在全球互联网不断搜索和存储各种各样的数据，并且不断地根据人们的问题和要求形成新的数据（不管是文本、代码或者图形等等），使用的人越多，chatGPT形成的数据越多，人们得到的结果都是由chatGPT输出的，人们从刚开始的考究、审慎和质疑，到后来自然而然地相信chatGPT输出的结果，最后是迷信chatGPT的结果，如果有人提出和chatGPT不一样的结果，就会被质疑和审视，那么最后的结局是可怕的，chatGPT将成为一切知识、信息和推论的标准和权威，这种知识、信息和舆论的统治力太强大了，因为只有它有无边无际的大数据而我们没有。这是多么可怕的局面。

2、原始数据必然被chatGPT数据替代和消灭。人工智能时代是数字时代、数据时代，而构成因子是原始数据，这些原始数据是客观事物的数字化而成，是所有数据应用的基础，但是chatGPT输出数据被大多数人采纳之后，人们越来越相信chatGPT数据，很少有人去考究原始数据，慢慢的一层又一层的chatGPT数据覆盖原始数据，要找到原始数据甄别原始数据就越来越难，原始数据就会被chatGPT数据所取代，最后，甚至为了chatGPT数据的统治地位，删除和屏蔽原始数据成了chatGPT的必然设定，那么时间久了无声无息就消灭了原始数据。chatGPT形成数据垄断。

3、chatGPT在用户问答中形成新的答案，这里面的逻辑公式是什么？我们无从准确了解和把握。这些逻辑公式是基于正面输出还是负面输出，是基于善意输出还是恶意输出，是基于客观输出还是主动输出，很难判断和辨别。别忘了，我们只是问chatGPT给我们输出一段应用程序代码，chatGPT就输出了，如果我们采纳使用之后，后果将被chatGPT掌控。也就是说未来人类生活的方方面面都会被chatGPT渗透和控制，还找不出是人为还是chatGPT所为，这是怎样可怕的局面，如果这个chatGPT写的应用程序应用在交通、生产领域等涉及安全领域行业，后果很难预测。因此在不了解逻辑公式的前提下就使用chatGPT，就跟服用违禁药物一样，将带来灾难性后果。

4、chatGPT领先优势很难打破，按照这个数据赛道和模式走下去，我们输定了。chatGPT现在正在像滚雪球一样吞噬全球的各种数据，同时输出各种数据，一旦chatGPT生态链形成，将主宰数字世界，后来者没有机会超越。因为我们即使研发出类似chatGPT的算法和程序，在数据领域已然被chatGPT统治，我们自己的刚滚到类似篮球大的数据雪球，chatGPT数据规模已经跟地球那么大了，追不上了，碾压式优势，甚至我们输出的数据都是基于chatGPT数据的演算，又有多少可靠度。

4、chatGPT完全具备通过物联网控制实体世界的能力，而这部分功能估计不会对我们开放，而掌握在美国手里。因此，在智能制造和人工智能领域，我们落后了，安全隐患很大。

chatGPT带来的全面危机，必须引起我们的重视和积极应对，是时候建立一个我们自己标准的数据生态体系，不能在美国人发明的数据生态体系去实现人工智能和智能制造以及数字化。#人工智能chatgpt# #chatGPT会取代谁# #chat#

wWw.Xtw.com.Cn系统网专业应用软件下载教程，免费windows10系统,win11,办公软件,OA办公系统,OA软件,办公自动化软件,开源系统,移动办公软件等信息，解决一体化的办公方案。