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至少在部分问题上 AI 程序员能与真正的程序员竞争了。Alphabet 旗下 AI 子公司 DeepMind 宣布了 AI 代码生成系统 AlphaCode（PDF），声称测试显示其水平在编程竞赛中已经具备了竞争力。计算机科学家 Scott Aaronson 也为 AI 在编程方面的进步惊叹不已。DeepMind 称，AlphaCode 使用了基于 transformer 的语言模型去生成代码，然后筛选出其中一部分有前景的程序。它使用了数万编程竞赛题和题目的数百万解进行训练，对每一项编程挑战它会生成一百万候选程序，通过检查示例数据丢弃掉大部分候选程序。编程竞赛平台 Codeforces 上的测试显示，AlphaCode 在三分之一的问题中达到了中等人类程序员的水平。标志着 AI 代码生成系统首次在编程竞赛中具有了竞争力。

富兰克林通过刻意练习终成著名作家：

第一阶段：他选择一份优秀报纸《观察家》来学习写作，选择自己喜欢的文章，仔细阅读后把文章放一边，然后用自己的话写出来。写完后，他拿自己写的与原文进行对比，找出差距，反复地改写，努力让自己的文章也可以像原文那样用词精准、简练。

第二阶段：在通过报纸学习写作过程中，富兰克林又发现自己与他参考的写作大师之间差别的是，词汇量不够。为了认识那些词，努力积累词汇，但在写作时，他不会自然地用上那些词。因此，富兰克林就再进行第二种刻意练习。他认为，写诗可以迫使他更好地运用词汇。写诗需要押韵，要求写作者努力地寻找最精确的词。于是，他又把《观察家》的文章改写成诗歌，训练自己运用词汇的能力。

第三阶段：富兰克林还在文章的总体结构和逻辑上进行第三种训练。我们都知道，文笔和词汇是一回事，文章总体结构和逻辑是另一回事。他还是以《观察家》报纸上的文章为模板，把文章中的要点记录下来，打乱顺序，然后按自己认为最符合逻辑的顺序，把这些线索重新组合并写成文章。他拿自己写的文章与原文的总体结构进行对比，纠正自己的错误，从错误中汲取经验教训。

他的这种学习方法很值得我们学习借鉴，我们学习很多技能时都可以采用富兰克林的方法。例如，我们学习编程，可以去研究优秀的开源软件代码，尝试按照它的逻辑自己练习一下，并与之对照，在练习和对照中提升自己的编程技能。再比如，写作、做数学题目等。

孩子，人生苦短，你要有直达问题核心的能力

电影《教父》中有句名言：“那些花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。”

最近开始给孩子强调直达问题核心的能力。

毕竟人生苦短，简单直接最好了，可以多花时间在更美好的事情上。

你解数学题，不管是能看出老师的出题意图。还是能看出在考察什么知识点，还是瞬间能看出来该用什么思路去搞定这个题。

某种程度上，也是在训练你直达问题核心的能力，不只是用于理科科目，也用于解答文科类题目。也让你在生活中，能清晰看清楚问题，直达问题核心，别被各种其他因素干扰。

我上了初中，数学开始突飞猛进之后，看世界好像也与众不同了。

有时候会被周围人着急死。

举例：

20年前，有一次开会。某专家教授发言，大致说：德国的技工教育体系发达，所以德国的工人收入高，家长送孩子上职业技术院校热情也高，不一定非要读本科接受通识教育……云云。

当时我就愣住了：这个问题的核心，不首先是因为德国工人收入高吗？然后市场驱动，德国的职业技术院校的培养体系才发达，才水平高的啊。中国家长也不傻啊。我去包邮区调研，因为当时数控等专业孩子毕业收入也能在8000左右。某几个带有民办大学性质的职业技术院校，针对性开发专业课程，家长看得见摸得着，孩子上三本肯定不如上这个学校学这个专业，人家也很踊跃啊。逻辑是反过来的啊，首先是蓝领工人收入高，然后才有……要是德国和中国接壤，德国企业的生产线都搬家到中国来，20年、一代人时间，足够冲击他们的工业体系了。给他们制造一个生锈带，你再看看他们的职业教育体系。搞不好学校大量关闭。因为学校，也拷贝到中国来了。

但凡上中学学懂了《范进中举》这篇文章的，都知道为什么“万般皆下品，唯有读书高”这句话能流行。因为古代读书，能当官啊，当官在古代，就意味着做能带来一切美好事物^_^，你没看到吗，钱这么污秽的东西，你都不用碰，自然有人送上门来。

今天一样啊。我们给孩子强调，接受高等教育，让你不愚昧、思维层次更高一点，让你人生更精彩，让你有更好的人生起点……等等，这是我们对孩子的幸福，有更高一层次的追求。

但另外一面，也是平均来说，受过高等教育的人，收入更高啊。白领比蓝领，工作环境工作条件也更好一点啊。

这些朴实而直接的道理，偶尔也要给孩子讲讲。

应该把马蓉出轨事件写入历史，编进教科书编程里，题目为，当代毒妇，现代潘金莲，让活在当下的人们时刻警记，世代流传，

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